Spark大数据分析与实战笔记（第一章 Scala语言基础-5）
文章目录
- 每日一句正能量
- 章节概要
- 1.5 Scala的模式匹配与样例类
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- 1.5.1 模式匹配
-
- 字符匹配
- 匹配字符串
- 守卫
- 匹配类型
- 匹配数组、元组、集合
- 1.5.2 样例类
- 课外补充
-
- 偏函数
每日一句正能量
“成功的秘诀，在于对目标的执着追求。”——爱迪生
无论是在工作、学习、还是生活中，只有对目标有着真正的执着追求，才有可能取得成功。爱迪生是个成功的发明家，也是一个努力不懈、坚持不断的实践者。他曾说过：“没有人能够一次成功，成功的秘诀就在于多次失败后依然不放弃对目标的执着追求。”
所以，只有对自己的目标有着强烈的追求，才能在取得成果的路上坚持不懈地去奋斗，才能不怕失败，不放弃，不断地提高自己的能力和技巧。每一次失败都是向成功更近一步的机会，只要时刻保持目标的执着追求，坚信自己一定能够取得成功，就一定会迈向胜利。
章节概要
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，它是由Scala语言开发实现的，关于大数据技术，本身就是计算数据，而Scala既有面向对象组织项目工程的能力，又具备计算数据的功能，同时Spark和Scala的紧密集成，本书将采用Scala语言开发Spark程序，所以学好Scala将有助于我们更好的掌握Spark框架。
1.5 Scala的模式匹配与样例类
Scala提供了强大的模式匹配机制，最常见的模式匹配就是math语句，主要应用于从多个分支中进行选择的场景。
1.5.1 模式匹配
- Scala中的模式匹配是由match case组成，它类似于Java中的switch case。
- match关键字主要用来描述一个表达式，位于表达式位置的后面。
- case关键字主要用来描述和表达式结果进行比较后的模式。
创建模式匹配的语法格式如下：
表达式 match {
case 模式1 => 语句1
case 模式2 => 语句2
case 模式3 => 语句3
}
下面，定义一个方法matchTest()，方法的参数是一个整形字段，而方法的调用则是对参数进行模式匹配，若参数匹配的是1，则打印输出“one”；若参数匹配的是2，则打印输出“two”；若参数匹配的是_，则打印输出“many”，具体实现代码如下所示。
package cn.itcast.scala
object Ch12_PatternMatch {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(matchTest(5))
}
//模式匹配
def matchTest(x:Int):String = x match{
case 1 => "one"
case 2 => "two"
case _ => "many"
}
}
结果如下图所示：
字符匹配
def main(args: Array[String]): Unit = {
val charStr = '6'
charStr match {
case '+' => println("匹配上了加号")
case '-' => println("匹配上了减号")
case '*' => println("匹配上了乘号")
case '/' => println("匹配上了除号")
//注意。所有的模式匹配都必须最终匹配上一个值，如果没有匹配上任何值，就会报错
// case _ => println("都没有匹配上，我是默认值")
}
}
匹配字符串
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr = Array("hadoop", "zookeeper", "spark")
val name = arr(Random.nextInt(arr.length))
name match {
case "hadoop" => println("大数据分布式存储和计算框架...")
case "zookeeper" => println("大数据分布式协调服务框架...")
case "spark" => println("大数据分布式内存计算框架...")
case _ => println("我不认识你...")
}
}
守卫
模式匹配当中，我们也可以通过条件进行判断
def main(args: Array[String]): Unit = {
var ch = "500"
var sign = 0
ch match {
case "+" => sign = 1
case "-" => sign = 2
case _ if ch.equals("500") => sign = 3
case _ => sign = 4
}
println(ch + " " + sign)
}
匹配类型
def main(args: Array[String]): Unit = {
//注意泛型擦除，在模式匹配当中的类型匹配中，除了Array类型以为，所有的其他的数据类型都会被擦除掉
val a = 3
val obj = if(a == 1) 1
else if(a == 2) "2"
else if(a == 3) BigInt(3)
else if(a == 4) Map("aa" -> 1)
else if(a == 5) Map(1 -> "aa")
else if(a == 6) Array(1, 2, 3)
else if(a == 7) Array("aa", 1)
else if(a == 8) Array("aa")
val r1 = obj match {
case x: Int => x
case s: String => s.toInt
case BigInt => -1 //不能这么匹配
case _: BigInt => Int.MaxValue
case m: Map[String, Int] => "Map[String, Int]类型的Map集合"
case m: Map[_, _] => "Map集合"
case a: Array[Int] => "It's an Array[Int]"
case a: Array[String] => "It's an Array[String]"
case a: Array[_] => "It's an array of something other than Int"
case _ => 0
}
println(r1 + ", " + r1.getClass.getName)
}
匹配数组、元组、集合
def main(args: Array[String]): Unit = {
val arr = Array(0, 3, 5)
arr match {
case Array(0, x, y) => println(x + " " + y)
case Array(0) => println("only 0")
//匹配数组以1 开始作为第一个元素
case Array(1, _*) => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val lst = List(3, -1)
lst match {
case 0 :: Nil => println("only 0")
case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y")
case 0 :: tail => println("0 ...")
case _ => println("something else")
}
val tup = (1, 3, 7)
tup match {
case (1, x, y) => println(s"1, $x , $y")
case (_, z, 5) => println(z)
case _ => println("else")
}
}
注意：在Scala中列表要么为空（Nil表示空列表）要么是一个head元素加上一个tail列表。
9 :: List(5, 2) :: 操作符是将给定的头和尾创建一个新的列表
注意：:: 操作符是右结合的，如9 :: 5 :: 2 :: Nil相当于 9 :: (5 :: (2 :: Nil))
1.5.2 样例类
- 在Scala中，使用case关键字来定义的类被称为样例类。
- 样例类是一种特殊的类，经过优化可以被用于模式匹配。
样例类首先是类，除此之外它是为模式匹配而优化的类，样例类用case关键字进行声明。样例类主要是使用在我们后面的sparkSQL当中，通过样例类来映射我们的表当中的对象
定义形式：
- case class 类型，是多例的，后面要跟构造参数。形式如下。
case class Student(name:String)
- case object 类型，是单例的。 形式如下。
case object Person
下面，使用case关键字来定义样例类Person，并将该样例类应用到模式匹配中，具体代码如下所示。
package cn.itcast.scala
object Ch13_CaseClass {
//定义样例类
case class Person(name:String,age:Int)
def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建样例类对象
val alice = new Person("Alice", 25)
val bob = new Person("Bob", 32)
val charlie = new Person("Charlie", 33)
//val tom = Person("tom",26) //这种方式创建也可以
for(person <- List(alice,bob,charlie)){
//模式匹配
person match {
case Person("Alice",25) => println("Hi Alice")
case Person("Bob", 32) => println("Hi Bob")
case Person("Charlie", 33) => println("Hi Charlie")
//找不到以上匹配时
case Person(name,age) => println("Name:"+name+"\t"+"Age:"+age)
}
}
}
}
结果如下图所示：
课外补充
偏函数
被包在花括号内没有match的一组case语句是一个偏函数，它是PartialFunction[A, B]的一个实例，A代表输入参数类型，B代表返回结果类型，常用作输入模式匹配，偏函数最大的特点就是它只接受和处理其参数定义域的一个子集。
val func1: PartialFunction[String, Int] = {
case "one" => 1
case "two" => 2
// case _ => -1
}
def func2(num: String) : Int = num match {
case "one" => 1
case "two" => 2
case _ => -1
}
def main(args: Array[String]) {
println(func1("one"))
println(func2("one"))
//如果偏函数当中没有匹配上，那么就会报错，我们可以通过isDefinedAt来进行判断
// println(func1("three"))
println(func1.isDefinedAt("three"))
if(func1.isDefinedAt("three")){
println("hello world")
}else{
println("world hello")
}
}
转载自:https://blog.csdn.net/u014727709/article/details/133977059
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