- 真快!几分钟就把视频语音识别为文本了,不到10行代码
诗者才子酒中仙
音视频语音识别人工智能
虽然已经很简单了,但是对于程序员来说还是不够简洁,毕竟程序员都很“懒”,Whisper虽说安装和调用已经很简单了,但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。将音视频文件中的音频转为文字内容,这个需求放到两年前还不大好实现,但是放到今天,几分钟就解决了。听说有的公司为了抓取训练数据,已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍,然后将其中的音频提取成文本,用作大数据模型的训练语料
- 全球知名语音大模型介绍
科学禅道
大模型专栏语音大模型深度学习人工智能语音识别
全球知名的语音大模型包括但不限于以下几种:OpenAIWhisper:OpenAI于2022年发布的Whisper是一个大规模的多语言端到端语音转文本模型,它能够在多个语种上实现高质量的自动语音识别(ASR),并且具备一定的翻译能力。目前最新版本是OpenAIWhisperV3,发布时间为2023年11月7日。DeepMindWaveNet:DeepMind开发的WaveNet是一种开创性的神经网
- Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day12520190225
徐少爷
1.练习材料:新概念第三册lesson292.任务配置:L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述没有3.知识配置001laughtotears笑出眼泪smilefromeartoear笑合不拢嘴002whistle吹口哨whisper低声细语murmur咕咕噜噜mumble喃喃003fanny(有贬义)可笑amusing使人笑的ridiculous滑稽的comic可笑的,喜剧的h
- 在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found
atlasroben
python深度学习人工智能
因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64_11.dllisnotfoundmodel=faster_whisper.WhisperModel(model_size,device="cuda",compute_type="float1
- WhisperFusion:具有超低延迟无缝对话功能的AI系统
语音之家
智能语音人工智能语音识别语言模型
WhisperFusion基于WhisperLive和WhisperSpeech的功能而构建,在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型Mistral(LLM)。LLM和Whisper都经过优化,可作为TensorRT引擎高效运行,从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。特征实时语音转文本:利用OpenAIWhisperLive将口
- 使用openai-whisper实现语音转文字
MasonYyp
whisper
使用openai-whisper实现语音转文字1安装依赖1.1Windows下安装ffmpegFFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。#ffmpeg官网https://ffmpeg.org/#ffmpeg下载地址https://ffmpeg.org/download.html#
- 中文语音标注工具FunASR(语音识别)
我要用代码向我喜欢的女孩表白
语音识别人工智能
全称AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit(一个语音识别工具)可能大家用过whisper(openAi),它【标注英语的确很完美】,【但中文会出现标注错误】或搞了个没说的词替换上去,所以要人工核对,麻烦。FunASR作用:能【准确】识别语音,并转成【文字、标出声调】他的原理,就不讲了,俺是搞大数据的,python这东西就勉强能写个爬虫和接口,机
- 三、OpenAI所有模型介绍
挑大梁
#大模型入门gpt-3DALL·E2
1.综述OpenAIAPI开发了具有各种能力的模型。可以根据不同的需求选择不同的模型并进行精调。模型描述GPT-4、GPT-4Turbo一组从GPT-3.5升级后的模型,能够生成自然语言和代码GPT-3.5Turbo一组从GPT-3.5升级后的模型,能够生成自然语言和代码DALL.E能够根据自然语言提示词生成和编辑图片的模型TTS一组可以将文本转换成自然语音语言的模型Whisper可以将语音转换成
- 小孩的诗
darkness_
路边的梅花开了一季又一季当初我到来时是否也是这样的冬天鹅毛的大雪落了一遍又一遍掩盖了曾经的那个翩翩少年你牵着我走过了夏和秋的更变蝉鸣叫嚷着操劳和思念落叶抒写着催人的诗篇用岁月勾画纸飞机承载我整个童年又回到了最初的冬天时间不断摧残着少年的容颜你用双手抚开泥泞的危险拼命将我推向你所向往的那个春天whisper原创
- ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4 Turbo Vision, GPT4 Turbo, Dall.E 3,Whisper等最新模型
Draven21
ChatGPTchatgptwhisper
ChatGPT重磅升级!集简云支持GPT4TurboVision,GPT4Turbo,Dall.E3,Whisper等最新模型在人工智能技术迅猛发展的今天,ChatGPT迎来了史无前例的重磅升级。集简云平台宣布正式支持GPT4TurboVision、GPT4Turbo、Dall.E3和Whisper等业界领先的最新模型,这一举措无疑将为用户提供前所未有的智能体验,并进一步扩大人工智能在各个领域中的
- webassembly002 whisper.wasm wasm_eval 与js代码交互 EMSCRIPTEN_BINDINGS,Module
FakeOccupational
硬件和移动端whisperwasmjavascript
#buildusingEmscriptengitclonehttps://github.com/ggerganov/whisper.cppcdwhisper.cppmkdirbuild-em&&cdbuild-ememcmakecmake..make-j#copytheproducedpagetoyourHTTPpathcpbin/whisper.wasm/*/path/to/html/cpbin
- webassembly002 whisper.wasm wasm_eval 与js代码交互 js部分
FakeOccupational
硬件和移动端javascriptwhisperwasm
html的js##libmain#set(TARGETlibmain)add_executable(${TARGET}emscripten.cpp)#添加可执行目标libmain,并包含emscripten.cpp文件include(DefaultTargetOptions)#引入默认的目标选项,https://blog.csdn.net/ResumeProject/article/details
- ChatGPT和Whisper的API基本看点
唐伯虎点·蚊香
OpenAIchatgptwhisper
ChatGPTOfficialAPILearning今天OpenAI开放了ChatGPT背后的GPT-3.5的模型API,模型代号为Turbo,其定价甚至比此前的Davinci都要便宜,1000tokens仅为0.2美分。本次除了GPT-3.5模型API开放外,还在原有的几大任务类型(Text、Code、Image、Embedding、Moderation)基础上增加了Chat、SpeechtoT
- 在人工智能时代,Django + 简单的 HTML + Whisper + mixtral-8x7b-instruct + SQLite 实现了一个 TODO应用
拒绝者zzzz
sqlite人工智能djangojavascriptwhisperhtml
这里写自定义目录标题构建AI-poweredTODO应用新的思考构建AI-poweredTODO应用人工智能TODO应用程序演示https://ivan-tolkunov–surukoto-run.modal.run/(警告:该应用程序可能需要长达30秒才能启动)。所有数据在不活动5分钟后重置。试着告诉它:“添加彩虹的每一种颜色”,然后“标记所有提到绿色和紫色之间的待办事项”和“清理完成的待办事项
- 深度学习系列56:使用whisper进行语音转文字
IE06
深度学习系列whisper
1.openai-whisper这应该是最快的使用方式了。安装pipinstall-Uopenai-whisper,接着安装ffmpeg,随后就可以使用了。模型清单如下:第一种方式,使用命令行:whisperjapanese.wav--languageJapanese--modelmedium另一种方式,使用python调用:importwhispermodel=whisper.load_mode
- python实现音频转文本
sometime`something
python音视频开发语言
网上下载了一堆视频,但是没时间看,想着把视频声音转换成文字,读文字来学习就快多了,找了一圈没有免费的,还是自己鼓捣一个吧工具faster-whisper音频转文本ffmpeg将视频提取音频保存为wav格式实现fromfaster_whisperimportWhisperModelimportosimporttoolimportthreadingthreads=[]i=0defparse_autdi
- 20240202在WIN10下使用fast whisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll
南棱笑笑生
杂质whisper深度学习人工智能
20240202在WIN10下使用fastwhisper缺少cudnn_ops_infer64_8.dll2024/2/210:48https://blog.csdn.net/feinifi/article/details/132548556Couldnotlocatecudnn_ops_infer64_8.dll.Pleasemakesureitisinyourlibrarypath!解决办法安
- 20240202在WIN10下部署faster-whisper
南棱笑笑生
杂质whisper
20240202在WIN10下部署faster-whisper2024/2/212:15前提条件,可以通过技术手段上外网!^_首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。2、安装Torch3、配置whisperhttps://developer.ali
- Faster-Whisper 实时识别电脑语音转文本
SlowFeather
AIPythonpythonwhisper
Faster-Whisper实时识别电脑语音转文本前言项目搭建环境安装Faster-Whisper下载模型编写测试代码运行测试代码实时转写脚本参考前言以前做的智能对话软件接的BaiduAPI,想换成本地的,就搭一套Faster-Whisper吧。下面是B站视频实时转写的截图项目搭建环境所需要的CUDANN已经装好了,如果装的是12.2应该是包含cuBLAS了没装的,可以从下面链接下载装一下,文末的
- 20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc --version显示正常
南棱笑笑生
杂质杂质
20240202在Ubuntu20.04.6下配置环境变量之后让nvcc--version显示正常2024/2/220:19在Ubuntu20.04.6下编译whiper.cpp的显卡模式的时候,报告nvcc异常了!百度:nvcc-vnvidia-cuda-toolkitrootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$WHISPER_CUBLAS=1make-j
- 20240202在WIN10下使用whisper.cpp
南棱笑笑生
杂质whisper
20240202在WIN10下使用whisper.cpp2024/2/214:15【结论:在Windows10下,确认large模式识别7分钟中文视频,需要83.7284seconds,需要大概1.5分钟!效率太差!】83.7284/420=0.19935333333333333333333333333333前提条件,可以通过技术手段上外网!^_首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼
- 20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式
南棱笑笑生
杂质杂质
20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式2024/2/219:43【结论:在Ubuntu20.04.6下,确认large模式识别7分钟中文视频,需要356447.78ms,也就是356.5秒,需要大概5分钟!效率太差!】前提条件,可以通过技术手段上外网!^_首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿
- 20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的CPU模式
南棱笑笑生
杂质杂质
20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的CPU模式2024/2/214:15rootroot@rootroot-X99-Turbo:~/whisper.cpp$./main-lzh-osrt-mmodels/ggml-medium.binchs.wav在纯CPU模式下,使用medium中等模型,7分钟的中文视频需要851829.69ms,也就是852s,大概14分
- 20240131在WIN10下配置whisper
南棱笑笑生
杂质whisper
20240131在WIN10下配置whisper2024/1/3118:25首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA。2、安装Torch3、配置whisperhttps://blog.csdn.net/m0_52156129/article/details/12
- 20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对
南棱笑笑生
杂质杂质
20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对2024/1/3116:07首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装!3、配置whisperrootroot@rootroot-X99-Turbo:~$rootroot@rootroot-X99
- 本地部署whisper模型(语音转文字)
MaxCode-1
搭建本地gptwhisper语音识别
Whisper是OpenAI2022年发布的一款语音预训练大模型,集成了多语种ASR、语音翻译、语种识别的功能。Whisper使用弱监督训练的方法,可以直接进行多任务的学习1.安装ffmpeg1.1更新yumyumupdate1.2安装gccyuminstallgcc1.3在线安装ffmpeg1.3.1InstalltheEPELrepositoryyuminstallepel-release1.
- 20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA
南棱笑笑生
杂质linux服务器网络
20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起,为了在ubuntu20.4.6下使用whisper,以前用的是GTX1080M,装了535的驱动。现在在PDD拼多多上了入手了一张二手的GTX1080,需要将安装最新的545的驱动程序!于是,首先清除全部的535版本的驱动程序!rootroot@rootroot-X99-Turb
- 20240127在ubuntu20.04.6下配置whisper
南棱笑笑生
杂质whisper
20240131在ubuntu20.04.6下配置whisper2024/1/3115:48首先你要有一张NVIDIA的显卡,比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡!】800¥2、请正确安装好NVIDIA最新的驱动程序和CUDA。可选安装!3、配置whisperrootroot@rootroot-X99-Turbo:~$rootroot@rootroot-X99-Tu
- 20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动
南棱笑笑生
杂质杂质
20240130在ubuntu20.04.6下卸载NVIDIA显卡的驱动2024/1/3012:58缘起,为了在ubuntu20.4.6下使用whisper,以前用的是GTX1080M,装了535的驱动。现在在PDD拼多多上了入手了一张二手的GTX1080,需要将安装最新的545的驱动程序!于是,首先清除全部的535版本的驱动程序!rootroot@rootroot-X99-Turbo:~$sud
- 日记2021-3-11
思考z
今天去运动了一下发现自己已经150了,比之前胖了好多,是要好好运动了,今天的上课学习都挺认真的,早上起床挺不错的,又开始觉得自己的时间真的不够用了,明天还有继续加油单词:wet湿的,sex性别,色情,onhand手头现在,whichever无论哪里,whisper消声说,耳语,onoccasion偶尔,strong强壮的,wire电线,电缆,导线,witness目击者,suitable合适的,wo
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><