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计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Mavenmavenjava
一、Maven依赖初相识在Java项目开发的广袤天地里,Maven就如同一位得力的助手,而Maven依赖则是其核心的“魔法棒”,为项目构建带来了前所未有的便利与高效。随着项目规模的日益壮大,依赖的管理变得愈发复杂,手动管理依赖不仅耗时费力,还容易出现版本冲突等问题。Maven依赖的出现,如同一场及时雨,有效地解决了这些难题。它通过强大的依赖管理机制,能够自动下载、管理项目所需的各种第三方库,极大地
- 使用marked.min.js编写Markdown文档页面,可做知识库、技术文档、使用文档、教程文档等!
摘要marked.min.js是一个高效的JavaScriptMarkdown解析器,它能够将Markdown格式的文本转换为HTML。作为一个轻量级的库,marked在处理大规模的Markdown内容时表现出色,并且具备广泛的兼容性和可定制性。本文将深入探讨如何使用marked.min.js来构建一个自定义的Markdown解析器,涵盖其核心功能、配置选项以及如何在不同的应用场景中进行优化与集成
- CTP银浆异物管控及优化提升分享
观海的旅途
显示模组硬件工程
当前国内传统的银浆印刷工艺处于发展滞缓时期,在珠三角现行保留的规模300~400人的已经很大了,当然针对设备投入和环境改善是心有力而不足,针对行业银浆异物顽疾只能从人机料环法去优化提升。针对CTP银浆异物管控及优化提升■环境优化1.印刷环境1>印刷活动在百级洁净棚进行每立方空气中直径在0.5微米以上不能超过100个要求有高架地板,百级净化换气次数达到≥200以上FFU数量足够,并要求能够进行回风2
- 如何用HBase轻松管理海量数据?
狮歌~资深攻城狮
hbase大数据
如何用HBase轻松管理海量数据?小白也能学会的入门指南数据太多,头都大了?你有没有过这样的经历:面对堆积如山的数据文件,感觉像是被淹没在信息的海洋里?别担心,今天我们要聊的HBase,就是来帮你解决这个问题的神器。不管你是技术小白还是有一定经验的开发者,这篇文章都能让你轻松上手HBase。什么是HBase?HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,专门用来处理大规模数据。它基于Google的
- Spark(1)
Freedom℡
spark
阶段性:一、单机时代特点:1.硬件资源有限:单机系统的计算能力、存储容量和内存空间都受限于单台计算机的硬件配置。例如早期的个人电脑,通常只有几百兆的内存和几GB的硬盘空间。2.数据处理能力有限:主要处理本地产生的小规模数据,数据量一般在MB级别到GB级别之间。如单机版的财务软件,只处理一个小型企业内部的少量财务数据。3.应用场景简单:主要用于个人办公、简单的游戏娱乐或小型企业的基本业务处理,如文字
- 警惕供应链攻击:bshare插件遭恶意篡改引发大规模网站入侵事件分析
小许不内卷
服务器安全网络协议web安全网络
一、事件概述近日,国内广泛使用的第三方社交分享插件bshare被曝存在供应链攻击事件。攻击者通过劫持插件官方更新渠道,植入恶意代码,导致大量使用该插件的网站遭到入侵。据安全团队统计,受影响网站超数千家,部分平台用户数据遭窃取、页面被恶意跳转,甚至成为黑产流量分发的跳板。奇安信网站云监测和奇安信威胁情报中心在日常威胁狩猎活动中,发现很多站点在晚上9点至凌晨5点使用安卓UA的设备访问时,会跳转至同一色
- 旅行团供应链优化实战:管理软件助力成本控制与客户满意
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优化旅行团供应链并利用管理软件提升效率是一个系统性工程,涉及多个环节和工具的应用。以下是一些具体的策略和方法:一、明确旅行团供应链管理的关键要素●交通:旅行社需要根据旅行团的规模、行程安排和目的地的具体情况,合理安排交通工具,如航班、地面交通等,并确保无缝衔接。●住宿:与各地酒店建立稳定的合作关系,确保旅行团能够在合适的地点和时间安排住宿,同时提供不同类型的房间以满足团员需求。●餐饮:与当地餐厅、
- 大家做项目管理时都用的什么工具?
VehSoft
团队开发汽车软件工程
在团队规模扩大后,Excel确实会显得力不从心,更新不及时、协作效率低等问题逐渐暴露。结合汽车行业的研发管理痛点(如ASPICE合规、需求追溯、基线管理等),推荐尝试MappingSpace这款工具。以下是它的核心优势和管理流程设计:一站式研发管理,告别工具拼凑传统拼凑工具的痛点在汽车研发项目中,传统团队常常采用拼凑工具的方式来满足不同阶段的需求。Redmine、Jira与Excel等工具各自为政
- 解析 uni-app 小程序分包策略:合理优化包体积分布
前端梦工厂+
uni-app前端开发前端uni-app小程序
引言微信小程序的流行使得越来越多的开发者投入到小程序的开发中。但是,随着项目规模的增大,小程序的性能也会面临一些挑战。其中,小程序分包策略是提升性能的重要一环。同时,uni-app的流行也使众多的移动端开发者选择使用uni-app框架来开发移动端应用,因为开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、
- 2025年2月科技热点深度解析:AI竞赛、量子突破与开源革命
lzq603
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引言2025年的科技领域持续呈现爆发式增长,AI大模型竞争白热化、量子计算商业化加速、开源工具生态繁荣成为本月最受关注的议题。本文结合最新行业动态,从技术突破、商业布局到开发者生态,全面解析当前科技热点,为读者提供深度洞察与趋势展望139。一、AI大模型竞争:开源与闭源的博弈与创新OpenAI的算力基建布局OpenAI的“星际之门”项目持续推进,得克萨斯州阿比林数据中心已动工,旨在通过超大规模算力
- 15.4 FAISS 向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统
少林码僧
AI大模型应用实战专栏faiss数据库gpt架构语言模型
FAISS向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词:FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析
- Redis
VVVVVxVVVVV
redis数据库nosqlmemcachedlinux
Redis一、NoSqlNoSQL(NotOnlySql),泛指非关系型的数据库。传统项目网站访问量一般不大,单机版数据库就很不错,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在处理web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,出现了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决
- 使用 DistilBERT 进行资源高效的自然语言处理
真智AI
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DistilBERT是BERT的一个更小、更快的版本,在减少资源消耗的同时仍能保持良好性能。对于计算能力和内存受限的环境来说,它是一个理想的选择。在自然语言处理(NLP)中,像BERT这样的模型提供了高精度和出色的性能。然而,它们需要大量的内存和计算资源,这对于资源有限的组织来说是一个挑战。同时,对于需要快速响应的任务来说,这也是一个问题。DistilBERT通过缩小模型规模并加快推理速度来解决这
- DeepSeek高能AI:低成本高效应用突破
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek高能AI系统通过混合专家架构(Mixture-of-Experts)实现了技术范式的突破,其670亿参数的模型规模在保证计算效率的同时,构建了多模态处理能力的技术护城河。该系统整合自然语言处理与视觉语言理解的双通道架构,使文本生成、图像解析和跨模态推理形成协同效应。在应用层面,该模型通过动态路由机制实现功能模块的精准调度,为学术研究、商业运营和技术开发提供多场景解决方案。核
- 如何用解决大模型时效性和准确性问题?RAG技术核心原理
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在当今信息爆炸的时代,我们面临着海量数据的挑战。对于人们来说,从这些数据中检索到有用的信息变得越来越困难。为了解决这一问题,研究人员提出了一种新颖的技术,即RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)。RAG结合了检索和生成的方法,使得从大规模数据中提取信息变得更加高效和准确。本文将介绍RAG的定义、工作原理以及它所解决的问题。RAG是什么?RAG是一种基于预
- Lil‘Log《Extrinsic Hallucinations in LLMs》读后总结
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博客《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》由LilianWeng撰写,详细探讨了大型语言模型(LLMs)中“幻觉”现象的背景、原因、类型、影响及其缓解策略。本文对这一问题进行了深刻的剖析,结合了大量实例,提供了清晰的思路和可能的解决方案。以下是我该文章的总结和分析。ps.如果感兴趣可以查看原文《ExtrinsicHallucinationsinLLMs》,里面的内容更加详尽
- 时间复杂度不再玄学:一套公式搞定算法效率分析
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时间复杂度是算法面试中必问的核心考点,也是评判代码优劣的核心指标。但很多开发者对时间复杂度的理解停留在“背答案”阶段,遇到递归、嵌套循环等复杂场景就无从下手。本文将以四大核心公式和五类代码模板为框架,带你彻底掌握时间复杂度分析的本质逻辑,从此告别“玄学”猜想!一、时间复杂度本质:从数学函数到大O表示法1.1什么是时间复杂度?定义:算法执行时间随数据规模增长的变化趋势关键原则:忽略常数项、低阶项,关
- Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用
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人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术,其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防:门禁、监控。金融:刷脸支付、身份验证。社交:自动标注、美颜。医疗:患者身份确认、情绪分析。二、关键技术深度学习:CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
- 轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用,神经网络模型变得越来越庞大和复杂。然而,大规模模型在计算资源、存储空间以及推理速度方面提出了更高的要求,这在移动设备、嵌入式系统等资源受限的环境中尤为明显。为了解决这一问题,轻量级网络设计应运而生。1.2研
- ATB概念之:算子tiling
人工智能深度学习
1什么是算子tiling在计算机科学和深度学习领域,算子tiling(有时也被称作操作符tiling或者循环tiling)是一种优化技术,主要用于提高计算效率,尤其是在处理大规模张量运算时。Tiling技术通常用于将大的计算任务分解成更小的块,这些小块可以在内存中更高效地处理,或者更适合并行计算环境。在深度学习框架中,算子tiling可以应用于不同的场景:内存优化:通过将大的张量切分成更小的部分,
- 如何使用Python快速开发一个带管理系统界面的网站-解析方案
萧鼎
python基础到进阶教程python开发语言
如果你想用Python开发一个管理系统界面的网站,并且希望界面美观,可以考虑以下几个框架和库:1.Streamlit(快速、简洁)适合:数据分析、仪表盘、内部管理系统特点:写法简单,类似JupyterNotebook自带现代化UI,无需前端开发内置交互组件,如表单、图表、按钮缺点:不适合复杂的权限管理和大规模系统示例代码:importstreamlitasstst.title("管理系统")st.
- 基于springboot的二手交易平台
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1二手交易市场现状随着社会经济的发展和人们消费观念的转变,二手交易市场规模不断扩大。消费者对商品性价比的要求越来越高,二手商品以其价格优势和环保理念受到越来越多人的青睐。同时,互联网技术的快速发展为二手交易提供了更加便捷、高效的平台。1.2SpringBoot框架的优势SpringBoot框架作为Java生态系统中流行的Web框架,具有以下优势:简化配置:SpringBoot通过自
- 解锁SoC “调试”挑战,开启高效原型验证之路
思尔芯S2C
fpga开发FPGA原型验证prototypingdebuggingSoC设计嵌入式逻辑分析仪ASIC
引言:由于芯片设计复杂度的提升、集成规模的扩大,以及产品上市时间要求的缩短,使得设计验证变得更加困难。特别是在多FPGA环境中,设计调试和验证的复杂性进一步增加,传统的调试手段难以满足对高性能、高效率的需求。因此,高效的调试(Debugging)手段在原型验证中显得尤为重要。今天,我们将探讨设计调试的常见方法,涵盖从简单到复杂的多种调试。原型验证为什么重要?随着大规模集成电路设计复杂性的增加,芯片
- 高密原型验证系统解决方案(上篇)
思尔芯S2C
fpga开发FPGA原型验证prototyping设计分割SoC设计TDM设计综合
0引言随着当今SoC设计规模的快速膨胀,仅仅靠几颗当代最先进的FPGA已经无法满足原型验证的需求。简单的增加系统的容量,会遇到系统时钟复位同步,设计分割以及高速接口和先进Memory控制器IP验证等多重困难。此时,一个商用成熟的能解决以上多重挑战的通用高密原型验证系统方案显得十分有必要。本文主要分析了用户在进行大规模SoC设计原型验证过程中在全局时钟及复位同步,大规模设计分割以及高速接口和先进Me
- 使用NodeJs(Express)搞定用户注册、登录、授权(一)
Amnesia�
mongodbnodejs
最近在学些NodeJs和Express框架开发后台接口,Express是一个保持最小规模的灵活的Node.jsWeb应用程序开发框架,为Web和移动应用程序提供一组强大的功能。看到B站上全栈之巅-Node.js+Vue.js全栈开发深度爱好者和实践者,感觉Johnny博主的系列视频讲解得不错,其中看到一个视频是1小时搞定NodeJs(Express)的用户注册、登录和授权,介绍了在Express中
- Meta官宣Llama3:迄今为止最强大的开源大模型
人工智能开源
4月18日,Meta在官方博客官宣了Llama3,标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。此版本具有经过预训练和指令微调的语言模型,具有8B(80亿)和70B(700亿)参数,可以支持广泛的用例。Llama3在各种行业基准上展示了最先进的性能,并提供了新功能,包括改进的推理能力。领先的性能新的8B和70B参数Llama3模型是Llama2模型的重大飞跃,为这些规模的LLM模型确立了新的先进水平。得
- HTTP爬虫IP流量和数量计费模式到底怎么选择?
在选择HTTP爬虫IP流量和数量计费模式时,需要考虑多个因素,包括爬虫规模、预算、数据需求、时间限制等。下面我们将深入探讨这两种计费模式的优缺点,以及如何根据具体需求做出选择。一、HTTP爬虫IP流量计费模式HTTP爬虫IP流量计费模式主要是根据爬虫访问目标网站时产生的流量进行计费。这种计费模式适用于需要频繁访问目标网站,且对访问速度和数据量有较高要求的场景。优点:1.灵活性高:流量计费模式允许爬
- 深度剖析 DeepSeek V3 技术报告:架构创新与卓越性能表现
m0_74823947
面试学习路线阿里巴巴架构人工智能
随着人工智能(AI)技术的不断发展,各种大规模语言模型(LLM)层出不穷,DeepSeekV3作为其中的一员,凭借其出色的性能表现和创新的架构设计,吸引了广泛关注。本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析,从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段,在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。一、性能卓越,超越同行DeepSeekV3在多个权威基准测试中展现了强大的性
- 采购模块需求文档
nbsaas-boot
java前端数据库
一、引言1.1编写目的本需求文档详尽阐述采购模块的各项需求,旨在为采购模块的设计、开发、测试以及后续维护提供精准且全面的指导依据,确保模块开发契合公司实际业务需求,助力采购流程高效化、规范化。1.2项目背景伴随公司业务规模持续扩张,采购业务日益繁杂,传统采购管理模式在效率与成本控制方面的局限性愈发凸显。为提升采购管理效能,降低采购成本,强化供应链协同运作,实现采购流程的数字化、智能化转型,特开展采
- 中国CRM行业“烧钱抢市场”的末路狂奔:一场注定崩塌的资本游戏
saas
2025年情人节,腾讯以53%控股CRM头部厂商销售易的消息引发震动,都在感叹真是背靠大树好乘凉。但另一方面,还没有扭亏为盈,依赖融资的其他CRM厂商是不是也应该思考清楚:缺乏“现金牛”业务支撑的企业,究竟还能在亏损报表上续写多久的故事?更值得警惕的是,若仍执迷于价格战和规模幻觉,放任烧钱亏损黑洞吞噬现金流——即便以牺牲利润为代价短暂登顶市占率榜首,一旦资本“供氧”彻底切断,这场以市场占有率粉饰生
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言:版本兼容,一直是迭代开发头疼的事,最近新版本加上了支持新题型,如果新创建一份问卷包含了新题型,那旧版本客户端就不支持,如果新创建的问卷不包含新题型,那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候,该类已继承java.lang.Enum类,所以自定义枚举类无法继承别的类,但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一:下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用,_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方,本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础:术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说,去访问某一个站点,若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验,那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储,是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求,这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念,具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容,并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一: 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景:
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的,所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况,但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(数学和三角函数)
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度,返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明:
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合,准确查找pid
#jps 加 l 参数,表示显示java的完整包路径
#使用awk,分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory?
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员,那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理,我们头脑中闪出的两个概念,就是虚拟内存,与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级,一级是线性区,类似于00c73000-00c88000,对应于虚拟内存,它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一.进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序,有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”:指操作系统能同时运行多个进程(程序)。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程:是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库;包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:  
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架,但是Burlap已经几年不更新,所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时,不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧,主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
 
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令,可以定时执行操作,最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题,如果设定了任务每分钟执行一次,但有可能一分钟内任务并没有执行完成,这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如:
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半,找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字,不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1)top
M:按内存使用排序
P:按CPU占用排序
1:显示各CPU的使用情况
k:kill进程
o:更多排序规则
回车:刷新数据
2)ulimit
ulimit -a:显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟,中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中,外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6,将编译过程和遇到的问题作一简要记录,备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun(现Oracle)公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点:
1、它的核心代码与同时期Sun(-> Oracle)的产品版基本上是一样的,血统纯正,不用担心性能问题,也基本上没什么兼容性问题;(代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams({"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value,"utf-8")});
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的,在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单,通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1,可以跳过本章,直接从"入门篇"开始读起。
请注意,Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥,将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式,第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios,做android的真悲催!
有需求:需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼?自己写?
不用~,网上先问一下百度。
结果:
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity,它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看:http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下,保存到HTML文件也可以查看效果:
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求,但kafka暂时还没有提供rest api(应该是有在开发中,毕竟rest这么火),上网搜了一下,找到一个Confluent Platform,本文简单介绍一下安装。
这里插一句,给大家推荐一个九尾搜索,原名叫谷粉SOSO,不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了,出来之后用度娘搜技术问题,那匹配度简直感人。
环境声明:Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候,使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象,这种方式跟单例的获取方式一样,那么它到底是不是单例呢,如果是单例的话,一个对象修改内容之后,另外一个线程中的数据不久乱套了吗?从试验以及源码中可以得出,Calendar不是单例。
测试:
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1, java多线程共享主内存中变量的时候,一共会经过几个阶段,
lock:将主内存中的变量锁定,为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除,此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址:http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
 
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 :
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时,遇到:
ERROR