MySQL 窗口函数

1 MySQL 窗口函数有哪些?

• LAG() 函数
• LEAD() 函数

2 SQL表和数据

t_log 表结构

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| num         | varchar |
+-------------+---------+

测试数据

+----+-----+
| id | num |
+----+-----+
| 1  | 1   |
| 2  | 1   |
| 3  | 1   |
| 4  | 1   |
| 5  | 2   |
| 6  | 1   |
| 7  | 2   |
| 8  | 2   |
+----+-----+

3 LAG() 函数

LAG()函数从同一结果集中的当前行访问上一行的数据。 允许您回顾多行并从当前行访问行的数据

3.1 LAG()函数的参数

LAG(<expression>[,offset[, default_value]]) OVER (
    PARTITION BY expr,...
    ORDER BY expr [ASC|DESC],...
)

expression
LAG()函数返回expression当前行之前的行的值，其值为offset 其分区或结果集中的行数

offset
offset是从当前行返回的行数，以获取值。offset必须是零或文字正整数。如果offset为零，则LAG()函数计算expression当前行的值。如果未指定offset，则LAG()默认情况下函数使用一个

default_value
如果没有前一行，则LAG()函数返回default_value。例如，如果offset为2，则第一行的返回值为default_value。如果省略default_value，则默认LAG()返回函数 NULL

PARTITION BY 子句
PARTITION BY子句将结果集中的行划分LAG()为应用函数的分区。如果省略PARTITION BY子句，LAG()函数会将整个结果集视为单个分区。

ORDER BY 子句
ORDER BY子句指定在LAG()应用函数之前每个分区中的行的顺序。 LAG()函数可用于计算当前行和上一行之间的差异

3.2 代码示例

• 通过 id 进行排序, 查询当前行的 num 和 前一行的 num

select
	id,
	lag(num, 1) over (order by id) as preNum,
	num
from t_log

查询结果

• 将 num 进行分组(partition by num), 再通过 id 进行排序, 查询当前行的 num 和 前一行的 num

select
	id,
	lag(num, 1) over (partition by num order by id) as preNum,
	num
 from t_log

查询结果, id = 6 的数据被分到 num = 1 的数据组中, id = 5 的前一行数据 preNum = null

4 LEAD() 函数

LEAD()函数对于计算同一结果集中当前行和后续行之间的差异非常有用

4.1 LEAD()函数的参数

LEAD(<expression>[,offset[, default_value]]) OVER (
    PARTITION BY (expr)
    ORDER BY (expr)
)

expression
LEAD()函数返回的值expression从offset-th有序分区排

offset
offset是从当前行向前行的行数，以获取值。 offset必须是一个非负整数。如果offset为零，则LEAD()函数计算expression当前行的值。 如果省略 offset，则LEAD()函数默认使用一个

default_value
如果没有后续行，则LEAD()函数返回default_value。例如，如果offset是1，则最后一行的返回值为default_value。 如果您未指定default_value，则函数返回 NULL

PARTITION BY子句
PARTITION BY子句将结果集中的行划分LEAD()为应用函数的分区。 如果PARTITION BY未指定子句，则结果集中的所有行都将被视为单个分区

ORDER BY子句
ORDER BY子句确定LEAD()应用函数之前分区中行的顺序

4.2 代码示例

通过 id 进行排序, 查询当前行的 num 和 后一行的 num

select 
	id,
	num,
	lead(num, 1) over (order by id) as nextNum
from t_log

查询结果

将 num 进行分组(partition by num), 再通过 id 进行排序, 查询当前行的 num 和 后一行的 num

select 
	lag(num, 1) over (partition by num order by id) as preNum,
	num
 from t_log

查询结果, id = 6 的数据被分到 num = 1 的数据组中, 后一行数据 nextNum = null