- ASR技术与Whisper引擎
Catformon
whisper
一、ASR技术简介ASR英文全称是AutomaticSpeechRecognition,中文叫做自动语音识别,是利用机器对语音信号进行识别和理解并将其转换成相文本和命令的技术。下面2张图是网上找到的语音识别结构图和流程图。以下为ASR技术的核心技术。特征提取:通过编码将声音转变为数字信号,提取有效的声学特征。梅尔频率倒谱系数MFCC是最经典的语音特征。声学模型:声学模型通过处理编码得到的向量,将相
- WhisperX:革命性的自动语音识别工具
孔秋宗Mora
WhisperX:革命性的自动语音识别工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisperX项目介绍WhisperX是一个开源的自动语音识别(ASR)项目,由m-bain开发。该项目基于OpenAI的Whisper模型,通过引入批量推理、强制音素对齐和语音活动检测等技术,实现了高达70倍的实时转录速度,并提供了准确的单词级时间戳和说话人识别功能。Whis
- 开源项目实战:Whisper 环境下的语音识别与说话人分离完全指南
唐阔清
开源项目实战:Whisper环境下的语音识别与说话人分离完全指南whisper-diarizationAutomaticSpeechRecognitionwithSpeakerDiarizationbasedonOpenAIWhisper项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper-diarization项目基础介绍本项目名为whisper-diar
- 免费音视频转文字工具:本地使用,内置Whisper模型,精准提取文案
2501_90520495
音视频whisper
免费音视频转文字工具,精准高效,免部署开箱即用!你是否在寻找一款完全免费的音视频转文字软件,可以本地运行,无需联网,无限制使用?这款内置Whisper模型的工具,支持音频、视频转文字,精准度高,速度快,适用于会议记录、课程字幕、采访整理等多种场景!主要功能与特点:✅完全免费,免部署,开箱即用:无需安装复杂环境,下载即用✅支持本地使用,无需联网:保护隐私,离线转换更安全✅内置Whisper模型,精准
- Azure openai speech to text -Whisper “code“:“404“,“message“: “Resource not found“
营赢盈英
AIwhisperflaskpythonazurespeech-to-textopenaiapi
题意:AzureOpenAI语音转文本-Whisper报错"code":"404","message":"Resourcenotfound问题背景:i'mtryingtotranscribeaaudiofilebyusingwhisperthroughAzureopenaikey,endpoints,deployment我正在尝试通过使用AzureOpenAI的密钥、端点和部署来转录音频文件,使用
- python 使用Whisper模型进行语音翻译
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战pythonwhisper
目录一、Whisper是什么?二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么?Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)系统。它的主要特点是:多语言支持:它本身就能识别几十种语言,包括中文。多尺寸预训练模型:官方提供了5个不同大小的模型(tiny,
- ModelScope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle:一键式双语字幕制作神器
宋海翌Daley
ModelScope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle:一键式双语字幕制作神器Modelscope_Faster_Whisper_Multi_Subtitle基于Faster-whisper和modelscope一键生成双语字幕,双语字幕生成器,基于离线大模型,GeneratebilingualsubtitleswithoneclickbasedonFaster-whis
- 2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤
程序员陆通
人工智能
2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型(如ChatGPT、MidJourney、Whisper),深度体验其核心功能,分析背后的技术实现。用笔记工具记录其亮点、缺点,以及你认为可以改进的地方。思考如何通过自己的开发能力优化这些功能,形成自己的产品思路。每天学习1小时AI开发相关技能针对独立开发者需要的核心技能,每天学习一点点,比如:如何
- 多模态视觉语言模型
funNLPer
计算机视觉语言模型人工智能自然语言处理多模态
文章目录1.多模态大模型概述1.1模型范式1.2训练范式2.BLIP3.BLIP24.LLaVa&LLaVA1.55.QwenVL5.1模型结构5.2训练过程6.参考1.多模态大模型概述1.1模型范式1)模态编码器:模态编码器主要是对来自不同模态的输入进行编码,来获得相应的特征,如视觉方面用ViT,CLIPVIT;音频模态用C-Former,Whisper等进行编码;2)输入Projector:输
- whisper.cpp 学习笔记
法号:行颠
机器学习whisper学习笔记
whisper.cppwhisper.cpp学习笔记whisper介绍源码下载源码编译支持的模型优化/加速生成库文件使用whispe.cpp的demo参考文献whisper.cpp学习笔记whisper介绍whisper是基于OpenAI的自动语音识别(ASR)模型。他可以识别包括英语、普通话等在内多国语言。whisper分为whisper(python版本)和whisper.cpp(C/C++版
- Whisper 模型在实时语音转录中有哪些具体的应用场景?
借雨醉东风
热点追踪whisper人工智能
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 本地搭建 Whisper 语音识别模型实现实时语音识别研究
一只老虎
人工智能编程开发算法研究whisper语音识别人工智能
目录摘要关键词1.引言2.Whisper模型简介3.环境准备4.系统架构与实现4.1模型加载4.2实时音频输入处理4.3实时转录处理4.4程序实现的框架4.5代码实现5.实验与结果6.讨论7.结论参考文献摘要语音识别技术近年来发展迅速,广泛应用于智能家居、智能客服、语音助手等领域。Whisper是由OpenAI开发的一种开源语音识别模型,具有高效的转录能力。本研究旨在探讨如何在本地环境中搭建Whi
- 如何从0到1本地搭建whisper语音识别模型
MaxCode-1
搭建本地gptwhisper
文章目录环境准备1.系统要求2.安装依赖项1:安装Python和虚拟环境2:安装Whisper3:下载Whisper模型4:进行语音识别5:提高效率和精度6:开发和集成Whisper是OpenAI发布的一个强大的语音识别模型,它可以将语音转换为文本,支持多语言输入,并且可以处理各种音频类型。以下是一个从0到1的本地搭建Whisper模型进行语音识别教程环境准备1.系统要求操作系统:Linux、Ma
- 快速搭建本地 Whisper 语音识别大模型
码上飞扬
whisper
在语音识别领域,OpenAI的Whisper模型以其高效且准确的特性迅速受到瞩目。许多人可能觉得在本地环境中运行这样一个大模型过于复杂,但其实,经过正确的指导,你完全可以在自己的计算机上搭建一个高性能的语音识别系统。前置准备在开始之前,你需要确保计算机符合以下条件:Python3.7+环境GPU支持(CUDA驱动):尽管CPU也能运行,但GPU会更快。足够的存储空间:模型可能需要几个GB。步骤一:
- whisper 实现语音转文字
MonkeyKing.sun
whisper
准备需要转码的音频https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0039.html编码转吗的代码importwhisperif__name__=="__main__":file_path="16k16bit.wav"model=whisper.load_model("small")result=model.transcribe(fi
- 本地搭建和运行Whisper语音识别模型小记
LQS2020
whisper
搭建本地的Whisper语音识别模型可以是一个非常有用的项目,尤其是在需要离线处理语音数据的情况下。Whisper是OpenAI开发的一个开源语音识别模型,支持多语言和高效的转录能力。以下是详细的步骤来本地搭建和运行Whisper语音识别模型:1.准备环境安装Python确保你的系统上安装了Python3.8及以上版本。可以从Python官方网站下载并安装。创建虚拟环境(可选)为了避免依赖冲突,建
- 【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
@我们的天空
AIGCwhisper语音识别AIGCpython人工智能机器学习深度学习
欢迎大家来到我们的天空如果文章内容对您有所触动,别忘了点赞、关注,收藏!作者简介:我们的天空《头衔》:大厂高级软件测试工程师,阿里云开发者社区专家博主,CSDN人工智能领域新星创作者。《博客》:人工智能,深度学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。所属的专栏:TensorFlow项目开发实战,人工智能技术主页:我们的天空一、Whisper语音识别模型概述Whisper是由Ope
- 如何本地搭建 Whisper 语音识别模型?一文解决
玩AI的小胡子
whisperAIGC人工智能语音识别
Whisper是OpenAI开发的强大语音识别模型,适用于多种语言的语音转文字任务。要在本地搭建Whisper模型,需要完成以下几个步骤,确保模型在你的设备上顺利运行。1.准备环境首先,确保你的系统上安装了Python(版本3.8到3.11之间)。此外,还需要安装PyTorch,这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项:pip
- 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
LDG_AGI
AI智能体研发之路-模型篇机器学习whisper人工智能语音识别实时音视频pythontransformer
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
- Mozilla为本地音频到文本翻译开发Whisperfile引擎
DisonTangor
人工智能人工智能语音识别
MozillaOcho小组正进行Mozilla的"创新和实验"。Llamafile用于将大型语言模型以单个文件的形式发布,以便在不同的硬件/软件间轻松执行。Whisperfile是一项将音频轻松转化为文本的新引擎。正如其名称所暗示的,Whisperfile是围绕OpenAI的Whisper模型构建的,用于本地音频/语言翻译。Whisperfile基于Whisper.cpp源,在转录过程中还能将非英
- 利用命令行从youtube下载影片,并用huggingface的大语言模型翻译成中文
SteveMiller
语言模型人工智能自然语言处理
今天,从网络流媒体上下载字幕,并把它翻译成各种语言是一个非常常规的操作。我创建了一个工作流程。可以根着这个工作流程,从网上先下载影片,然后转出字幕,最后再做翻译。https://github.com/victorspaceRMW/download-Youtube-with-yt-dlp-and-translate-with-HuggingFace-s-whisper-model/tree/main
- 真快!几分钟就把视频语音识别为文本了,不到10行代码
诗者才子酒中仙
音视频语音识别人工智能
虽然已经很简单了,但是对于程序员来说还是不够简洁,毕竟程序员都很“懒”,Whisper虽说安装和调用已经很简单了,但还是需要独立安装PyTorch、ffmpeg甚至Rust。将音视频文件中的音频转为文字内容,这个需求放到两年前还不大好实现,但是放到今天,几分钟就解决了。听说有的公司为了抓取训练数据,已经把抖音、快手这些短视频平台上的视频扒了个遍,然后将其中的音频提取成文本,用作大数据模型的训练语料
- 全球知名语音大模型介绍
科学禅道
大模型专栏语音大模型深度学习人工智能语音识别
全球知名的语音大模型包括但不限于以下几种:OpenAIWhisper:OpenAI于2022年发布的Whisper是一个大规模的多语言端到端语音转文本模型,它能够在多个语种上实现高质量的自动语音识别(ASR),并且具备一定的翻译能力。目前最新版本是OpenAIWhisperV3,发布时间为2023年11月7日。DeepMindWaveNet:DeepMind开发的WaveNet是一种开创性的神经网
- Ellen 的Scalers Talk第四轮《新概念》朗读持续力训练 Day12520190225
徐少爷
1.练习材料:新概念第三册lesson292.任务配置:L0+L3+L4001任务L0朗读已发QQ群002L3复述没有3.知识配置001laughtotears笑出眼泪smilefromeartoear笑合不拢嘴002whistle吹口哨whisper低声细语murmur咕咕噜噜mumble喃喃003fanny(有贬义)可笑amusing使人笑的ridiculous滑稽的comic可笑的,喜剧的h
- 在使用cuda12 报错Library cublas64_11.dll is not found
atlasroben
python深度学习人工智能
因为nvidia的升级基本上都是是CUDA12了,在我发表文章的时候如果去官网下载CUDA包默认安装CUDA版本就是12了.今天在调用fast-whisper的时候使用GPU报错Librarycublas64_11.dllisnotfoundmodel=faster_whisper.WhisperModel(model_size,device="cuda",compute_type="float1
- WhisperFusion:具有超低延迟无缝对话功能的AI系统
语音之家
智能语音人工智能语音识别语言模型
WhisperFusion基于WhisperLive和WhisperSpeech的功能而构建,在实时语音到文本管道之上集成了大型语言模型Mistral(LLM)。LLM和Whisper都经过优化,可作为TensorRT引擎高效运行,从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。特征实时语音转文本:利用OpenAIWhisperLive将口
- 使用openai-whisper实现语音转文字
MasonYyp
whisper
使用openai-whisper实现语音转文字1安装依赖1.1Windows下安装ffmpegFFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。#ffmpeg官网https://ffmpeg.org/#ffmpeg下载地址https://ffmpeg.org/download.html#
- 中文语音标注工具FunASR(语音识别)
我要用代码向我喜欢的女孩表白
语音识别人工智能
全称AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit(一个语音识别工具)可能大家用过whisper(openAi),它【标注英语的确很完美】,【但中文会出现标注错误】或搞了个没说的词替换上去,所以要人工核对,麻烦。FunASR作用:能【准确】识别语音,并转成【文字、标出声调】他的原理,就不讲了,俺是搞大数据的,python这东西就勉强能写个爬虫和接口,机
- 三、OpenAI所有模型介绍
挑大梁
#大模型入门gpt-3DALL·E2
1.综述OpenAIAPI开发了具有各种能力的模型。可以根据不同的需求选择不同的模型并进行精调。模型描述GPT-4、GPT-4Turbo一组从GPT-3.5升级后的模型,能够生成自然语言和代码GPT-3.5Turbo一组从GPT-3.5升级后的模型,能够生成自然语言和代码DALL.E能够根据自然语言提示词生成和编辑图片的模型TTS一组可以将文本转换成自然语音语言的模型Whisper可以将语音转换成
- 小孩的诗
darkness_
路边的梅花开了一季又一季当初我到来时是否也是这样的冬天鹅毛的大雪落了一遍又一遍掩盖了曾经的那个翩翩少年你牵着我走过了夏和秋的更变蝉鸣叫嚷着操劳和思念落叶抒写着催人的诗篇用岁月勾画纸飞机承载我整个童年又回到了最初的冬天时间不断摧残着少年的容颜你用双手抚开泥泞的危险拼命将我推向你所向往的那个春天whisper原创
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><