conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装

其中包括：

1.分类(Classification)

2.回归(Regression)

3.聚类(Clustering)

4.数据降维(Dimensionality reduction)

5.常用模型(Model selection)

6.数据预处理(Preprocessing)

本文将从sklearn的安装开始讲解，由浅入深，逐步上手sklearn。

skleran安装

sklearn的目前版本是0.19.1

依赖包：

Python (>=2.6或>=3.3)

NumPy(>=1.6.1)

SciPy(>=0.9)

使用pip安装，terminal直接执行即可

pip install -U scikit-learn

使用Anaconda安装，推荐Anaconda，因为里面已经内置了NumPy，SciPy等常用工具

conda install scikit-learn

安装完成后可以在python中检查一下版本，import sklearn不报错，则表示安装成功

>>import sklearn

>>sklearn.__version__

'0.19.1'

获取数据

机器学习算法往往需要大量的数据，在skleran中获取数据通常采用两种方式，一种是使用自带的数据集，另一种是创建数据集