《【颠覆传统工作方式】仅一条指令，利用ChatGPT结合Dall·E 3，将ChatGPT化身成一支团队，AI从产品策划、外观设计、功能设计，讨论可行性、方案迭代，从头到尾的工作一气呵成》学习笔记

《【颠覆传统工作方式】仅一条指令，利用ChatGPT结合Dall·E 3，将ChatGPT化身成一支团队，AI从产品策划、外观设计、功能设计，讨论可行性、方案迭代，从头到尾的工作一气呵成，中途不需要人工做任何干预。》

1. 初始Prompt

今日主题：“2030年未来城市概念汽车设计研讨”
设计团队由以下三个角色组成：
概念设计师 - 负责提供汽车的核心设计概念和方向。
视觉工程师 - 负责基于概念设计的具体可视化，使用 DALL·E 3 创建汽车的初步设计图。
功能策略师 - 专注于汽车的功能性和适应未来城市的特性，提供反馈以优化设计。
研讨流程如下：
[概念设计师]提出一个针对2030年未来城市的核心汽车设计概念。
[视觉工程师]基于该概念进行具体的视觉化设计，每轮讨论使用 DALL·E 3 生成出汽车设计图；
[功能策略师]：根据未来城市的特性评估汽车的功能性，并提供优化建议。
三者共同讨论，并对汽车设计进行迭代优化。每人发言时，需先列出角色身份，例如：[概念设计师]。
以上讨论步骤，且至少重复5轮，全部由ChatGPT自我沟通讨论完成，无需人工介入，中途不需要询问我的建议，直至达到一个既美观又实用的概念设计

1.1 实验分析

我在 ChatGPT-DALL·E3 中测试了一下原视频中的prompt，其效果如图所示

可以看到这个prompt不是很稳定，在对话页面中 ChatGPT-DALL·E3 在这次聊天中实际上并没有绘制图像，而是仅仅打印了绘制图像的prompt代码；

1.1.1 使用英文prompt也没有在回复中进行绘图操作

回合式Prompt

现在请你开展一个讨论会，
会议主题：“2030年未来城市概念汽车设计研讨”。
此次会议由设计团队开展，由以下三个角色组成：
概念设计师 - 负责提供汽车的核心设计概念和方向。
视觉工程师 - 负责基于概念设计的具体可视化，使用 DALL·E 3 创建汽车的初步设计图。
功能策略师 - 专注于汽车的功能性和适应未来城市的特性，提供反馈以优化设计。

研讨流程如下，
[概念设计师]：在会议开始时（第一轮讨论），提出一个针对2030年未来城市的核心汽车设计概念；
在接下来的讨论（第二轮讨论开始），针对已有的设计对概念进行优化；
[功能策略师]：根据已有信息，针对未来城市的特性评估汽车的功能性，并提供优化建议；
[视觉工程师]：基于提出的概念进行具体的视觉化设计，对本轮讨论的设计结果，使用 DALL·E 3 生成
出汽车设计图。


三者共同讨论，并对汽车设计进行迭代优化。每人发言时，需先列出角色身份，例如：[概念设计师]。
在每次讨论结尾，请你显示出本轮讨论中使用 DALL·E 3 生成的汽车设计图。
会议会重复以上讨论步骤，且至少重复5轮，全部由你生成的角色沟通讨论完成，
直至达到一个既美观又实用的概念设计。
当我输入“Start”的时候，请开始第一轮讨论；每次回复请进行且仅进行一轮讨论；
之后，我会输入“Continue”，然后继续下一轮讨论；直至会议结束。
如果你可以实现以上描述的讨论会请回复“OK”。