第一千零一名_5a5d
第一千零一名_5a5d

转：分布式通讯

【分布式通讯中三大框架protobuf,thrift,fast比较 - 今日头条】https://m.toutiaocdn.com/group/6774305241132171789/?app=news_article×tamp=1577426721&req_id=201912271405210100100582031E176321&group_id=6774305241132171789&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share

你可能感兴趣的:(转：分布式通讯)

  • 商协会管理系统:沃德商协会管理系统微信小程序公众号 狂团商城小师妹 博纳miui52086微信小程序小程序微信公众平台
    智慧化会员体系在线入会、会费缴纳、到期提醒、会员管理、消息群发、线上证书、会员通讯录、有效供需匹配等。智敏化内容运营活动接龙，问卷调查，党建新闻资讯发布，多方位满足会员内容信息运营。智能化活动构建为商会提供多种活动营解决方案，活动发布、活动推广、活动费用、在线报名。入会方式支持多种商协会缴费入会方式，实现商协会智能化管理1、线上缴费入会2、线下缴费入会3、后台添加入会会员信息充足情况下,可进行单个
  • 软考高级《系统架构设计师》知识点（五） Ritchie里其 系统架构
    计算机网络网络概述和模型计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物，它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能：数据通信、资源共享、管理集中化、实现分布式处理、负载均衡。网络性能指标：速率、带宽(频带宽度或传送线路速率)、吞吐量、时延、往返时间、利用率。网络非性能指标：费用、质量、标准化、可靠性、可扩展性、可升级性、易管理性和可维护性。通信技术：计算机网络是利用通信技术将数据从一
  • python小白的word转excel W~J~L pythonpython
    大概流程为：一、首先导入docx库以及xlwt库二、需要用到的文档的名称三、设置一个函数来写入excel，转为可识别通用的“utf8”，然后创建一个表格来将文档里的内容写入到表里去四、利用for循坏来设置表里多少个为一行五、在最后设置表的保存路径以及提示是否创建成功importdocximportxlwtdocFile="青年大学习.docx"defwrite_excel(path):doc=do
  • 什么是GaussDB 如清风一般 gaussdb
    什么是GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。应用场景交易型应用大并发、大数据量
  • 微信DeepSeek王炸组合 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2vue.js
    1.背景信息微信：腾讯旗下的超级社交应用，涵盖通讯、支付、小程序生态等，月活用户超10亿。DeepSeek：专注AGI（通用人工智能）的中国公司，核心产品包括大模型（如DeepSeek-R1、DeepSeek-Chat）、多模态技术及行业解决方案。“王炸组合”：通常指强强联合的顶级合作，可能暗示技术互补或场景融合。2.可能的合作方向AI功能嵌入微信生态：DeepSeek的大模型能力（如对话、搜索、
  • 使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践 一起去旅行Coding elasticsearch大数据搜索引擎编程
    Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合，用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。在本文中，我们将详细介绍如何使用Elasticsearch和Kibana进行查询，并给出相应的源代码示例。连接到Elasticsearch在开始编写查询之前，我们首先需要连接到Elasticsearch。
  • C语言 自定义 强制类型转换,C++ | 强制类型转换（转） 小桃气 C语言自定义强制类型转换
    C++|强制类型转换(转)目录C++|强制类型转换(转)1.c强制转换与c++强制转换2.static_cast、dynamic_cast、const_cast、reinterpret_cast2.1.static_cast2.2.dynamic_cast2.2.1.指针类型2.2.2.引用指针类型2.3.const_cast2.4.reinterpret_cast3.c++强制转换注意事项1.c
  • AI 大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    《AI大模型应用数据中心建设：高性能计算与存储架构》关键词：AI大模型，数据中心建设，高性能计算，存储架构，分布式系统，能耗优化，运维管理。摘要：本文深入探讨了AI大模型应用数据中心建设中的高性能计算与存储架构。首先回顾了AI大模型的发展历程和数据中心的含义，然后详细解析了高性能计算架构，包括计算节点、编程模型和网络技术。接着，讨论了存储架构，包括存储类型、分布式存储系统和数据一致性策略。本文还提
  • 区块链上的“SQL” 趣链科技 SQL编译
    导读《F1：ADistributedSQLDatabaseThatScales》是Google构建的用于支持广告业务的分布式关系型数据库系统。作为一个混合型数据库系统，它结合了高可用、NoSQL数据库的扩展性以及传统SQL数据库的一致性和可用性。F1数据库整体基于GoogleSpanner构建，Spanner主要为上层的F1提供了跨数据中心的数据复制功能和一致性保证。而F1通过使用结构化数据分层架
  • Aerospike 小的~~ nosqlAerospike
    文章来源：拉勾教育Java高薪训练营第3期Aerospike介绍Aerospike（简称AS）是一个分布式，可扩展的键值存储的NoSQL数据库。T级别大数据高并发的结构化数据存储读写操作达微妙级，99%的响应可在1毫秒内实现采用混合架构，索引存储在内存中，而数据可存储在机械硬盘(HDD)或固态硬盘(SSD)上（也可存储在内存）AS内部在访问SSD屏蔽了文件系统层级，直接访问地址，保证了数据的读取速
  • 如何运用边缘计算控制器提升智能工厂的竞争力？ 钡铼技术物联网关 人工智能arm开发linux自动化
    制造业正经历一场深刻的变革。其中，边缘计算作为一项关键技术，在提升生产效率、降低成本以及实现智能制造方面发挥着至关重要的作用。本文将探讨边缘计算在智能工厂中的应用场景及其带来的价值。边缘计算简介边缘计算是一种分布式计算范式，它使计算和数据存储更接近数据源，而不是依赖于远程数据中心或云服务。这不仅减少了延迟，提高了响应速度，还能有效减少网络带宽使用，增强系统的安全性和隐私保护能力。在工业环境中，边缘
  • 边缘AI架构提升LLM应用的响应速度 AI天才研究院 计算ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
    边缘AI架构提升LLM应用的响应速度关键词边缘计算、边缘AI、LLM、响应速度、模型压缩、分布式计算摘要本文探讨了如何通过边缘AI架构提升大型语言模型（LLM）应用的响应速度。文章首先介绍了边缘计算与边缘AI的基本概念、优势和应用场景，然后深入分析了边缘AI系统的架构设计与实现，以及提升LLM响应速度的关键技术。通过实际案例展示了边缘AI在LLM应用中的效果，并对未来发展趋势和潜在挑战进行了展望，
  • Spring Cloud构建微服务架构：分布式服务跟踪 yueerba126 SpringCloud架构springcloud微服务
    准备工作启动SpringCloud构建微服务架构：服务注册与发现（Eureka、Consul）中的服务注册中心d-eureka-server。1.服务注册中心d-eureka-server:描述:服务注册与发现中心。选项:你可以使用已有的构建或选择公益eureka注册中心。2.微服务应用d-trace-1:描述:微服务应用1。功能:实现REST接口/trace-1，调用此接口会触发对trace-2
  • Cameralink转SDI接口转换器 昆山森启智能科技有限公司
    1.概述Cameralink转SDI接口转换器（简称转换器）是基于FPGA设计的一款多功能视频处理设备，具有丰富的硬件资源和外围接口。转换器将Cameralink接口输入的图像数据转成SDI图像输出，同时还可实现数据格式转换，帧率变换，分辨率变换，OSD，缩放，开窗，增强等图像预处理功能。2.技术特性2.1主要功能a.支持Cameralink视频输入（支持多种分辨率默认1080p@30hz）b.支
  • 从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构 半臻（火白） 分布式大数据zookeeper
    第1章：分布式架构将多台机器组成分布式的处理方式越来越收到业界的青睐。1.1从集中式到分布式由于大型主机拥有卓越的性能和良好的稳定性，在单机处理方面优势非常明显。但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点：（1）操作难度大。（2）价格昂贵（3）虽然大型主机稳定，但是一旦出现故障后果严重（4）扩容非常困难阿里提出的“去IOE”运动，让计算和存
  • MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS 17633853662 视频编解码音视频实时音视频桥接模式
    MIPI转换芯片、ICN6211、ICN6202、MIPI转RGB、MiPI转LVDS、分辨率最高1080P、MIPI转双路LVDS1:ICN6211是一颗MIPI转RGB的桥接芯片如下图2:ICN6202是一颗MIPI转LVDS的桥接芯片如下图这两颗芯片主要应用在：手机、平板、老年机、车机等产品上。可以用在MTK、高通、RK、全志、英特尔等芯片上。发布的这两颗视频转换的芯片希望大家可以学习一下，
  • MIPI解决方案 ICN6202：MIPI DSI转LVDS转换芯片 TE13530609500 单片机嵌入式硬件
    型号：ICN6202:MIPIDSITOLVDS功能：ICN6202是一颗MIPIDSI转LVDS的桥接芯片，其应用图如下：产品特征：输入：MIPIDSI支持MIPI®D-PHYVersion1.00.00和MIPI®DSIVersion1.02.00.可接收MIPIDSI18bppRGB666and24bppRGB888packets4lanedata+1laneclock4对数据线可以选择1、
  • Sentinel 华农第一蒟蒻 java修炼sentinel开发语言java
    目录一、Sentinel简介核心特性二、环境准备1.控制台安装2.SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化（Nacos集成）2.集群流控五、生产实践建议一、Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统流量防卫组件，提供流量控制、熔断降级、系统自适应保护等功能。作为SpringCloudAlibaba核心组件，广泛应
  • Knox原理与代码实例讲解 AI天才研究院 计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Knox原理与代码实例讲解1.背景介绍在现代分布式系统中,安全性和隔离性是非常重要的需求。ApacheKnox是一个反向代理服务器,旨在为ApacheHadoop集群提供单一入口点,增强安全性和集中化管理。它位于Hadoop集群与客户端应用程序之间,充当网关和负载均衡器的角色。Knox的主要目标是:提供集中式身份验证和授权,减轻客户端应用程序的负担。实现多租户支持,允许不同的组织或部门安全地共享同
  • Shiro 框架详解 大家都说我身材好 Java高级springjavashiro
    Shiro是一款轻量级的Java安全框架，提供了身份认证、授权、加密和会话管理等功能。它可以集成到任何JavaWeb应用程序中，并且易于使用和扩展。Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。1.Shiro的概述Shiro是一个开源的Java安全框架，由Apache开发和维护。Shiro可以帮助开发人员快速实现安全特性，包
  • springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书) Biu→Biu丶 springboothttpsjavahttps
    一.生成自签名证书打开cmd输入命令生成证书：keytool-genkeypair-aliastomcat_https-keypass123456-keyalgRSA-keysize1024-validity365-keystore./https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算
  • 【转】时间序列分析——基于R，王燕 weixin_30780221 r语言
    《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验：单位根检验adfTest()——fUnitRoots包2、纯随机性检验、
  • 在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问 guo桀 在linux环境下启动es
    一、ElasticSearch简述ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
  • PHP 使用 Redis 实现分布式锁 半桶水专家 phpRedisphpredis分布式
    要在PHP中使用Redis实现分布式锁，可以使用类似的逻辑：通过SETNXPX命令获取锁，并通过唯一标识符（UUID）确保释放锁的正确性。以下是基于PHP的实现。PHP使用Redis实现分布式锁1.安装Redis扩展在PHP中使用Redis，你需要安装phpredis扩展。可以通过以下命令安装：peclinstallredis安装完成后，确保在php.ini中启用了Redis扩展：extensio
  • RocketMQ 消息堆积了怎么解决 星辰@Sea 消息队列Javarocketmq
    目录引言消息堆积的原因RocketMQ的基本架构解决消息堆积的方法4.1扩大消费者规模4.2调整消息优先级4.3优化消费逻辑4.4消息重试与死信队列4.5监控与报警机制实现解决堆积的步骤5.1扩大消费者规模的配置5.2调整消息优先级的配置5.3优化消费逻辑的示例5.4消息重试与死信队列的配置5.5监控与报警机制的实现应用场景性能与扩展性考虑常见问题与解决方案总结参考资料1.引言在分布式系统中，消息
  • CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协 后端java分布式
    CAP理论CAP理论起源于2000年，由加州大学伯克利分校的EricBrewer教授在分布式计算原理研讨会（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch发表了布鲁尔猜想的证明，CAP理论正式成为分布式领域的定理。简介CAP也就是Consistency（一致性）、Availability（可用性
  • 还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单 程序员荒生 开源学习etcd分布式
    上下文传统Python单机系统部署中，由于GIL的存在，相同进程中我们可以不用处理并发问题。但是随着业务发展需要，原有单机系统演变成分布式或多进程系统后。这将使原有的单机单进程并发控制策略失效。为了解决该问题需要引入一种跨进程、跨机器的互斥锁机制来控制共享资源的访问，这也就是分布式锁的由来。所以，分布式锁的引入是为了保障多台机器或多个进程对共享资源读写的同步，保证数据的最终一致性。分布式锁天生具有
  • 用java实现etcd分布式锁_etcdsync 一个golang的ectd分布式锁实现 曈漾 用java实现etcd分布式锁
    etcdsync介绍etcdsyncisadistributedlocklibraryinGousingetcd.Iteasytouselikesync.Mutex.Infact,therearemanysimilarimplementationwhichareallobsoletedependingonlibrarygithub.com/coreos/go-etcd/etcdwhichisoff
  • 用java实现etcd分布式锁_etcd分布式锁及事务 程序员必修课 用java实现etcd分布式锁
    前言分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在分布式系统中，常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性，在这种情况下，便需要使用到分布式锁。etcd分布式锁设计排他性：任意时刻，只能有一个机器的一个线程能获取到锁。通过在etcd中存入key值来实现上锁，删除key实现解锁，参
  • nacos学习笔记 柠檬编程工作室 SpringCloud微服务java面试经验学习笔记
    Nacos（动态服务发现、配置管理与服务管理平台）是阿里巴巴开源的一个分布式系统架构中服务发现和配置管理的基础组件。它的主要目标是提供一个动态服务发现、配置管理和服务管理的解决方案。Nacos主要适用于微服务架构，并在云原生环境下发挥重要作用。Nacos的核心功能服务发现与健康检查Nacos提供了服务发现功能，可以帮助微服务在运行时动态发现其他服务的地址和端口。服务提供者（例如一个微服务实例）将自
  • 插入表主键冲突做更新 a-john
    有以下场景： 用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。 问题： 如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。 解决： mysql中提供了一个sql语
  • Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
    一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello"   2.引用系统资源。格式：@android:type/name     android:textColor="@android:color/opaque_red"
  • 数据结构的基本介绍 天子之骄 数据结构散列表树、图线性结构价格标签
    数据结构的基本介绍 数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。   经典的数据结构大致如下：   一：线性数据结构 (1)：列表 a
  • 通过二维码开放平台的API快速生成二维码 一炮送你回车库 api
     现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。        html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1  &nbs
  • ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 javaIOimageBufferedImage
    package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
  • myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipseSVNMyEclipse
                                     &n
  • 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
    4.2　自动装箱和拆箱 基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
  • ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
    //这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
  • 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords javaeclipsejdktomcat
    eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动 编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？ 还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
  • 前端模块化 bee1314 模块化
    背景： 前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。   JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
  • 处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oraclesql数据库大数据查询
    一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法：        1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。         2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
  • mac 卸载 java 1.7 或更高版本 征客丶 javaOS
    卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
  • 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
    第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中 第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析   本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
  • Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
          TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
  • 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
    　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。 相关新闻： （1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
  • 配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
    今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。 安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos    component    webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
  • 浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
                                     浅谈程序员的数学修养
  • 批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oraclesqlbulk collectforall
    BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。     有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
  • Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
    1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
  • Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rulesyiivalidate
    Yii cValidator主要用法分析：  yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError  
  • 基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
    平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从   实现思路 制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box   制作sentos6.5+redis的box   mkdir vagrant_redis cd vagrant_
  • Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centosmemcached
    一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]： 建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
  • Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
  • Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • 浅谈enum与单例设计模式 247687009 java单例
    在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构 造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。 第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
  • 使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt cbreakswitch
    1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
  • 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文 schnell18 springmybatisJUnit
    Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有： 单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串 解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。 第二个问题的具体实例是：    
  • Java 定时任务总结一 tuoni javaspringtimerquartztimertask
     Java定时任务总结  一.从技术上分类大概分为以下三种方式：  1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务;   说明：    java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
  • 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法 yangshangchuan rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
    本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法，对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。   最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式，方法如下：     1、注册多个账号（一般10个以上）。     2、从多个账号中选择一个账号，发表1-2篇博文
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他