目录
一、什么是迭代器
二、创建迭代器
三、迭代器方法
四、迭代器的应用:通过迭代器读取视频帧
迭代,字面理解就是多次重复做一件事情,类似于循环。迭代器是实现了__next__()方法的对象,并且这个方法在调用时不需要任何参数,它是访问可迭代序列的一种方式,通常从序列的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问才结束。
迭代器只能前进不能后退。
使用迭代器不需要事先准备好整个迭代过程中的所有元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,儿在这之前或之后可以不存在或者被销毁。因此迭代器适合遍历一些数量巨大甚至无限的序列。
alist = [2, 5, 8, 11]
arr = (2, 5, 8, 11)
s = 'china'
print(iter(alist))
print(iter(arr))
print(iter(s))
# 输出
#
#
#
python中的迭代器本质上每次调用__next__()方法都返回下一个元素或抛出StopIteration的容器对象
由于python中没有“迭代器”这个类,因袭具有以下两个特性的类都可以称为“迭代器”类
#斐波那契数列
class Fabs():
def __init__(self,max):
self.max=max
self.n,self.a,self.b=0,0,1
def __iter__(self):#定义__iter__方法
return self
def __next__(self):#定义__next__方法
if self.n
# 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
iter.__next__():返回迭代器的下一个元素,但没有下一个元素时抛出StopIteration异常
list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
# 输出
# 1
# 2
# 3
# 4
# Traceback (most recent call last):
# File "/Users/dwz/Downloads/learning2.py", line 702, in
# print(list.__next__())
# StopIteration
iter.__iter__():返回迭代器对象本身
list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())
# 输出
#
class VideoIter():
def __init__(self, video_name):
self.cap = cv2.VideoCapture(video_name)
self.num_frame = self.cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
# self.iter = iter(self.cap)
self.index = -1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
# while True:
if self.index < self.num_frame:
ret, frame = self.cap.read()
if ret:
self.index += 1
return frame
else:
raise ValueError
else:
raise StopIteration
index = 100 # 要查找的帧
video_iter = VideoIter(video_path)
while video_iter.index != index and video_iter.index < num_frame:
frame = next(video_iter)