数据结构、算法(理解)、
线性表:顺序表(由数组构建)
链表(单向列表,单向循环列表,双向列表,双向循环列表)
栈(顺序栈,链式栈)
队列(循环队列,链式列)
树:特性、二叉树(性质、创建、遍历)
排序方法、查询方法(原理思路)
更简介高效写程序
1)如何表达数据之间的逻辑关系以及怎么存储到计算机中。
数据结构:如何表达数据之间的逻辑关系,以及存储操作(数据的运算)
数据:不再是单纯的数字,而是集合的概念。
结构:数据之间的关系。
2)采用什么方法解决?
采用方法解决
数据结构加算法等于程序
数据的逻辑结构以及存储操作。
数据结构没有想象的这么复杂,它就教会你:如何更有效的存储数据。
数据:不再是单纯的数字了,而是类似于集合的概念。
数据元素:数据的基本单位,数据元素由若干个数据项组成。
数据项:数据的最小单位,描述数据元素的有用的信息。
数据元素又叫节点:
例如:
计算机处理的对象(数据)已不再是单纯的数值:
图书管理中的数据,如下表所列:
数据:图书
数据元素:每一本书
数据项:编号 书名 作者 出版社 出版日期
3.1逻辑结构
数据元素并不是孤立存在的,他们之间存在着某种关系(或者说结构,联系)
元素和元素之间的关系:
1)线性关系:
线性结构==>一对一,一个接着一个==>线性表:顺序表、列表、栈、队列
2)层次关系:
树形结构:==>一对多==>树:二叉树
3)网状关系:
图状结构:==>多对多==>图
例题:
田径比赛的时间安排问题
A |
B |
C |
D |
E |
F |
|
1 |
A |
B |
E |
|||
2 |
C |
D |
C |
D |
||
3 |
C |
C |
E |
F |
||
4 |
A |
D |
D |
F |
||
5 |
B |
F |
人员 |
项目 |
|||
1 |
A |
B |
E |
|
2 |
C |
D |
||
3 |
C |
E |
F |
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4 |
A |
D |
F |
|
5 |
B |
F |
||
A/C |
B/D |
E |
F |
腾讯文档-流程图插件
数据的逻辑结构在计算机中的具体实现
数组:连续存储
特点:内存连续、随机存取、每个元素占用空间较少。
通过指针存储:
特点:内存不连续,通过指针去实现。
链表实现:通过结构体实现
#include
struct node
{
int data; //数据域:存放节点数据
struct node *next; //指针域:结构提指针,指向下一个节点。(自身结构体类型指针)
};
int main(int argc, char const *argv[])
{
/*定义3个节点*/
struct node A = {1, NULL};
struct node B = {2, NULL};
struct node C = {3, NULL};
A.next = &B; //通过A的指针域存B的地址,把A和B相连
B.next = &C; //通过B的指针域存C的地址,把B和C相连
return 0;
}
在存数据的同时,建立一个附加的索引表。
索引存储结构=索引表+数据文件
可以提高查找速度,检索速度快,但是占用内存多,删除数据文件要及时修改索引表。
这样查找一个电话就可以先查找索引表,再查找对应的数据文件,加快了查询的速度。但是如果删除或添加某个数据也要操作对应的索引表。
数据存储按照和关键码之间的关系进行存取,关系由自己决定,比如关键码是key,存储位置也就是关系是key+1.获取数据,也通过关系位置和关键码key之间的关系来获取。
存的时候按关系存,取的时候按关系取。
增删改查
解决问题的思想方法
数据结构+算法=程序
算法的设计:取决于数据的逻辑结构
算法的实现:依赖于数据在计算机中的存储结构
有穷性:步骤是有限的
确定性:每一个步骤都有明确的含义,无二义性。
可行性:在规定时间内能完成
输入:
输出:
(1)正确性
(2)易读性
(3)健壮性:容错处理
(4)高效性:算法执行效率,通过重复执行的次数来判断,也就是通过时间复杂度(时间处理函数)来判断。
时间复杂度:
语句频度:时间规模函数表达式
时间规模函数:T(n)=O(f(n))
T(n)//时间规模的时间函数
O//时间数量级
n//问题的规模,例如:a[100],n=100;
f(n)//算法可执行语句重复执行的次数
称O(f(n)) 为算法的渐进时间复杂度,简称时间复杂度。
渐进时间复杂度用大写O来表示,所以也被称为大O表示法。直白的讲,时间复杂度就是把时间规模函数T(n)简化为一个数量级,如n,n^2,n^3。
例子1:
算法1:
求1+2+3+4+...+n的和
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
sum+=i;
}
n=100 100次
f(n)=n
==>T(n) = O(n)
算法2:
利用等差数列前n项和公式:Sn=n*a1+n(n-1)d/2 或 Sn=n(a1+an)/2 (d是公差)
int sum=n*(1+n)/2;//假设当n=100,重复执行一次
f(n)=1
T(n)=O(1)
例2:
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
printf("ok\n);
}
}
f(n)=n*n
T(n)=O(n*n)
例3:
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<=i;j++)
{
printf("ok\n");
}
}
f(n)=n*(n+1)/2=n*n/2+n/2
T(n)=O(n*n)//只保留最高项,除以最高项系数
计算大O的方法
f(n) = 3*n^4 + 2*n^3 + 6*n^7 +10
T(n)=O(n^7)
1)概念:线性表是最基本最简单也是最常用的一种数据结构,可以存储逻辑关系为线性的数据。 线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的 有限序列。
2)包含:顺序表(数组)、链表(单向列表、单向循环列表、双向列表、双向循环列表)
栈(顺序栈、链式栈)、队列(循环队列、链式队列)
3)逻辑结构:线性结构
顺序表存储数据的具体实现方案是:将数据全部存储到一整块内存空间中,数据元素之间按照次序挨个存放。
逻辑结构:线性结构
存储结构:顺序存储
特点:内存连续,大小是固定的。
操作:增删改查
例题:
int a[100]={1,2,3,4,5,6,7,8};
函数命名规则:
下划线法:create_empty_seqlist
小驼峰法:createEmptySeqList
大驼峰法:CreateEmptySeqList
#include
/* (1)插入数组元素
功能:向数组的第几个位置插数据
函数:void insetIntoA(int *p,int n, int post, int data);
参数:
int *p: 保存数组首地址
int n: 有效数据元素的个数
int post: 插入元素下标
int data: 数据
*/
void insertIntoA(int *p, int n, int post, int data)
{
//1. 把从最后一个元素p[n-1]到插入位置元素p[post]向后移动一个单位
for (int i = n - 1; i >= post; i--)
p[i + 1] = p[i];
//2. 插入新元素data到指定位置
p[post] = data;
}
/* (2)遍历数组
功能:遍历数组中的有效元素
函数:void showA(int *p,int n);
参数:
int *p:保存数组收地址
int n:有效数据元素的个数
*/
void showA(int *p, int n) //p=a,n=8;
{
int i;
for (i = 0; i < n; i++)
printf("%d ", p[i]);
printf("\n");
}
/* (3)删除数组元素
功能:删除数组中指定元素
函数:void deleteIntoA(int *p,int n, int post);
参数:
int *p: 保存数组首地址
int n: 有效数据元素的个数
int post: 删除元素下标
*/
void deleteIntoA(int *p, int n, int post) //a的值 9 4
{
int i;
//从删除位置的后一个元素p[post+1]到最有后一个元素p[n-1]往前移动一个单位
for (i = post + 1; i < n; i++) //for(i=4+1;i<9;i++)
p[i - 1] = p[i];
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
int a[100] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
showA(a, 8);
insertIntoA(a, 8, 2, 100);
showA(a, 9);
deleteIntoA(a, 9, 4);
showA(a, 8);
return 0;
}
插入元素不会增加空间,导致元素丢失
删除元素不会减少遍历。
添加全局变量last表示最后一个有效元素下标
#include
int last = 7; //代表最后一个有效元素得下标 last=有效元素个数-1
/* (1)插入数组元素
功能:向数组的第几个位置插数据
函数:void insetIntoA(int *p,int post, int data);
参数:
int *p: 保存数组首地址
int post: 插入元素下标
int data: 数据
*/
void insertIntoA(int *p, int post, int data)
{
//1. 把从最后一个元素p[last]到插入位置元素p[post]向后移动一个单位
for (int i = last; i >= post; i--)
p[i + 1] = p[i];
//2. 插入新元素data到指定位置
p[post] = data;
//3. 最后一个有效元素下标+1
last++;
}
/* (2)遍历数组
功能:遍历数组中的有效元素
函数:void showA(int *p);
参数:
int *p:保存数组收地址
*/
void showA(int *p)
{
int i;
for (i = 0; i <= last; i++)
printf("%d ", p[i]);
printf("\n");
}
/* (3)删除数组元素
功能:删除数组中指定元素
函数:void deleteIntoA(int *p,int post);
参数:
int *p: 保存数组首地址
int post: 删除元素下标
*/
void deleteIntoA(int *p, int post)
{
int i;
//1.从删除位置的后一个元素p[post+1]到最有后一个元素p[last]往前移动一个单位
for (i = post + 1; i <= last; i++)
p[i - 1] = p[i];
//2.将最后一个有效元素下标减一
last--;
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
int a[100] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8};
showA(a); //1 2 3 4 5 6 7 8
insertIntoA(a, 2, 100);
showA(a); //1 2 100 3 4 5 6 7 8
deleteIntoA(a, 4);
showA(a); //1 2 100 3 5 6 7 8
return 0;
}
#include
#include
#define N 10
typedef int datatype;//int a; <==> datatype a;
typedef struct seqlist
{
datatype data[N]; //相当于int data[N];
int last; //代表数组中最后一个有效元素得下标
} seqlist_t;
//struct seqlist s; 相当于 seqlist_t s;
//创建空顺序表
seqlist_t *CreateEpSeqlist()
{
//1.动态申请一块空间存放顺序表
seqlist_t *p = (seqlist_t *)malloc(sizeof(seqlist_t));
if (NULL == p)
{
perror("CreateEpSeqlist p malloc err");
return NULL;
}
//2.对last初始化
p->last = -1;
return p;
}
//向顺序表的指定位置插入
int InsertIntoSeqlist(seqlist_t *p, int post, int data)
{
//1.容错判断
//2.从下标为post到last的元素往后移动一个单位
//3.插入数据
//4.让last加一
}
int main(int argc, char const *argv[])
{
seqlist_t *p = CreateEpSeqlist();
return 0;
}