- 虚拟机中Hadoop集群NameNode进程缺失问题解析与解决
申朝先生
hadoop大数据分布式linux
目录问题概述问题分析解决办法总结问题概述在虚拟机中运行Hadoop集群时,通过执行jps命令检查进程时,发现NameNode进程缺失。这通常会导致Hadoop集群无法正常运行,影响数据的存储和访问。问题分析导致NameNode进程缺失的原因可能有以下几点:集群未正确停止:在关闭虚拟机或重启Hadoop集群之前,未执行stop-all.sh命令正确停止集群,导致Hadoop服务异常退出,留下残留数据
- 安装并配置终端字体
獨梟
全面配置linux运维服务器
1.简介在使用OhMyZsh+Powerlevel10k时,正确的字体配置至关重要。Powerlevel10k依赖NerdFonts扩展字体,以正确显示Git状态、分支、时间、图标等信息。如果没有正确配置字体,你可能会看到乱码、问号(?)、方块(□)或缺失的Powerlevel10k图标。本指南将介绍如何安装和配置终端字体,适用于Linux(Ubuntu、CentOS、Arch)、macOS、Wi
- 使用 Excel 实现绩效看板的自动化
chenchihwen
自动化运维
引言在日常工作中,团队的绩效监控和管理是确保项目顺利进行的重要环节。然而,面临着以下问题:数据分散:系统中的数据难以汇总,缺乏一个宏观的团队执行情况视图。看板缺失:系统本身可能无法提供合适的Dashboard,导致数据分析困难。手动操作繁琐:数据采集、汇总和分析过程繁琐且耗时。本文将介绍如何利用免费的软件和工具(如Python、MySQL、Excel等)实现绩效看板的自动化。通过邮件自动推送和接收
- 基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略
m0_65156252
人工智能
基于多模态大模型的不完整多组学数据特征选择策略是当前生物信息学和精准医学领域的一个前沿问题。在多组学数据中,通常包括不同层次的生物信息(如基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等),这些数据通常存在缺失、噪声或不一致的情况。因此,如何有效地在这些不完整的数据中进行特征选择,是实现精确疾病预测和个性化治疗的关键。结合多模态大模型(如自监督学习、图神经网络、Transformer等)可以有效解决这一问题。以
- neo4j图数据库
坐吃山猪
数据库neo4j数据库
neo4j图数据库学习neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake问题1-可能的原因及解决办法1.`cmake`未正确安装或者版本不兼容2.依赖库缺失3.环境变量配置问题4.网络问题2-具体操作步骤1.安装`cmake`2.安装VisualStudioC++构建
- 接口测试中常见的问题有哪些?
Feng.Lee
漫谈测试可用性测试测试工具接口测试API测试
目录一、请求参数问题必填字段缺失参数数据类型错误边界值或超限值问题参数组合错误二、响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四、安全相关问题鉴权缺失或漏洞敏感数据未加密越权访问五、性能问题高并发下接口崩溃资源泄漏响应时间过长接口测试需关注:我们在进行测试时候,好多测试不方便在页面中进行执行,接口测试
- Pandas数据清洗:处理缺失值
小龙在山东
pythonPandas数据分析pandaspython开发语言
在Pandas中,可以使用dropa方法条件过滤缺失值,用isnull标记哪些是缺失值,用notnull方法标记哪些不是缺失值,用fillna方法填充缺失值。importpandasaspdframe=pd.DataFrame([[1,2,3,None]
- ranger集成starrock报错
蘑菇丁
大数据+机器学习+oracle大数据
org.apache.ranger.plugin.client.HadoopException:initConnection:UnabletoconnecttoStarRocksinstance,pleaseprovidevalidvalueoffield:{jdbc.driverClassName}..com.mysql.cj.jdbc.Driver.可能的原因JDBC驱动缺失:运行环境中没有安
- 前端开发简历优化指南,DeepSeek助您前端简历秒变高分!
大模型大数据攻城狮
前端面试前端面经前端简历vue原理社招校招前端框架
目录一、简历格式与排版(一)简洁至上(二)字体与字号的选择(三)文字间距与对齐(四)使用分段与列表二、内容优化(一)个人信息(二)教育背景(三)工作经历(四)专业技能(五)项目经验(六)自我评价(七)技术亮点深度挖掘(八)典型项目模版(九)实习经历技术化改造三、其他注意事项(一)避免错别字与语法错误(二)定制化简历(三)更新频率(四)技术细节缺失(五)技术关联性断裂(六)模糊表达修正(七)技术堆砌
- 为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word?常见格式问题和最佳解决方案
pdf格式转换word
为什么我无法正确地将PDF转换为Word?将PDF转换为Word后,格式总是乱糟糟的!字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。与Word不同,它将内容存储为单独的字符、行和图像,而不是段落、标题或表格等清晰的结构。然而,大多数工具只能猜测文本布局来实现转换,从而导致不可避免的格式错误。本博客将解释PDF转换格式问题的核心
- 数据清洗级可视化中,Pandas&numyp的主要作用
Test-Sunny
pandas信息可视化
Pandas:Pandas提供了强大的数据结构和数据分析工具,特别是其DataFrame数据结构,非常适合用于数据清洗和整理例如,可以使用Pandas的dropna()函数删除包含缺失值的行或列,这是数据清洗的重要步骤。此外,Pandas还支持数据类型转换、异常值处理等数据清洗任务,以及时间序列图、柱状图和折线图等基本数据可视化方法NumPy专注于数值计算,提供了高效的数组操作功能,适用于大规模数
- 【大数据入门】第三章·数据预处理
十二月的猫
《小白读透AI原理》大数据大数据入门人工智能入门数据处理
个人主页:十二月的猫-CSDN博客系列专栏:《小白读透AI原理》_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步,十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.为什么要进行数据预处理2.1脏数据3.数据预处理分类4.数据清理4.1数据填充4.1.1数据缺失的类型1.完全随机缺失(MissingCompletelyatRandom,MCAR)2.随机缺失(MissingatRandom
- 从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全
charlie114514191
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目录所以,我们需要锁实现一个锁:CCLocker与CCSemaphore实现一个带有锁的控制台Output子系统写一下代码效果图下一篇笔者是先于此项目才知道的锁的。实际上,上一个问题的根源是——锁的缺失导致程序潜在的不安全。如果你学习过锁和信号量,那显然,你就可以直接跳到实现上,直接实现一个信号量和锁就可以结束本小节的内容了,如果你没有,请听我慢慢道来。现在呢,我们启动这个存在问题的内核。然后当运
- Web端测试时,接口返回200,页面有没显示,可能时什么原因?
海姐软件测试
测试工具面试职场和发展
需从系统架构、前后端交互、测试方法三个维度展开分析,结合具体场景给出可落地的排查方案:一、核心原因分析(按优先级排序)前端渲染异常JS脚本执行错误(如语法错误导致页面渲染中断)DOM元素未正确加载(XHR异步请求未完成时触发渲染)CSS样式冲突(display:none/visibility:hidden导致元素不可见)数据解析错误接口返回字段缺失(如缺少关键展示字段id)数据格式不符合预期(如字
- UI自动化页面性能分析与实践
lee_shaoyang
POMpythonweb软件测试
1.背景基于我们的POM平台的UI测试已经基本完成,平台构建主要是对页面进行常规操作,对于页面的加载性能的获取还很缺失,所以为了之后对页面进行分析和优化,我们需要在进行页面操作的同时,获取到页面的加载情况2.方案1(WebPerformanceAPI)WebPerformanceAPI允许网页访问某些函数来测量网页和Web应用程序的性能2.1performance.timing是一个Perform
- AF3 block_delete_msa函数解读
qq_27390023
深度学习人工智能python生物信息学pytorch
AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA(多序列比对)中删除多个块(block)序列,以模拟MSA数据的缺失或噪声。这在训练时可能用于数据增强(防止模型对MSA过度依赖)。推理(inference)时不会使用,因为完整MSA对预测准确性很重要。源代码:#Notusedininference@curry1defblock_delete_
- Python 自动化探索性数据分析(EDA)工具
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量子变法python自动化数据分析
1.PandasProfiling功能特点:自动生成详细的统计报告,包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告,可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。使用示例:importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReportdf=pd.read_csv("data.csv")profile=Profil
- 【GPT入门】第10课 FunctionCalling介绍
*星星之火*
大模型gpt
【GPT入门】第10课FunctionCalling介绍1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界2.FunctionCalling介绍3.functionCalling的感性认识1.大模型的两大缺陷导致需要连接外部世界大模型存在两大显著缺陷:一、知识储备存在局限性一方面,大模型并非全知全能。其训练数据无法涵盖世间所有信息,尤其是在垂直领域以及非公开数据方面,必然存在缺失。另一方面,大模型难以掌握最
- 1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)
m0_71334485
数据#地级市地级市第一产业占GDP比重地级市第一产业占比
1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比数据(市辖区)1、时间:1998-2022年2、指标:地级市第一产业占GDP比重/地级市第一产业占比3、来源:城市统计年鉴4、范围:299个地级市5、缺失情况:缺失情况与年鉴一致,表内附有年鉴第一产业占比原始数据,以2022年地级市名单进行统计整理,为市辖区数据6、下载链接:1998-2022年各地级市第一产业占GDP比重/地级市
- 2025自动化采集豆瓣选电影20年代以来的推荐数据并进行结构化分析及数据缺失值处理方案
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python开发语言单元测试
今天在豆瓣数据中采集20年代以来的电影时遇到了取得电影标题/评分/年份等大量缺失值核心功能动态分页采集:通过API参数迭代获取全量数据反爬策略:请求头模拟、Cookies自动化、随机延迟数据清洗:缺失值填充、嵌套JSON解析持久化存储:JSON结构化存储与PandasDataFrame转换技术栈请求处理:requests库实现API调用数据解析:json模块处理结构化响应异常管理:try-exce
- 【C语言】连接陷阱探秘(一):声明与定义
byte轻骑兵
C语言编程暗礁:缺陷与陷阱导航c语言开发语言
目录一、声明与定义的混淆1.1.声明(Declaration)1.2.定义(Definition)1.3.避免混淆的方法1.4.示例二、声明与定义不匹配2.1.常见的不匹配情况2.2.解决方法三、外部变量与静态变量的命名冲突3.1.外部变量命名冲突3.2.静态变量命名冲突四、缺少必要的声明或定义4.1.忘记包含头文件4.2.头文件声明缺失4.3.源文件定义缺失4.4.循环依赖4.5.编译单元隔离4
- 决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现
生信与基因组学
生信分析项目进阶技能合集算法机器学习r语言
基本逻辑(1)使用rnorm函数生成5个特征变量x1到x5,并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y;(2)将生成的数据存储在数据框中,处理缺失值,并将响应变量转换为因子类型;(3)使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估;(4)将各个模型的准确率和AUC值存储在结果数据框中,并通过柱状图展示结果。1.R包
- 【机器学习】决策树 ( Decision Tree )
AI天才研究院
ChatGPTDeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习实战机器学习决策树算法支持向量机人工智能
【机器学习】决策树(DecisionTree)文章目录【机器学习】决策树(DecisionTree)1.ID3(1)信息增益(2)ID3的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump(2)回归CART:最小二乘回归树leastsquaresregressiontree⚪回归CART的例子(3)分类CART(4)处理缺失值Handlemissingfeatu
- 为什么「上下文检索」是提升 RAG 系统问答准确度的关键?
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为什么明明答案就在知识库里,但AI却无法准确回答?原因之一是由于RAG系统处理文档的方式。“文档切块”步骤导致丢失语义缺失、语义歧义或全局结构缺失,AI可能只看到了“局部信息”,却忽略了“全局意义”。这正印证了莫拉维克悖论——对人类而言是基于直觉的语义衔接,对AI却是一个需要复杂计算的挑战。针对这一问题,庖丁研究团队推出“上下文检索技术”——突破性地让AI通过结构解析和语义重组跨越文档碎片,让AI
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R语言大学作业机器学习回归r语言
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形,比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分,接下来逐一解读。1、包部分,也就是加载各类包,包括随机森林包randomForest,数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer,模型评估包caret。2、数据部分,主要是读取数据,处理缺失值,转换变量类型。3、模型部分。为了对
- 统信uos安装vscode开发工具提示缺失依赖包 libxkbfile1 的解决方案
全栈小董
问题解决vscodeide编辑器统信uoslinux
我在统信uos操作系统下安装vscode开发工具时,提示:依赖缺失依赖libxkbfile1解决方法:点击这个地址重新下载依赖包http://mirrors.ustc.edu.cn/debian/pool/main/libx/libxkbfile/libxkbfile1_1.1.0-1_amd64.deb安装好后再次安装vscode的deb包即可
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缺失的第一个正数问题描述示例输入与输出解题思路代码实现代码解析1.**原地交换逻辑**2.**查找缺失的正整数**3.**特殊情况**示例分析示例1示例2示例3注意事项错误的交换顺序正确的交换顺序核心区别总结问题描述给定一个未排序的整数数组nums,请你找出其中没有出现的最小正整数。要求实现时间复杂度为O(n),并且只使用常数级别的额外空间。示例输入:nums=[1,2,0]输出:3解释:范围[1
- 认证支持全面碾压?Apipost的OAuth2.0与ASAP实战演示,Apifox用户看完扎心了
认证缺失的隐秘危机,你可能正在裸奔调试当开发者沉浸在接口调试的逻辑快感中时,往往容易忽视一个致命环节——认证机制。试想:你的API请求未携带合法令牌,就像用密码"123456"登录银行账户;你的OAuth2.0流程配置错误,相当于把用户隐私直接暴露在公网。更讽刺的是,80%的开发者认为认证是运维的职责,却在实际调试中反复踩坑:授权头缺失、令牌过期、回调地址配置错误...这些看似基础的问题,轻则导致
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一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出,是一种通过无监督学习生成词向量的模型。其核心思想是“相似的词拥有相似的上下文”,通过上下文关系捕捉词汇的语义和语法特征。生成的向量具有低维(通常100-300维)、连续且稠密的特点,解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤(以Skip-Gram模型为例)示例句子假设句子为:“Theq
- 数据挖掘data mining
Wlq0415
学习5数据挖掘人工智能
数据挖掘是从大量数据集中提取有用信息和知识的过程。它通常涉及使用算法和技术来分析数据,以发现数据中的模式、趋势和关联。数据挖掘可以帮助企业和组织理解客户行为,预测市场趋势,优化运营流程等。数据挖掘的过程大致可以分为以下几个步骤:定义问题:明确数据挖掘的目的和需要解决的问题。数据收集:从各种数据源中收集相关的数据。数据预处理:清洗和整理数据,处理缺失值、异常值等问题。数据转换:将原始数据转换成适合挖
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found