人工智能和卷积神经网络,卷积神经网络算法实现

人工智能的原理是什么

人工智能的原理，简单的形容就是：人工智能=数学计算。机器的智能程度，取决于“算法”。最初，人们发现用电路的开和关，可以表示1和0。

那么很多个电路组织在一起，不同的排列变化，就可以表示很多的事情，比如颜色、形状、字母。再加上逻辑元件（三极管），就形成了“输入（按开关按钮）——计算（电流通过线路）——输出（灯亮了）”这种模式。

想象家里的双控开关。为了实现更复杂的计算，最终变成了，“大规模集成电路”——芯片。电路逻辑层层嵌套，层层封装之后，我们改变电流状态的方法，就变成了“编写程序语言”。程序员就是干这个的。

程序员让电脑怎么执行，它就怎么执行，整个流程都是被程序固定死的。所以，要让电脑执行某项任务，程序员必须首先完全弄清楚任务的流程。就拿联控电梯举例：别小看这电梯，也挺“智能”呢。

考虑一下它需要做哪些判断：上下方向、是否满员、高峰时段、停止时间是否足够、单双楼层等等，需要提前想好所有的可能性，否则就要出bug。某种程度上说，是程序员控制了这个世界。

可总是这样事必躬亲，程序员太累了，你看他们加班都熬红了眼睛。于是就想：能不能让电脑自己学习，遇到问题自己解决呢？而我们只需要告诉它一套学习方法。

大家还记得1997年的时候，IBM用专门设计的计算机，下赢了国际象棋冠军。

其实，它的办法很笨——暴力计算，术语叫“穷举”（实际上，为了节省算力，IBM人工替它修剪去了很多不必要的计算，比如那