day-30 代码随想录算法训练营 回溯part06

332.重新安排行程

思路：使用unordered_map记录起点机场对应到达机场，内部使用map记录到达机场的次数（因为map会进行排序，可以求出最小路径）

class Solution {
public:
    vectorres;
    unordered_map>targets;//使用map主要是map会自动根据键值自动排序
    bool backtrace(vector>&tickets){
        if(res.size()==tickets.size()+1)
            return true;
        for(pair&target:targets[res[res.size()-1]]){
            if(target.second>0){
                res.push_back(target.first);
                target.second--;
                if(backtrace(tickets)==true) return true;
                target.second++;
                res.pop_back();
            }
        }
        return false;
    }
    vector findItinerary(vector>& tickets) {
        res.push_back("JFK");//插入起点
        //记录每个机场出发到达情况
        for(auto it:tickets)
            targets[it[0]][it[1]]++;//根据起点机场，找到到达机场，并记录到达机场的次数
        backtrace(tickets);
        return res;

    }
};

51.N皇后

思路：递归遍历棋盘的每一行，然后在每一行中寻找有效位置，找到时才进行下一次递归遍历

有效位置的判断：

• 判断左斜线上方

• 判断右斜线上方

• 判断上方同一列

class Solution {
public:
    vector>res;
    bool judge(int row,int colum,vector&mids,int n){
        //判断行（行上无需判断，因为每一个都是一种回溯
        //判断列
        for(int i=0;i=0 && j>=0;i--,j--){
            if(mids[i][j]=='Q')
                return false;
        }

        //判断右上方
        for(int i=row-1,j=colum+1;i>=0 && j&mids,int start,int n){
        if(start==n){//整个棋盘每一行都遍历摆完
            res.push_back(mids);
            return;
        }
        for(int i=0;i> solveNQueens(int n) {
        vectormids(n,string(n,'.'));
        backtrace(mids,0,n);
        return res;
    }
};

37.解数独

思路：遍历整个数独棋盘

然后从1-9依次判断是否能放入当前位置，当能放入时，放置当前值，然后递归开启下一次遍历，同时判断下一次遍历是否true，

• 在填入该值后，数独能填完的情况下，最后都会返回true

• 在填入该值后，后序数独无法填完，就返回false

在遍历完1-9还无法有效放入，则直接返回false

class Solution {
public:
    bool isvaild(int row,int colum,char val,vector>&board){
        //判断这一行
        for(int i=0;i<9;i++){
            if(board[row][i]==val) return false;
        }
        //判断这一列
        for(int j=0;j<9;j++){
            if(board[j][colum]==val) return false;
        }
        //判断九宫格
        int midRow=(row/3)*3;//比如0、1、2都被限制为0*3,后面3,4,5限制为1*3
        int midColum=(colum/3)*3;
        for(int i=midRow;i>&board){
        for(int i=0;i>& board) {
        backtrace(board);
    }
};

53.最大子数组和

思路：遍历数组，计算连续和，当连续和持续增大时更新最大连续和；当连续和为负值时，重置连续和为0，下一次重新计算连续和

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector& nums) {
        int n=nums.size();
        int count=0,result=INT_MIN;
        for(int i=0;iresult)//更新最大和
                result=count;
            if(count<=0) count=0;//因为要求连续子数组，出现和为负的情况直接更新和为0，
                                 //从下一位开始计算
        }
        return result;
    }
};

122.买卖股票的最佳时机||

思路：不需要考虑哪一天买入卖出，只需要找出每相邻两个数的递增值，在大于0的情况下累加，这样就都能收获利润

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int n=prices.size();
        int res=0;
        for(int i=1;iprices[i-1])//当可以产生利润时
                res+=(prices[i]-prices[i-1]);//累加利润
        }
        return res;
    }
};

55.跳跃游戏

 

思路一：从第一个位置开始更新最大覆盖值，然后在最大覆盖值的范围中寻找是否有到达目标位置的情况

class Solution {
public:
    bool canJump(vector& nums) {
        int cover=0;
        if(nums.size()==1) return true;
        for(int i=0;i<=cover;i++){//在最大覆盖值中寻找
            cover=max(i+nums[i],cover);//更新最大覆盖值
            if(cover>=nums.size()-1) return true;//出现覆盖值可以到达终点
        }
        return false;
    }
};