测开不得不会的python之re模块正则表达式匹配

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正则表达式介绍

正则表达式的常用符号

python的re模块

findall()函数

finditer()函数

match()函数

search()函数

split()函数

正则表达式的介绍

Python 通过标准库中的 re 模块来支持正则表达式。

正则表达式作为高级的文本模式匹配、抽取、和搜索。简单地说，正则表达式（简称为 regex）是一些由字符和特殊符号组成的字符串，按照设定的匹配逻辑能够匹配一系列有相似特征的字符串。

举例：re模块的findall函数在大量的文本信息中找到“3位区号-7位数字”的固定电话号码。

sr = '足看025-2322222，呢023-32322，噢00哦30哦0290231312312' * 5
print(re.findall('\d{3}-\d{7}',sr))
打印结果如下：找到了5个号码
['025-2322222', '025-2322222', '025-2322222', '025-2322222', '025-2322222']

正则表达式的符号介绍

常用到到的表达式符号如下，将不同的符号组合为正则表达式

符号	解释	示例
re1|re2	匹配正则表达式 re1 或者 re2	foo|bar
.	匹配任何字符（除了\n 之外）	b.b
^	匹配字符串起始部分	^Dear
$	匹配字符串终止部分	/bin/*sh$
*	匹配 0 次或者多次前面出现的正则表达式	[A-Za-z0-9]*
+	匹配 1 次或者多次前面出现的正则表达式	[a-z]+\.com
?	匹配 0 次或者 1 次前面出现的正则表达式	goo?
{N}	匹配 N 次前面出现的正则表达式	[0-9]{3}
{M,N}	匹配 M～N 次前面出现的正则表达式	[0-9]{5,9}
[…]	匹配来自字符集的任意单一字符	[aeiou]
[..x−y..]	匹配 x～y 范围中的任意单一字符	[0-9], [A-Za-z]
[^…]	不匹配此字符集中出现的任何一个字符，包括某一范围的字符（如果在此字符集中出现）	[^aeiou], [^A-Za-z0-9]
(*|+|?|{})?	用于匹配上面频繁出现/重复出现符号的非贪婪版本（*、+、?、{}）	.*?[a-z]
(…)	匹配封闭的正则表达式，然后另存为子组	([0-9]{3})?,f(oo|
\d	匹配任何十进制数字，与[0-9]一致（\D 与\d 相反，不匹配任何非数值型的数字）	data\d+.txt
\w	匹配任何字母数字字符，与[A-Za-z0-9_]相同（\W 与之相反）	[A-Za-z_]\w+
\s	匹配任何空格字符，与[\n\t\r\v\f]相同（\S 与之相反）	of\sthe
\b	匹配任何单词边界（\B 与之相反）	\bThe\b
\N	匹配已保存的子组 N（参见上面的(…))	price: \16
\c	逐字匹配任何特殊字符 c（即，仅按照字面意义匹配，不匹配特殊含义）	\., \\, \*
\A(\Z)	匹配字符串的起始（结束）（另见上面介绍的^和$）	\ADear

举几个例子：

1 匹配以字母a开头，以字母b结束的中间为任意1个数字

表达式=’^a[0-9]b$’

sr2 = 'a2b'
sr3='acb'
print(re.findall('^a[0-9]b$',sr2))
print(re.findall('^a[0-9]b$',sr3))
#打印结果 字符串sr2符合要求
['a2b']
[]

2 匹配字母s或者字母c出现1到3次

表达式='[s|c]{1,3}'

sr4 = 'a2bsbccs233scacss'
print(re.findall('[s|c]{1,3}',sr4))

3 匹配字母c和f之前的任意字符

表达式=‘c.*f’

sr5='acdfdfb'
print(re.findall('c.*f',sr5))
打印结果：
['cdfdf']

re模块

安装完python后通过import re直接导入使用

re常用函数有match(),search(),findall(),finditer(),split()

findall()函数

findall()函数匹配正则表达式，匹配所有符合条件的数据，并返回一个列表，匹配不上返回为空列表，上面已经有举例，不在次多做介绍。

finditer()函数

finditer()函数与 findall()函数相同，但返回的不是一个列表，而是一个迭代器。对于每一次匹配，迭代器都返回一个match匹配对象

sr = '看025-2322222，设定023-32322，噢00哦30哦0290231312312'
#打印匹配的结果
print(re.finditer('\d{3}-\d{7}',sr))

#打印list()函数将迭代器转换为列表并打印
print(list(re.finditer('\d{3}-\d{7}',sr)))

#循环迭代器，将match对象通过group()函数打印匹配到内容
for i in re.finditer('\d{3}-\d{7}',sr):
  if i is not None:
     print(i.group())
  else: 
     print('未匹配到对象')

#结果为迭代器

#每个list元素为match对象
[]
#打印match对象的内容
025-2322222

match()函数

match()尝试从字符串的起始部分对模式进行匹配。如果匹配成功，返回一个匹配对象；如果匹配失败，返回 None; 匹配对象的 group()方法用于显示成功的匹配。

sr6 = 'a2bsbccs233scacss'
#表达式‘a{1,3}’从起始位置可以匹配成功
print(re.match('a{1,3}',sr6))

#表达式‘2b.*’从起始位置不能匹配成功
print(re.match('2b.*',sr6))

打印结果： 第一个可以匹配，第二个为None

None

通过group()方法获取匹配到的内容

print(re.match('a{1,3}',sr6).group())

search()函数

search()方法会在任意位置搜索正则表达式第一次出现的匹配情况（即使可以匹配到多个，也只会获取第一次匹配到的数据）。如果搜索到成功的匹配，会返回一个匹配对象；否则，返回 None。

比如上面的例子
sr6 = 'a2bsbccs233scacss'
print(re.search('233.*',sr6).group())
#打印结果
233scacss

虽然从字符串一开始匹配不到，但是通过搜索在中间位置可以找到匹配的对象，然后通过group()方法获取匹配到的内容。

在正则表达式中加入括号（），进行分组，获取分组内的内容。

比如下面表达式'233(.*)c(.*)'，添加了两个分组，通过group(1)和group(2)获取相应内容

print(re.search('233(.*)c(.*)',sr6).group(1))
print(re.search('233(.*)c(.*)',sr6).group(2))
#打印结果
sca
ss

split()函数

split()函数在正则表达式匹配到内容后，将其他未匹配的内容分割为列表，可支持最大分割次数，类似与字符串str.split()方法。

sr7 = '1234a2344b555556d556677'
#将匹配到字母以为的其他内容分割为一个列表
print(re.split('[a-z]',sr7))
#打印结果
['1234', '2344', '555556', '556677']

参数添加maxsplit次数后

print(re.split('[a-z]',sr7,maxsplit=2))
#打印结果
['1234', '2344', '555556d556677']

----感谢读者的阅读和学习，谢谢大家。

共勉： 东汉·班固《汉书·枚乘传》：“泰山之管穿石，单极之绠断干。水非石之钻，索非木之锯，渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴，可以滴穿石头；

-----比喻坚持不懈，集细微的力量也能成就难能的功劳。