【Flume总结】Flume 数据流监控

组件：Ganglia

Ganglia 由 gmond、gmetad 和 gweb 三部分组成。

gmond（Ganglia Monitoring Daemon）是一种轻量级服务，安装在每台需要收集指标数

据的节点主机上。使用 gmond，你可以很容易收集很多系统指标数据，如 CPU、内存、磁盘、 网络和活跃进程的数据等。

gmetad（Ganglia Meta Daemon）整合所有信息，并将其以 RRD 格式存储至磁盘的服务。

gweb（Ganglia Web）Ganglia 可视化工具，gweb 是一种利用浏览器显示 gmetad 所存储

数据的 PHP 前端。在 Web 界面中以图表方式展现集群的运行状态下收集的多种不同指标数

据。

准备工作

一、规划：

hadoop102: web gmetad gmod

hadoop103: gmod

hadoop104: gmod

二、安装和配置文件

1、在hadoop102上进行监控，其他两台机器也要安装Ganglia

2、如果想通过Windows网页访问Ganglia的界面，需要使用VM8的IP地址来配置ip地址：

（1）sudo vim /etc/httpd/conf.d/ganglia.conf ，修改一下配置：

# Ganglia monitoring system php web frontend
#
Alias /ganglia /usr/share/ganglia

 # Require local
 # 通过 windows 访问 ganglia,需要配置 Linux 对应的主机(windows)ip 地址
 Require ip 192.168.10.102    
 # Require ip 10.1.2.3
 # Require host example.org

 （2）Windows端，cmd -> ipconfig，复制VM8的ip地址，修改上面的ip。

 （3）如果不改ip地址，就只能在Linux里的浏览器中访问网页端。http://hadoop102/ganglia

 三、操作 Flume 测试监控

1）启动 Flume 任务

 hadoop102端：

      

 sudo systemctl start gmond
 sudo systemctl start httpd
 sudo systemctl start gmetad

bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f job/flume-netcat-logger.conf -Dflume.root.logger=INFO,console -Dflume.monitoring.type=ganglia -Dflume.monitoring.hosts=hadoop102:8649

2）发送数据观察 ganglia 监测图

  

    

 nc localhost 44444

 四、监控信息

进去后的界面：

跳转到hadoop102：

 

可以看到可以监控到以下信息：

 点击 flume metrics，查看flume具体的监控信息：

 监控信息如下表：

怎么通过这些指标发现问题呢？

1、如果PutAttemptCount 和PutSuccessCount这两项的数据量差异较大，有可能出现内存问题，这时候可以通过修改配置信息来解决问题，配置信息路径：/flume/conf/flume-env.sh.template

进去后把下面这行注释给去掉，-Xms：最小内存，-Xmx：最大内存

 最后要把文件后缀.template去掉，否则系统不会读取该文件。

2、判断数据在传输过程中是否出现丢失。

如果 channelsize = putSucess + takeSucess ，那么没有发生数据丢失，如果等式不成立，发生了数据丢失。