人工智能技术在移动短视频内容生产与内容审核过程中的应用

移动短视频产业在资本助力下发展蓬勃，但随着移动短视频海量内容乱象频出，相关信息监管部门开始加大对于移动短视频内容的监管力度，因此移动短视频产业的下一轮增长需要建立在更加健康的行业生态上，进一步的规范措可以预见将会是未来的发展趋势。

移动短视频是如今一种重要的传播媒介，其平台内容的展现会对信息接收者产生长期的潜移默化的影响，而媒介中暗含的意识形态和价值观也会对受众的价值观产生巨大的影响。若不对大众传媒持续不断的宣传进行监管审核，将可能影响用户的辨别力使其沉溺，甚至可能导致大众的审美鉴赏能力和文化水平下降。

因此，移动短视频内容的传播需要良好的内容审核制度来剔除视频内容中的不良信息，帮助行业塑造良好的生态环境。而移动短视频平台从内容生产、机器算法过滤、内容审核、内容分发、以及内容推送后的反馈机制等一系列流程，重点是对信息的选择加工，对对内容的运营、审核及分发。

内容生产与人工智能

1、人工智能降低内容生产门槛

移动短视频用户的生产目的主要是记录日常生活，他们追求新鲜感、对于感兴趣的内容有较强模仿欲，并通过表达自我获得关注。因此使用移动短视频成为用户表达自我的一种社交方式，具有强互动性和社交属性，大量UGC视频的涌入构成了移动短视频内容的基础。

人工智能技术的发展降低了移动短视频内容生产与传播的门槛，它可以帮助用户更好的进行镜头拍摄，目前人工智能甚至具备帮助拍摄者自动识别精彩瞬间的功能。

2、人工智能提高内容生产效率

同时，视频美化、特效和贴纸和基于人脸关键点检测等AI技术，能够有效的辅助短视频内容生产，使移动短视频内容呈现效果更加生动。其中人脸关键点检测技术可以对人脸上百个关键点、人脸进行识别，响应速度达到了毫秒级。

在视频后期剪辑制作中，人工智能已经能够基于图像识别，从不同渠道搜索提取并切分出其中含有特定关键词内容的视频片段，汇总在一起，节省人工来搜索和切分素材的时间。

内容审核与人工智能

在移动短视频内容审核过程中，采用视频内容初审、产品及流量推荐复审等视频审核机制。由于移动短视频用户群体庞大，每天都有海量的短视频内容等待后台审核进入流通渠道，人工智能技术被用来辅助内容审核。

在智能审核系统中，主要利用人工智能视觉识别技术对平台常出现的不良信息进行标注汇总，沉淀的数据交给机器进行训练，让机器逐渐掌握各种形态的不良信息的主要形态，经过反复训练提高人工智能的审核准确率。

在这个过程中，人工智能技术会通过数据积累建立大量内容审核相关的数据模型，其中有包含上亿条数据的数据库，借助数据库将图像、文字、视频等识别模型进行不断训练，以提高审核的智能化程度。而其中视频分析与检索技术通过对视频内容自动深入的理解，可以快速辅助审核团队在短时间内上传的短视频中，筛选出不适合分发的各种违规问题视频，包括但不限于暴力、色情、低质等。

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