Dcgan数据增强-训练自己的数据集-快速上手教程

Step1:从github将标准dcgan的源码下载至本地
在这里插入图片描述

Step2:准备自己的数据集

重点:所有图片 格式、尺寸、通道数 完全一致!(图片格式建议.jpg)

新建一个 data 文件夹,里面再建一个 train文件夹, 然后把你所有的图片塞进去, 文件夹名字后面会有关联,务必叫 data 和 train

e.g 我这里是 3张 96x96的三通道RGB JPG格式的图片
Dcgan数据增强-训练自己的数据集-快速上手教程_第1张图片
然后把你新建的data文件夹,拖到源码的同目录中;
Dcgan数据增强-训练自己的数据集-快速上手教程_第2张图片
Step3:配置环境

这里我用的是conda create -n name python==3.7的方式新建一个环境,然后通过pip install去下载需要的库:

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