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【Python机器学习】sklearn.datasets分类任务数据集

如何选择合适的数据集进行机器学习的分类任务？

选择合适的数据集是进行任何机器学习项目的第一步，特别是分类任务。数据集是机器学习任务成功的基础。没有数据，最先进的算法也无从谈起。

本文将专注于sklearn.datasets模块中用于分类任务的数据集。这些数据集覆盖了各种场景，从新闻分类到人脸识别，再到土地覆盖类型等。

文章目录

  • 数据集预览
  • 数据集使用和说明
    • 20个新闻组数据集
    • 土地覆盖类型数据集
    • KDD Cup 99数据集
    • 人脸识别数据集
    • AT&T Olivetti人脸数据集
    • RCV1多标签新闻数据集
    • 物种分布数据集
    • 乳腺癌威斯康星数据集
    • 手写数字数据集
    • 鸢尾花数据集
    • 葡萄酒品质数据集
    • OpenML平台获取数据集
  • 总结

数据集预览

下表列出了分类任务相关的数据集及其主要特性。

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