- FreeRTOS深入教程(任务创建的深入和任务调度机制分析)
花落已飘
FreeRTOS全系列教程嵌入式FreeRTOSARM入门STM32
文章目录前言一、深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三、一个任务能够运行多久1.高优先级任务可抢占低优先级任务一直运行2.相同优先级的任务遵循时间片轮转四、FreeRTOS中任务如何释放CPU总结前言本篇文章将带大家深入学习任务的创建和分析任务调度
- 半导体制造工艺流程
Stestack
制造
半导体制造工艺过程非常多,据说有几百甚至几千个步骤。一个百亿投资的工厂做的可能也只是其中的一小部分工艺过程。对于这么复杂的工艺,可分为五个大类进行解说:晶圆制造、光刻蚀刻、离子注入、薄膜沉积、封装测试。另一种划分:每个半导体元件产品的制造都需要数百道工序。经过整理,整个制造过程分为八个步骤:晶圆加工、氧化、照相、蚀刻、薄膜沉积、互连、测试、封装一、半导体生产工艺(1)晶圆制造(WaferManuf
- Docker仓库管理
leonardy
dockerdocker上传镜像到仓库
Docker仓库管理docker仓库是存放docker镜像的地方.官网仓库为DockerHub,当然由于速度问题,国内一般使用其他镜像仓库.国内Docker仓库阿里云网易云DaoCloud国外Docker仓库DockerHubQuay下面以阿里云为例进行演示1.首先登陆阿里云容器镜像服务,需自行注册2.创建本地仓库3.点击,进入仓库可以看到操作指南
- Python Poetry 的使用
YOUFDJ
pythonlinux服务器Python
PythonPoetry的使用PythonPoetry是一个用于管理Python项目依赖的工具。它提供了一个简洁的界面,使得创建、发布和管理Python包变得更加容易。本文将介绍如何安装Poetry,并使用它来创建一个新的Python项目并管理其依赖关系。安装Poetry首先,我们需要安装Poetry。可以通过在命令行中运行以下命令来安装Poetry:curl-sSLhttps://install
- 手把手教你搭建 Android MVI架构 MVI + kotlin + Flow
m0_74825466
android架构kotlin
一、什么是MVIAndroidMVI是一种用于构建Android应用程序的架构模式,其核心思想在于实现单向数据流和唯一可信数据源。在MVI架构中,应用程序的状态管理得到简化,并且用户界面与业务逻辑之间的交互更加清晰和规范。二、MVI组成MVI由Model、View和Intent三个核心组件组成:Model:代表数据模型,负责存储应用程序的状态。它是唯一可信的数据源,意味着应用程序的所有状态都集中在
- 【腾讯云HAI域探秘】通过ControlNet实现二维码美化应用
yahasakiii
腾讯云人工智能云计算
文章目录背景一、前言二、HAI主要功能和应用场景三、HAI实验前期准备3.1.打开官网-申请资格3.2.创建SD实例3.3ControlNet介绍3.3下载QRCodeMonsterModel3.4测试QRCodeMonsterModel3.5测试文生图ControlNetAPI四、构建二维码美化应用4.1.项目中技术栈4.2.通过gitee管理代码并在CloudStudio上初始化环境4.3运行
- Cannot resolve symbol ‘XXX‘ Maven 依赖问题的解决过程
Pegasus丶百战
mavenjava
一、问题描述在使用Maven管理项目依赖时,遇到了一个棘手的问题。具体表现为:在pom.xml文件中导入了所需的依赖,并且在IDE中导入语句没有显示为红色(表示IDE没有提示依赖缺失),但是在实际使用这些依赖的代码中,却显示该依赖不存在。尝试了多种常规的解决办法,例如使用mvncleaninstall命令重新构建项目、在IDE中刷新Maven项目(如在IntelliJIDEA中点击ReloadAl
- SpringBoot+Vue.js协同过滤算法美食推荐小程序
wqq_992250277
javajava
摘要伴随着我国社会的发展,人民生活质量日益提高。于是对各种需求进行规范而严格是十分有必要的,所以许许多多的微信小程序应运而生。此时单靠人力应对这些事务就显得有些力不从心了。所以本论文将设计一套协同过滤算法美食推荐小程序,帮助美食推荐进行美食分类、美食信息、订单信息等繁琐又重复的工作,提高工作效率的同时,也减轻了管理者的压力。本论文的主要内容包括:第一,研究分析当下主流的Uni-weixin技术,结
- AI绘画关键词(咒语)分析与热点研究
集eee
AI作画midjourneychatgpt人工智能prompttext2imgstablediffusion
语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展,语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步,AI绘画也因此快速崛起。只需输入关键词,AI系统就能自动生成符合语义描述的图像,这一技术的出现,使绘画的创作方式发生革命性变化。目前主流的AI绘画模型有Midjourney、Stablediffusion和文心一格等,其使用方式多为输入一段含有图片描述的“prompt(指令)
- 【Pydantic】Python 数据验证入门
山河不见老
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Pydantic1.什么是Pydantic?2.安装3.基础使用3.1创建基础模型3.2数据验证3.3嵌套模型4.常用验证规则4.1基础验证规则4.2列表验证4.3自定义验证器4.4条件验证4.5常用验证类型5.实际应用示例5.1API请求验证5.2配置管理6.小技巧6.1.数据转换:6.2错误处理:1.什么是Pydantic?Pydantic是一个功能强大的Python数据验证库,它通过Pyth
- 设计模式(17):中介者模式
java的艺术
GOF23设计模式设计模式中介者模式java
核心:如果一个系统中对象之间的联系呈现网状结构,对象之间存在大量多对多关系,导致关系及其复杂,这些对象称为“同事对象”。我们可以引入一个中介者对象,使各个同事对象只跟中介者对象打交道,将复杂的网状结构化解为星状结构。中介者模式本质:解耦多个同事对象之间的交换关系。每个对象都持有中介者对象的引用,只跟中介者打交道。我们通过中介者对象统一管理这些交互关系。中介者模式角色抽象中介者(Mediator):
- 服务器虚拟化实战:架构、技术与最佳实践
一ge科研小菜鸡
运维服务器
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言服务器虚拟化是现代IT基础设施的重要组成部分,通过虚拟化技术可以提高服务器资源利用率、降低硬件成本,并增强系统的可扩展性与容灾能力。本教程将深入讲解服务器虚拟化的核心技术、主流平台、部署方案及实际案例,帮助读者掌握虚拟化架构的最佳实践。2.服务器虚拟化架构服务器虚拟化主要由虚拟化层、管理层和存储/网络层三部分组成:层级主要功能常见技术硬件
- Python实现链接MinIO,并将文件数据从MinIO批量下载并保存到本地
写python的鑫哥
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前言本文是该专栏的第43篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。MinIO是一个高性能的对象存储服务,它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,比如说“图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像”等。MinIO原生支持Kubernetes,可以用于构建云存储服务。MinIO可以在标准硬件上运行,非常适合私有云和边缘计算场景。MinIO提供了存储桶级粒
- 智能小区物业管理系统推动数字化转型与提升用户居住体验
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内容概要在当今快速发展的社会中,智能小区物业管理系统的出现正在改变传统的物业管理方式。这种系统不仅仅是一种工具,更是一种推动数字化转型的重要力量。它通过高效的技术手段,将物业管理与用户居住体验紧密结合,无疑为社区带来了诸多益处。采用智能小区物业管理系统,让我们一起迈入智能生活的新纪元!首先,智能小区物业管理系统通过可视化数据管理,使得所有物业运营信息一目了然。这不仅提高了决策的科学性,还提升了运营
- Haskell语言的安全开发
慕璃嫣
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Haskell语言的安全开发引言在现代软件开发中,安全性已经成为一个不可忽视的重要方面。一方面,随着信息技术的发展,各类网络攻击和安全漏洞层出不穷;另一方面,越来越多的项目要求遵循高安全标准,以保护用户的隐私和数据。在众多编程语言中,Haskell凭借其强大的类型系统和函数式编程模型,提供了许多内置特性来帮助开发者编写安全的代码。本文将深入探讨Haskell语言的安全开发方法,包含其特性、最佳实践
- 【项目实战】MySQL的默认存储引擎(InnoDB存储引擎)简介
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一、技术概览1.1定义InnoDB引擎,是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎(错)InnoDB引擎,支持事务处理(Transactions)、行级锁定(Row-LevelLocking)以及外键约束(ForeignKeys)InnoDB引擎,这些特性使得InnoDB非常适合于处理大量并发事务的应用程序。InnoDB引擎,设
- 「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录
GA_PK
出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多.而分块效率上最差但是可以接受,且拓展
- 柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现
闲人编程
进阶算法案例python人工智能开发语言柯西变异正余弦改进麻雀搜索
目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分:麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分:改进方法——柯西变异与正余弦机制2.1改进思路2.2柯西变异公式2.3正余弦公式2.4改进后的流程第三部分:基于改进麻雀搜索算法的Python实现第四部分:案例1——函数优化问题(适配器模式)Ra
- DeepSeek R1:AI领域的新标杆
XianxinMao
人工智能
标题:DeepSeekR1:AI领域的新标杆文章信息摘要:DeepSeek的R1模型在性能上与OpenAI的o1模型相当,甚至在某些方面更具优势,尤其在成本控制上表现出色。R1模型通过开源策略展示了其在AI领域的开放态度,推动了技术的广泛发展。此外,R1-Zero模型通过强化学习和测试时计算实现了强大的推理能力,无需监督微调数据,标志着中国在AI领域的快速崛起,挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
- 软考-软件设计师(8)-系统开发与软件工程:UML、网络计划技术、软件过程模型、系统开发方法论、设计模式、敏捷开发、软件测试、软件质量保证、项目管理、开发工具、环路复杂性、数据库设计等高频考点
霸道流氓气质
软考软件工程设计模式软考软件设计师
场景软考-软件设计师-系统开发与软件工程模块高频考点整理。以下为高频考点、知识点汇总。软件设计师上午选择题知识点、高频考点、口诀记忆技巧、经典题型汇总:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等:软考-软件设计师(1)-计算机基础知识点:进制转换、数据编码、内存编址、串并联可靠性、海明校验码、吞吐率、多媒体等-CSDN博客软考
- 深入浅出:Python `with` 语句详解
软件架构师笔记
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深入浅出:Pythonwith语句详解1.什么是with语句?with语句是Python中用于简化资源管理的语法糖。它确保在进入代码块时自动获取资源,并在退出代码块时自动释放资源。常见的资源包括文件、网络连接、数据库连接等。with语句的核心思想是“上下文管理”,即在一定范围内自动处理资源的获取和释放,避免了手动管理资源带来的复杂性和潜在错误。1.1上下文管理器with语句依赖于上下文管理器(Co
- python文件调用其他.py文件的函数
米小凡
在写代码的时候,我们要面临的将代码清晰化,主文件的函数较为简洁,于是我们便要掌握如何调用其他.py文件的代码。如果A.py文件与B.py文件在同一个文件夹下:(A.py调用B.py的函数或者类)B.py的函数:defadd(x,y):z=x+yreturnzA.py文件调用函数fromBimportaddsum=add(4,5)########或者importBsum=B.add(4,5)B.py
- Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
仙魁XAN
Python机器学习基础+实战案例python机器学习numpy数值计算
Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、特征工程1.1多项式特征3、简单线性回归
- Python中的heapq介绍
余弦的倒数
Python学习笔记python开发语言
heapq是Python标准库中的一个模块,专门用于处理堆数据结构,它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆(元素按照从小到大的顺序排列,堆顶元素最小),以下是详细介绍:1.主要函数heapify(iterable):功能:将一个可迭代对象就地转化为堆结构。这个操作的时间复杂度是O(n)O(n)O(n),其中nnn是可迭代对象的元素个数。示例:importheapqmy_list=[3,1,4,1,
- Numpy进阶第3关:Numpy迭代数组
叶清歌
数据分析python
本关任务:利用本关相关知识,将一个ndarray类型的数组,顺时针旋转90度后输出。相关知识NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素,这项最基本的功能,使用标准的Python迭代器接口,可以逐个访问每一个元素。In:x=np.arange(6).reshape(2,3)In:foryinnp.n
- 构建高效LLM应用开发架构的关键策略
AI天才研究院
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
文章标题:构建高效LLM应用开发架构的关键策略在当今快速发展的技术世界中,人工智能(AI)已经成为推动创新的核心动力。其中,大型语言模型(LLM)的应用开发尤为引人注目。LLM通过处理和理解自然语言,为各种场景提供了强大的智能解决方案,从智能客服到内容生成,再到教育应用,都有着广泛的应用前景。然而,高效地构建LLM应用开发架构面临着诸多挑战,包括性能、可扩展性和安全性等。本文将深入探讨构建高效LL
- 云原生:构建现代化应用的基石
moton2017
后端架构云原生微服务容器kubernetesdocker
一、什么是云原生?云原生是一种构建和运行应用程序的方法,旨在充分利用云计算的分布式系统优势,例如弹性伸缩、微服务架构、容器化技术等。云原生应用程序从设计之初就考虑到了云环境的特点,能够更好地适应云平台的动态变化,并充分发挥云计算的优势。1.云原生核心特点:容器化:使用容器技术(如Docker)将应用打包成独立的容器镜像,实现快速部署和隔离。微服务架构:将单体应用拆分成多个松耦合的微服务,每个微服务
- 深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用
清水白石008
pythonPython题库开源软件python开发语言
深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中,生成器(Generators)和迭代器(Iterators)是两个核心概念,它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色。本文旨在通过详尽的介绍和实例解析,帮助开发者们全面理解和掌握这两种机制,并能够灵活运用到实际开发中。一、迭代器(Iterators)的基本概念迭代器是一种设计
- 【Spring Boot】第一个Spring Boot项目:helloworld
衍生星球
springbootjava后端
第一个SpringBoot项目:helloworld本节从简单的helloworld程序开始介绍创建SpringBoot项目的方法和流程,以及SpringBoot项目结构,最后介绍项目中非常重要的pom.xml文件。1.创建SpringBoot项目有两种方式来构建SpringBoot项目的基础框架:第一种是使用Spring官网提供的构建页面;第二种是使用IntelliJIDEA中的Spring插件
- Python中的迭代器:深入理解与实践应用
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonandroid开发语言1024程序员节
一、引言在Python编程语言中,迭代器(Iterator)是一种特殊类型的对象,它允许我们遍历数据集合(如列表、元组、字典等)中的每一个元素,而无需了解集合的底层实现细节。迭代器提供了一种统一的方法来访问集合中的元素,使得代码更加简洁、易读,并且能够高效地处理大量数据。本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例,旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key