落地行业，容联云入选2023全球生成式AI TOP60

在至顶智库正式发布的“2023全球生成式AI领军者TOP60榜单”中，容联云凭借赤兔大模型在金融行业的落地应用与融合，入选该领军者榜单。

三个层面打造行业大模型

要想成功实施行业大模型，容联云AI研究院院长刘杰认为需要从三个关键层面出发：第一，要对目标行业有深入的了解，明确其业务特性和需求。第二，在模型建设中，必须确保它具备强大的核心能力，涵盖基础、通识和智能化等各个方面。第三，结合这些知识和能力为特定行业设计并实施真正有效的解决方案。

容联云的模型是技术的积累和实现，就是希望通过产品将这些技术能力转化为赋能客户的实用工具，增强客户的生产力。所以，容联云采用了务实的策略，按照三个具体阶段来实现行业大模型的能力。

• 首先，行业大型模型的加入使得在较少的训练数据上也能适应新的业务场景，容联云可以显著提升其原有的AI和NLP能力，特别是在意图识别、实体识别等方面。
• 其次，行业大模型使容联云的产品实现了优化，如生成式智能加持下的文案生成、问答上下文理解及文章解析等。
• 最后，容联云整合行业大模型的能力，进一步深化AI与业务的融合。

AI基础能力方面，智能客服依赖的上下文意图、情感识别、实体识别、信息抽取、相似问生成等能力均可通过AI大模型替换或做能力补充；会话分析洞察方面，AI大模型可对沟通记录进行质检标记、主动分析座席工作行为，自动生成最佳实践SOP，极大挖掘呼叫中心大量会话信息的潜在价值；对话能力方面，基于赤兔大模型丰富的参数和强大的内容生成能力，能够支持智能客服实现更加个性化的问答回复；人机协同方面，企业可以利用大模型做AI助手的工程化设计，从坐席话务前中后不同环节辅助陪伴坐席更好、更高效的完成业务。

向垂直行业的大模型进发

容联云赤兔大模型在落地行业的选择上，并没有“面面俱到”，而是把金融行业做深、做透。在金融领域，由于各块业务、系统间数据不互通，往往需要大模型厂商提供成型的解决方案。“赤兔大模型”结合金融领域知识进行训练，可以真正理解客户的开放问题，根据不同的业务需求和场景特点匹配相应回答，提高金融服务的效果。

在实际落地场景中，金融客户更多使用十亿级参数规模的模型来完成服务。所以，赤兔大模型在参数规模和模型性能之间做到了极高的效率，以50～100亿的参数达到了极高的生成能力，为客户提供更高的性价比和满足私有化部署的要求。

目前，赤兔大模型助力城商行打造数智化营销服务解决方案；帮助券商对原有客户联络中心进行价值升级，打造“全域客户洞察+个性化营销触达”解决方案。这些金融机构客户体验显著改善，客服、荐卡、分期、开户等场景的转化率、月活率、交易额等核心指标获得长足提升。

赤兔大模型技术已经在行业中得到验证并开始得到投入，随它逐渐成熟，也在研发更完善的赤兔大模型生态产品。未来尤其是金融机构通过大模型的应用，提升销售团队的业务水平，特别是缩短普通销售和金牌销售之间的差距。