代码随想录算法训练营day52|| 第八章 动态规划

300.最长递增子序列

给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。题目

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector& nums) {
        if(nums.size()<=1){
            return nums.size();
        }
        int result=0;
        vector dp(nums.size(),1);
        for(int i=1;inums[j]){
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            if(dp[i]>result){
                result=dp[i];
            }
        }
        return result;
    }
};

674. 最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且 连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。题目

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        int b=1,max=1;
        if(nums.size()==0){
            return 0;
        }
        for(int i=0;i=nums[i+1]){
                b=1;
            }
            if(b>max){
                max=b;
            }
        }
        return max;
    }
};

动态规划算法：

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector& nums) {
        if(nums.size()<=1){
            return nums.size();
        }
        int result=0;
        vector dp(nums.size(),1);
        for(int i=1;inums[i-1]){
                dp[i]=dp[i-1]+1;
            }
            if(dp[i]>result){
                result=dp[i];
            }
        }
        return result;
    }
};

718. 最长重复子数组

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。题目

class Solution {
public:
    int findLength(vector& nums1, vector& nums2) {
        int result=0;
        vector> dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));
        for(int i=1;i<=nums1.size();i++){
            for(int j=1;j<=nums2.size();j++){
                if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }
                if(dp[i][j]>result){
                    result=dp[i][j];
                }
            }
        }
        return result;
    }
};