在torch_torchvision_torchaudio文件夹进入cmd命令行:
然后分别执行下面三条命令进行安装:
pip install torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win_amd64.whl
pip install torchaudio-2.0.2+cpu-cp311-cp311-win_amd64.whl
pip install torchvision-0.15.2+cpu-cp311-cp311-win_amd64.whl
资源下载:
torch-2.0.1+cpu-cp311-cp311-win-amd64.whl
torchaudio-2.0.2+cpu-cp311-cp311-win-amd64.whl
torchvision-0.15.2+cpu-cp311-cp311-win-amd64.whl
下载地址:whisper-main
进入文件夹cmd:
打开cmd命令窗口分别运行:(whisper-main具体位置根据实际调整)
pip install D:\whisper安装文档\Github\whisper-main
pip install --upgrade --no-deps --force-reinstall D:\whisper安装文档\Github\whisper-main
第一次使用模型时会自动下载
模型下载位置:C:\Users
–model MODEL 选择模型
从小到大依次为:tiny、base、small、medium、large
–output_format srt 可以只生成srt文件,其他的包括:[“txt”, “vtt”, “srt”, “tsv”, “json”, “all”]
选择模型的地址 --model_dir MODEL_DIR 默认为:~/.cache/whisper/small.pt
whisper input.mp4 -o outputFile -f srt --language Chinese
-o:指定srt文件生成的路径
-f:指定只生成srt文件,所有:[“txt”, “vtt”, “srt”, “tsv”, “json”]
–language:指定音视频的语言
在PowerShell中使用可以测试效率
$$ Measure-Command {whisper out.mp4 -f srt}