Python3：条件、循环、迭代、生成

条件语句

if 语句

if ...... :
    pass

if else语句

if ......:
    pass
else:
    pass

if嵌套

if ......:
    pass
elif ......:
    pass
elif ......:
    pass

循环语句

while循环

while ......:
    pass

for循环

for ......:
    pass

循环控制语句

• break ：终止循环并转移到循环之后的语句
• continue：直接进入下一次迭代
• pass：占位代码，用于架构，细节后期实现

迭代器和生成器

迭代器（Iterator）用以遍历集合的所有元素

主要实现方法是iter()和next()，字符串、列表、元组可用于创建迭代器

import sys
mylist = [1,2,3,4]
it = iter(mylist)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

上述代码其实等效于一个for循环迭代

mylist = [1,2,3,4]
for it in mylist:
    print(it)

生成器（generator）

• 将正常函数的return语句换成yield语句即构建了一个生成器
• 如果函数包含至少一个yield语句（它可能包含其它yield或return语句），那么它将成为一个生成函数。
• 区别在于，return语句完全终止函数，但yield语句会暂停函数保存其所有状态，并在以后的连续调用中继续执行（类似于线程挂起）

生成器函数与正常函数的差异

• 生成器函数包含一个或多个yield语句
• 当被调用时，它返回一个对象（迭代器），但不会立即开始执行
• iter()和next()之类的方法将自动实现，所以可以使用next（）迭代项目
• 局部变量及其状态在连续调用之间被记住
• 最后，当函数终止时，StopIteration会在进一步调用时自动引发

def my_gen():
    n=1
    yield n
    n+=1
    yield n
    n+=1
    yield n

# >>>a=my_gen()
# >>>next(a)
# 1
# >>>next(a)
# 2
# >>>next(a)
# 3
# >>>next(a)
# Traceback .......
# ...
# StopIteration

具有循环的生成器

def all_even():
    n=0
    while True:
        yield n
        n+=2

#理论上可以生成所有的偶数