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YoloV8改进策略：即插即用的SCConv，YoloV8的轻量化涨点神器

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  • 摘要
  • 论文：SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积
    • 1、简介
    • 2、方法
      • 2.1、SRU用于空间冗余
      • 2.2. CRU用于通道冗余
      • 2.3、复杂性分析
    • 3、实验
      • 3.1、实验设置
      • 3.3、基于CIFAR的图像分类
      • 3.4、基于ImageNet的图像分类
      • 3.5、物体检测
    • 4、结论
  • 官方结果
  • 源码
  • 改进一：使用SCConv代替C2f中的Bottleneck
    • 测试结果
  • 改进二：使用SCConv替换Bottleneck的卷积
    • 测试结果
      • <

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