numpy中axis的意思，最通俗的解释，会中文就能看懂

axis是轴的意思。
轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
“axis=0表示跨行，axis=1表示跨列，作为方法动作的副词”
跨行的意思，就是列，每一列都是跨行的
跨列的意思，就是行，每一行都是跨列的

import numpy as np

df = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

'''
df是
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
'''

max_aixs0 = df.max(axis=0)
print("max_aixs0:", max_aixs0)  # 求得了每一列的最大值  max_aixs0: [7 8 9]
max_aixs1 = df.max(axis=1)
print("max_aixs1:", max_aixs1)  # 求得了每一行的最大值  max_aixs1: [3 6 9]

sum_aixs0 = df.sum(axis=0)
print("sum_aixs0:", sum_aixs0)  # 求得了每一列的和  max_aixs0: [7 8 9]
sum_aixs1 = df.sum(axis=1)
print("sum_aixs1:", sum_aixs1)  # 求得了每一行的和  max_aixs1: [3 6 9]