C语言是结构化和模块化的语言,适合处理较小规模的程序。对于复杂的问题,规模较大的程序,需要高度的抽象和建模时,C语言则不合适。为了解决软件危机, 20世纪80年代, 计算机界提出了OOP(object orientedprogramming:面向对象)思想,支持面向对象的程序设计语言应运而生。
1982年,Bjarne Stroustrup博士在C语言的基础上引入并扩充了面向对象的概念,发明了一种新的程序语言。为了表达该语言与C语言的渊源关系,命名为C++。因此:C++是基于C语言而产生的,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行面向对象的程序设计。
1979年,贝尔实验室的本贾尼等人试图分析unix内核的时候,试图将内核模块化,于是在C语言的基础上进行扩展,增加了类的机制,完成了一个可以运行的预处理程序,称之为C with classes。
关于C++2X最新特性的讨论:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/107360459
下图数据来自TIOBE编程语言社区2021年12月最新的排行榜,在30多年的发展中,C/C++几乎一 致稳居前5。
TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互
联网上有经验的程序员、 课程和第三方厂商的数量。排名使用著名的搜索引擎(诸如 Google、
MSN、Yahoo!、Wikipedia、YouTube 以及 Baidu 等)进行计算。
注意:排名不能说明那个语言好,那个不好,每门编程语言都有适应自己的应用场景。
所有操作系统几乎都是C/C++写的,许多大型软件背后几乎都是C++写的,比如:
Photoshop、Office、JVM(Java虚拟机)等,究其原因还是性能高,可以直接操控硬件。
后台开发:
主要侧重于业务逻辑的处理,即对于前端请求后端给出对应的响应,现在主流采
用java,但内卷化比较严重,大厂可能会有C++后台开发,主要做一些基础组件,中间件、
缓存、分布式存储等。服务器端开发比后台开发跟广泛,包含后台开发,一般对实时性要求
比较高的,比如游戏服务器、流媒体服务器、网络通讯等都采用C++开发的。
PC平台几乎所有的游戏都是C++写的,比如:魔兽世界、传奇、CS、跑跑卡丁车等,市面上 相当多的游戏引擎都是基于C++开发的,比如:Cocos2d、虚幻4、DirectX等。
三维游戏领域计算量非常庞大,
底层的数学全都是矩阵变换,想要画面精美、内容丰富、游戏实时性搞,这些高难度需求无疑只能选C++语言。比较知名厂商:腾讯、网易、完美世界、巨人网
络等。
嵌入式:就是把具有计算能力的主控板嵌入到机器装置或者电子装置的内部,能够控制这些
装置。比如:智能手环、摄像头、扫地机器人、智能音响等。
谈到嵌入式开发,
大家最能想到的就是单片机开发(即在8位、16位或者32位单片机产品或者
裸机上进行的开发),嵌入式开发除了单片机开发以外,还包含在soc片上、系统层面、驱动
层面以及应用、中间件层面的开发。
常见的岗位有:嵌入式开发工程师、驱动开发工程师、系统开发工程师、Linux开发工程 师、固件开发工程师等。
知名的一些厂商,比如:以华为、vivo、oppo、小米为代表的手机厂;以紫光展锐、乐鑫为 代表的芯片厂;以大疆、海康威视、大华、CVTE等具有自己终端业务厂商;以及海尔、海 信、格力等传统家电行业。
随着5G的普及,物联网(即万物互联,也成为了一种新兴势力,比如:阿里lot、腾讯lot、京
东、百度、美团等都有硬件相关的事业部。
数字图像处理中涉及到大量数学矩阵方面的运算,对CPU算力要求比较高,主要的图像处理
算法库和开源库等都是C/C++写的,比如:OpenCV、OpenGL等,大名鼎鼎的Photoshop 就是C++写的。
一提到人工智能,大家首先想到的就是python,认为学习人工智能就要学习python,这个
是误区,python中库比较丰富,使用python可以快速搭建神经网络、填入参数导入数据就
可以开始训练模型了。但人工智能背后深度学习算法等核心还是用C++写的。
近年来移动互联网的兴起,各应用数据量业务量不断攀升;后端架构要不断提高性能和并发
能力才能应对大信息时代的来临。
在分布式领域,好些分布式框架、文件系统、中间组件等都是C++开发的。对分布式计算影响极大的Hadoop生态的几个重量级组件:HDFS、zookeeper、HBase等,也都是基于Google用C++实现的GFS、Chubby、BigTable。
包括分布式计算框架MapReduce也是Google先用C++实现了一套,之后才有开源的java版本。
除了上述领域外,在:科学计算、浏览器、流媒体开发、网络软件等都是C++比较适合的场景, 作为一名老牌语言的常青树,C++一直霸占编程语言前5名,肯定有其存在的价值。
2021届奇安信C++方向试卷一
2021届网易C++工程师提前批
2021届腾讯C++工程师笔试题
近两年来校招笔试主要变化:
基本上都采用在线oj方式,成本低,效率高
企业对代码能力要求越来越高,代码能力差的同学直接就被pass了
中小厂的笔试可能还有选择题,大厂的笔试一般都是3个以上的算法题,而且普遍有一定难
度。
因此大家在学习过程中,一定要多多敲代码,坚持刷题!!!
学习C语言需要多多练习,学习数据结构需要多多思考,那学习C++呢?
以下引用自2010年8月号《程序员》刊登的拙文《C++强大背后》最后一段:
C++缺点之一,是相对许多语言复杂,而且难学难精。许多人说学习C语言只需一本K&R《C程序设计语言》即可,但C++书籍却是多不胜数。我是从C进入C++,皆是靠阅读自学。
在此分享一点 学习心得。个人认为,学习C++可分为4个层次:
第一个层次,C++基础 (平平常常)
挑选一本入门书籍,如《C++ Primer》、《C++大学教程》或Stroustrup撰写的经典《C++程序设计语言》或他一年半前的新作《C++程序设计原理与实践》,而一般C++课程也止于此,另外《C++ 标准程序库》及《The C++ Standard Library Extensions》可供参考;
第二个层次,正确高效的使用C++ (驾轻就熟)
此层次开始必须自修,阅读过《(More)Effective C++》、《(More)Exceptional C++》、
《Effective STL》及《C++编程规范》等,才适宜踏入专业C++开发之路;
第三个层次,深入解读C++ (出神入化)
关于全局问题可读《深入探索C++对象模型》、《Imperfect C++》、《C++沉思录》、
《STL源码剖析》,要挑战智商,可看关于模版及模版元编程的书籍如《C++
Templates》、《C++设计新思维》、《C++模版元编程》;
第四个层次,研究C++ (返璞归真)
阅读《C++语言的设计和演化》、《编程的本质》(含STL设计背后的数学根基)、C++标准文
件《ISO/IEC 14882:2003》、C++标准委员会的提案书和报告书、关于C++的学术文献。由
于我主要是应用C++,大约只停留于第二、三个层次。然而,C++只是软件开发的一环而已,单凭语言并不能应付业务和工程上的问题。建议读者不要强求几年内“彻底学会C++的知识”,到达第二层左右便从工作实战中汲取经验,有兴趣才慢慢继续学习更高层次的知识。
虽然学习C++有难度,但也是相当有趣且有满足感的。
知乎大佬分享
如果题主认为的「精通」是指上述所指的第二层次,那么我估计一年全职时间也未足够「精
通」。首先,阅读这些书籍本身也需要不少时间,而且对于一般人来说(指除了一些学习记忆能
力超强的人),很可能需要阅读几遍才能记住一些细节。另外,阅读后必须要练习。除了入门的
习题外,还需要做一些工程向的项目,才能了解各种语法、编程范式的使用方法及时机,理想地
建议参与一些开源项目。然而,学习是需要不断思考并把结果沉淀,方法包括与朋友讨论、写博
客、写知乎答案等,这些都需要时间。
有趣漫画
建议不要把「精通C++」作为一个一年目标,应该要把学习语言作为一个持续的过程,同时要把
语言运用在具体的应用场合中。
“编程能力与编程年龄”
虽然C++语法特性繁琐复杂,经典书籍琳琅满目,但是只要你紧跟我们的节奏,你也可以“前途光 明”。
合理的看书安排,切记贪,缓缓图之,否则容易走火入魔。
入门阶段,找一本简单、薄一点的书快速入门,《C++程序设计》就挺适合的,可以简单快速了解C++的语法特性。
2. 潜心修行
当C++学习过半之后,大概继承和多态学完,建议看下《Effective C++》,该书以建议
的方式告诉你如何写出更好的C++程序,看和不看差别非常大。
C++课程系统学完后,有时间可以看下《C++编程思想》对讲过的知识点融会贯通,该本书有一定深度,从原理方面对C++语法进行介绍。
《C++ Prime》可以当成工具书对待,有不清楚的语法特性可以快速去查,建议工作之后可以利用闲暇时间慢慢品味下
这两本书都有一定难度,如果基础知识掌握不扎实,不建议看,强烈建议好好把基础知 识打扎实。
《STL源码剖析》将六大组件逐一剖析,看完之后对STL的设计框架以及内部实现原理
有更深的认识,面试时可以游刃有余和面试官交锋。
《深度探索C++对象模型》会让你对C++语法设计原理有更深层次的认识,有些疑惑的
知识点看完之后里面就清晰了。