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weixin_39521651
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1.操作系统先来先服务调度算法2.操作系统多道程序设计,利用率3.操作系统状态流转错误的,执行态到运行态4.数据库2NF每一个非主属性完全依赖主键5.数据库笛卡尔积m*n6.数据库不属于事务的特点,并发性7.数据库交集表达式R-(R-S)8.数据库反规范化属于逻辑设计9.网络没有加密功能,物理层10.网络二层交换机数据,数据链路层11.知识产权专利法是否属于民法12.知识产权商标不属于,其他几个是
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尼采呀
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1.添加主键索引altertable`table_name`addprimarykey(`column`);2.添加唯一索引altertable`table_name`addunique(`column`);3.添加普通索引altertable`table_name`addindexindex_name(`column`);4.添加全文索引altertable`table_name`addfull
- SQL 索引的创建和删除以及使用索引的好处
SUMMERENT
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目录一、创建索引1、alter方式创建索引2、create方式创建索引二、删除索引1、drop方式直接删除索引2、alter方式删除索引三、索引的使用使用索引的好处:索引主要有普通索引、唯一索引、主键索引、外键索引、全文索引、复合索引几种一、创建索引1、alter方式创建索引①普通索引:MySQL中基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值altertable表名addindex索引名(要
- mysql:表的约束(空属性,默认值,comment,zerofill,主键,唯一键,外键)
不会编程的阿成
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目录表的约束空属性默认值(defualut)comment:列描述zerofill:显示约束主键自增长:auto_increment唯一键外键查询数据表的约束真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表的约束有很多,这里主要介绍如下几个:null/notnull,defa
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多重外键约束这个名称可能并不准确,它是多个外键约束情况的一个特例,它指的是外键表有存在两个及以上外键关联到同一个主键表,例如一个部门,有正副两个管理者首先看看不含多重外键的多个外键约束的一般情况,例如一个部门,有一个管理者和一个IT技术支持CREATETABLE[dbo].[Manager]--管理者表([ID][int]NOTNULLIDENTITY(1,1),[Name][nvarchar
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SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
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EFCore中利用原生sql进行联表/多表查询EFCore的多表查询可以使用join,include这些进行查询,但是写起来比较复杂,它们一般适用于单表查询(个人觉得),对于多表查询,我更喜欢使用原生SQL这种方式。具体方式如下(这里以2张表关联为例):首先,创建两张数据库中对应的实体类:[Table("Sys_User")]publicclassSys_User{//////自增主键///[Ke
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一、数据表设计管理员用户表tb_newbee_mall_admin_useradmin_user_id:管理员id,自增主键,用于唯一标识每个管理员用户。login_user_name:管理员登陆名称,用于管理员登录系统。login_password:管理员登陆密码,与登录用户名配合进行登录验证。nick_name:管理员显示昵称,用于在系统中显示管理员的称呼。locked:是否锁定0未锁定1已锁
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背景(1)MySQL8.0版本(2)业务中遇到大量IN的查询,例:SELECTid,username,iconFROMusersWHEREidIN(123,523,1343,...);其中id为主键,IN的列表长度有8000多个问题行数扫描30W+,无法用到主键索引造成MySQLCPU突升,其它的SQL堆积导致HTTP502响应原因MySQL的范围优化器在执行查询优化时,所需消耗的内存超出系统所配
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1.redis的缓存穿透:原因:在项目中我们使用了redis后,查询数据会先去redis中查询,如果在redis查询不到就会去数据库中查询,数据库查询速度是有极限的,比如MySQL的查询极限大概是每秒8000次,如果超出了这个极限数据库就会宕机,对我们的程序产生极大影响,如果一个黑客不停地去查询一个不存在的数据,比如主键等于-1的值,正常情况下我们的程序中不会有主键等于-1,所以这个时候,缓存穿透
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RocketMQ无法避免消息重复,所以如果业务对消费重复非常敏感,务必要在业务局面去重,有以下几种去重方式1.将消息的唯一键,可以是msgId,也可以是消息内容中的唯一标识字段,例如订单Id等,消费前判断是否在Db或Tair(全局KV存储)中存在,如果不存在则插入,幵消费,否则跳过。(实际过程要考虑原子性问题,判断是否存在可以尝试插入,如果报主键冲突,则插入失败,直接跳过)msgId一定是全局唯一
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- Java八股——数据库(MySQL)、Redis、JVM
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目录MySQL164.数据库的三范式是什么?165.一张自增表里面总共有7条数据,删除了最后2条数据,重启MySQL数据库,又插入了一条数据,此时id是几?166.如何获取当前数据库版本?167.说一下ACID是什么?168.char和varchar的区别是什么?169.float和double的区别是什么?170.MySQL的内连接、左连接、右连接有什么区别?169、数据库如何保证主键唯一性17
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restraint--约束--约束是作用在表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据--目的:为了保证数据库中的数据的正确、有效、完整--约束是作用于表中字段上的,可以在创建/修改表的时候添加约束--分类--非空约束限制该字段中的数据不能为null关键字:notnull--唯一约束保证该字段中的数据都是唯一的关键字:unique--主键约束主键是一行数据的唯一标识,要求其非空且唯一关键字:prim
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MergeTree作为家族系列最基础的表引擎,主要有以下特点:存储的数据按照主键排序:创建稀疏索引加快数据查询速度。支持数据分区,可以通过PARTITIONBY语句指定分区字段。支持数据副本。支持数据采样。总之适用于高负载任务的最通用和功能最强大的表引擎。可以快速插入数据并进行后续的后台数据处理。支持数据复制(使用Replicated*的引擎版本)、分区和其他引擎不支持的特性MergeTree系列
- spring和Mybatis的各种查询
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文章目录六**、MyBatis的各种查询功能**6.1、查询一个实体类的对象6.2、查询一个list集合6.3、查询单个数据6.4、查询一条数据为Map集合6.5、查询多条数据为Map集合七、**特殊SQL的执行**7.1、模糊查询7.2、批量删除7.3、动态设置表名7.4、添加功能获取自增的主键八、**自定义映射resultMap一对一、多对一、一对多、多对多**8.1、resultMap处理字
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复杂SQL优化方案:1,使用EXPLAIN关键词检查SQL。EXPLAIN可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈,EXPLAIN的查询结果显示帮你分析你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的,是否有全表扫描等;2,查询的条件尽量使用索引字段,如某一个表有多个条件,就尽量使用复合索引查询,复合索引使用要注意字段的先后顺序。3,多表关联尽量用join,减少子查询的使用。表的关联字
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mysql设计规范数据库
MySQL库表设计规范本文仅针对MySQL、Oracle表设计1)表必须定义主键,默认为ID,整型自增,如果不采用默认设计必须咨询DBA进行设计评估2)ID字段作为自增主键,禁止在非事务内作为上下文作为条件进行数据传递,禁止非自增非数字类型主键设计出现3)禁止使用外键,触发器,存储过程4)多表中的相同列,必须保证列定义一致5)表默认使用InnoDB,国内表字符集默认使用utf8mb4,国际默认使用
- mysql查询之”使用索引“
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#DBmysqloracle数据库
项目场景:使用sql查询,但是速度非常慢(百万级数据量)问题描述使用sql查询,如果不走索引的话,速度非常慢原因分析:解决方案:tips:了解一下”主键索引”主键和主键索引在数据库中有着特定的含义和用途。主键(PrimaryKey)是用于唯一标识数据库表中每一条记录的字段或字段组合。2.1.它确保记录的唯一性,不允许出现重复值,也不允许为空。2.2.主键约束确保了数据的唯一性和完整性,是数据库设计
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
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android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
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eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
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