python数据可视化热度词云

 

目录

一.项目简介

1.词云

2. wordcloud介绍

3.数据

二.项目实施步骤

1.安装相应的第三方库   

2.导入相关的模块

3.读取爬取的数据

4.创建热度统计函数

5.使用jieba分词器分词

6.热度统计代码及结果

7.重组成pyecharts的数据结构

三.生成词云图的代码及效果图展示

拓展词云图生成特定样式

---

一.项目简介

  1.词云

        词云是基于文本分析的一种可视化方式，通过统计分析文本中每个词的出现频率，并在图              形界面上根据词频以不同大小、颜色、形状等方式展现，来反映文本的热点话题或主题关键            词，具   有可视化、直观、易理解等特点，在文本分析领域得到广泛应用。

        词云的生成可以分成三步：读入文本，将文本进行分词，统计词频并生成词云图。

   2. wordcloud介绍

        wordcloud对象有很多参数设定，可以绘制不同形状、颜色和尺寸的词云图。

参数	说明
font_path	设置字体，指定字体文件的路径
width	生成图片宽度，默认400像素
height	生成图片高度，默认200像素
mask	词云形状，默认使用矩形
min_font_size	词云中最小的字体字号，默认四号
font_step	字号步进间隔，默认1
max_font_size	词云中最大的字体字号，默认根据高度自动调节
max_words	词云显示的最大词数，默认200
stopwords	设置停用词（需要屏蔽的词），停用词不在词云中显示，默认使用内置的STOPWORDS
background_color	图片背景颜色，默认黑色

       wordCloud常用方法

方法	功能
generate(text)	加载词云文本
to_file(filename	输出词云文件

3.数据

         使用八爪鱼软件爬取豆瓣电影的top100电影的类型，因为所爬取的内容中影片的类型不止一个，所以需要通过jieba分词器分词之后，才能统计各个词出现的频数，再根据词频绘制词云图，这是数据分析的内容，用pandas库实现。

数据来源：豆瓣电影

二.项目实施步骤

1.安装相应的第三方库   

      因为wordcloud默认是为英文文本来做词云，如果需要制作中文文本词云，则需要用jieba中文分词库进行分词

首先是中文分词jieba的安装

$ pip3 install jieba

     然后安装wordcloud词云图库

$ pip3 install wordcloud

                                                         

2.导入相关的模块

import pandas as pd
import jieba
from snownlp import SnowNLP 
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import WordCloud

3.读取爬取的数据

     打开文件，读入文本

data=pd.read_excel('D:\可视化大屏\豆瓣电影排行\data\豆瓣电影 Top 100.xlsx')

4.创建热度统计函数

#热度统计函数
def heat_count(lx,series):
    count = 0
    for i in series:
        for j in i:
            if j==lx:
                count+=1
    return count

5.使用jieba分词器分词

# 分词
data['分词'] = data['类型'].agg(lambda x:jieba.lcut(x))

6.热度统计代码及结果

7.重组成pyecharts的数据结构

三.生成词云图的代码及效果图展示

c = (
    WordCloud()
    .add(series_name="", 
         data_pair=data_wordcloud_name,
         word_size_range=[20, 80],
         #shape='star',#设置词云图样式
         #word_size_range=[5, 80],
         #mask_image='./7.jpg'  #通过图片设置词云样式
        )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(
            title="电影类型热度", title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=30)
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=True),
    )
)
c.render_notebook()

拓展词云图生成特定样式

      如果想要生成有不同样式的词云图，可通过对shape进行设定，也可使用白色背景的图片定义词云图的样式，有图案的地方会被词云填充使用mask进行操作，我使用的图片也是星星，可自己选择喜欢的图片，代码如上。