Python数据容器(五)
python学习之旅（五）
学习汇总入口【Python】学习汇总(3万字+思维导图)
文末附带全文概览思维导图
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一.数据容器
一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素
- 每一个元素，可以是任意类型的据数，如字符串、数字、布尔等
- 根据特点的不同可分为5类:列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict）
二.列表(list)
列表内的每一个数据，称之为元素
(1) 基本格式
# 定义列表
变量名称 = [元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5]
# 定义空列表
变量名称 = []
变量名称 = list()
-
以中括号 [] 作为标识
-
列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
-
列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
-
使用示例:
my_list_1 = ["观止", 20, True, ["guanzhi", 20]]
my_list_2 = ["观止", 20, True]
print(my_list_2)
print(type(my_list_1))
# 输出
# ['观止', 20, True]
# (2) 列表的下标（索引）
我们可以使用下标索引从列表中取出特定位置的数据
- 列表中的每一个元素，都有其对应位置下标索引
- 要注意下标索引的取值范围(有值的位置)，超出范围(没值的位置)无法取出元素，并且会报错
- 语法：变量 = 列表[下标索引]
(2.1) 正向索引
-
从前向后的方向，从0开始，依次递增
-
使用示例:
# 语法： 列表[下标索引]
my_list = ["李白", "章北海", "杜甫"]
print(my_list[0]) # 打印 李白
print(my_list[1]) # 打印 章北海
print(my_list[2]) # 打印 杜甫
(2.2) 反向索引
-
从后向前：从**-1**开始，依次递减（-1、-2、-3…）
-
使用示例:
my_list = ["李白", "章北海", "杜甫"]
print(my_list[-1]) # 打印 杜甫
print(my_list[-2]) # 打印 章北海
print(my_list[-3]) # 打印 李白
(2.3) 嵌套列表的索引
-
如果列表是嵌套的列表，同样支持下标索引，且用法与上述类似
-
使用示例:
# 语法： 列表[外层列表下标索引][内层列表下标索引]
my_list = [["李白", "章北海"], ["罗辑", "杜甫"]]
print(my_list[0][0]) # 打印 李白
print(my_list[0][1]) # 打印 章北海
print(my_list[1][0]) # 打印 罗辑
print(my_list[1][1]) # 打印 杜甫
(3) 列表的常用操作
列表提供了一系列方法：如果将函数定义为class（类）的成员，那么函数称之为：方法
| 使用方式 | 作用 |
|---|---|
| 列表.append(元素) | 向列表中追加一个元素 |
| 列表.extend(容器) | 将数据容器的内容依次取出，追加到列表尾部 |
| 列表.insert(下标, 元素) | 在指定下标处，插入指定的元素 |
| del 列表[下标] | 删除列表指定下标元素 |
| 列表.pop(下标) | 删除列表指定下标元素 |
| 列表.remove(元素) | 从前向后，删除此元素第一个匹配项 |
| 列表.clear() | 清空列表 |
| 列表.count(元素) | 统计此元素在列表中出现的次数 |
| 列表.index(元素) | 查找指定元素在列表的下标 找不到报错ValueError |
| len(列表) | 统计容器内有多少元素 |
- 不需要硬记下来,有一个模糊印象，知晓有这样的用法,需要的时候，随时查阅资料即可
(3.1) 查询元素
查找某元素的下标
- 查找指定元素在列表的下标，如果找不到，报错ValueError
- 语法：列表.index(元素)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "杜甫"]
print(my_list.index("罗辑")) # 打印 2
print(my_list.index("观止")) # 打印 ValueError: '观止' is not in list
(3.2) 修改元素
修改特定位置（索引）的元素值
- 直接对指定下标（正向、反向下标均可）的值进行：重新赋值（修改）
- 语法一：列表[下标] = 值
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "杜甫"]
my_list[0] = "观止"
my_list[-1] = "study"
print(my_list) # 打印 ['观止', '章北海', '罗辑', 'study']
(3.3) 插入元素
在指定的下标位置，插入指定的元素
- 语法：列表.insert(下标, 元素)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.insert(1, "观止")
print(my_list) # 打印 ['李白', '观止', '章北海', '罗辑']
(3.4) 追加元素
将指定元素，追加到列表的尾部
- 语法一：列表.append(元素)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.append("观止")
print(my_list) # 打印 ['李白', '章北海', '罗辑', '观止']
- 语法一：列表.extend(其它数据容器)
- 将其它数据容器的内容取出，依次追加到列表尾部
my_list_1 = ["李白", "章北海"]
my_list_2 = ["罗辑", "观止"]
my_list_1.extend(my_list_2)
print(my_list_1) # 打印 ['李白', '章北海', '罗辑', '观止']
(3.5) 删除元素
- 语法一:del 列表[下标]
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
del my_list[0]
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑']
- 语法二:列表.pop(下标)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.pop(0)
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑']
- 语法三:列表.remove(元素)
- 删除某元素在列表中的第一个匹配项
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
my_list.remove("李白")
print(my_list) # 打印 ['章北海', '罗辑', '李白']
(3.6) 清空列表内容
- 语法:列表.clear()
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑"]
my_list.clear()
print(my_list) # 打印 []
(3.7) 统计某元素在列表内的数量
- 语法:列表.count(元素)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
num = my_list.count("李白")
print(num) # 打印 2
(3.8) 统计列表内有多少元素
- 语法:len(列表)
my_list = ["李白", "章北海", "罗辑", "李白"]
print(len(my_list)) # 打印 4
(4) 列表的遍历
将容器内的元素依次取出进行处理的行为，称之为：遍历、迭代。
-
可以使用循环遍历列表的元素
-
通过列表[下标]的方式在循环中取出列表的元素
-
循环条件为 下标值 < 列表的元素数量
(4.1) while循环遍历
- 基本格式
index = 0
while index < len(列表):
元素 = 列表[index]
# 对元素进行处理
index += 1
- 使用示例：
my_list = [1,2,3,4]
index = 0
while index < len(my_list):
num = my_list[index]
print(num)
index += 1
# 输出
# 1
# 2
# 3
# 4
(4.2) for循环遍历
- 依次取出元素并赋值到临时变量上,在每一次的循环中，可以对临时变量（元素）进行处理。
- 基本格式：
for 临时变量 in 数据容器:
对临时变量（元素）进行处理
- 使用示例：
my_list = [1, 2, 3, 4]
for x in my_list:
print(x)
# 输出
# 1
# 2
# 3
# 4
(4.3) for与while对比
-
在循环控制上：
-
while循环可以自定循环条件，并自行控制
-
for循环不可以自定循环条件，只可以一个个从容器内取出数据
-
-
在无限循环上：
-
while循环可以通过条件控制做到无限循环
-
for循环理论上不可以，因为被遍历的容器容量不是无限的
-
-
在使用场景上：
-
while循环适用于任何想要循环的场景
-
for循环适用于，遍历数据容器的场景或简单的固定次数循环场景
-
(5) 列表小结
-
列表特点:
-
可以容纳多个元素（上限为2**63-1、9223372036854775807个）
-
可以容纳不同类型的元素（混装）
-
数据是有序存储的（有下标序号）
-
允许重复数据存在
-
可以修改（增加或删除元素等）
-
三.元组(tuple)
元组同列表一样,但一旦定义完成，就不可修改
(1) 基本格式
# 定义元组
变量名称 = (元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5)
# 定义只有一个元素的元组
变量名称 = (元素1,)
# 定义空元组
变量名称 = ()
变量名称 = tuple()
-
以小括号 () 作为标识
-
列表内每一个元素之间用, 逗号隔开
-
列表可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
-
使用示例:
my_tuple_1 = ("观止", 20, True, ("guanzhi", 20))
my_tuple_2 = ("观止", 20, True)
print(my_tuple_2)
print(type(my_tuple_1))
# 输出
# ('观止', 20, True)
# - 元组只有一个数据，这个数据后面要添加逗号，否则不是元组
my_tuple = ("观止")
print(type(my_tuple)) # 打印 - 嵌套元组使用:
# 获取值方式与列表一致
my_tuple = ((1, 2, 3), (4, 5, 6))
print(my_tuple[0][0]) # 打印 1
(2) 元组的常用操作
元组由于不可修改的特性，所以其操作方法非常少。
| 方法 | 作用 |
|---|---|
| 元组.index(元素) | 查找某个数据，如果数据存在返回对应的下标，否则报错 |
| 元组.count(元素) | 统计某个数据在当前元组出现的次数 |
| len(元组) | 统计元组内的元素个数 |
(2.1) 查询元素
- 根据下标(索引)取出数据
- 语法：元组[下标索引]
my_tuple = ("观止", True, 20)
print(my_tuple[0]) # 打印 观止
-
查找特定元素的第一个匹配项
-
语法：元组.index(元素)
my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(my_tuple.index("观止")) # 打印 0
(2.2) 统计操作
- 统计某个数据在元组内出现次数
- 语法一：元组.count(元素)
my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(my_tuple.count("观止")) # 打印 2
- 统计元组内元素个数
- 语法二：len(元组)
my_tuple = ("观止", True, "观止")
print(len(my_tuple)) # 打印 3
(2.3) 注意事项
- 不可以修改元组的内容，否则会直接报错
my_tuple = (1, True, "观止")
my_tuple[0] = 5 # 报错 'tuple' object does not support item assignment
- 可以修改元组内的list的内容（修改元素、增加、删除、反转等）
my_tuple = (1, True, [2, 3, 4])
my_tuple[2][0] = 5
print(my_tuple) # 打印 (1, True, [5, 3, 4])
- 不可以替换list为其它list或其它类型
my_tuple = (1, True, [2, 3, 4])
my_tuple[2] = [1, 2, 3] # 报错
(3) 元组小结
- 可以与列表一样使用for与while循环遍历
- 多数特性和list一致，不同点在于不可修改的特性
- 可以容纳多个数据
- 可以容纳不同类型的数据（混装）
- 数据是有序存储的（下标索引）
- 允许重复数据存在
- 不可以修改（增加或删除元素等）
四.字符串(str)
字符串是字符的容器，一个字符串可以存放任意数量的字符。
- 同元组一样,字符串是一个无法修改的数据容器
(1) 索引取值
- 同列表、元组一样，字符串也可以通过下标进行访问
- 从前向后，下标从0开始
- 从后向前，下标从-1开始
name = "guanzhi"
print(name[0]) # 打印 g
print(name[-1]) # 打印 i
(2) 字符串的常用操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 字符串[下标] | 根据下标索引取出特定位置字符 |
| 字符串.index(字符串） | 查找给定字符的第一个匹配项的下标 |
| 字符串.replace(字符串1, 字符串2) | 将字符串内的全部字符串1，替换为字符串2 不会修改原字符串，而是得到一个新的 |
| 字符串.split(字符串) | 按照给定字符串，对字符串进行分隔 不会修改原字符串，而是得到一个新的列表 |
| 字符串.strip() 字符串.strip(字符串) | 移除首尾的空格和换行符或指定字符串 |
| 字符串.count(字符串) | 统计字符串内某字符串的出现次数 |
| len(字符串) | 统计字符串的字符个数 |
(2.1) 查找元素
查找特定字符串的下标索引值
- 语法：字符串.index(字符串)
name = "guanzhi"
print(name.index("a")) # 打印 2
(2.2) 替换元素
将字符串内的全部：字符串1，替换为字符串2
- 语法：字符串.replace(字符串1，字符串2）
name = "guanzhi"
new_name = name.replace("guan", "study")
print(name) # 打印 guanzhi
print(new_name) # 打印 studyzhi
- 不是修改字符串本身，而是得到了一个新字符串
(2.3) 分割元素
按照指定的分隔符字符串，将字符串划分为多个字符串，并存入列表对象中
- 语法：字符串.split(分隔符字符串）
name = "guanzhi,study,20"
new_list = name.split(",")
print(name) # 打印 guanzhi,study,20
print(new_list) # 打印 ['guanzhi', 'study', '20']
print(type(new_list)) # 打印 - 字符串本身不变，而是得到了一个列表对象
(2.4) 规整操作
- 去前后空格以及换行符
- 语法一：字符串.strip()
name = " guanzhi "
new_name = name.strip()
print(new_name) # 打印 guanzhi
- 去前后指定字符串
- 语法二：字符串.strip(字符串)
name = "20guanzhi20"
new_name = name.strip("20")
print(name) # 打印 20guanzhi20
print(new_name) # 打印 guanzhi
- 字符串本身不变，而是得到了一个新字符串
(2.5) 统计操作
- 统计字符串中某字符串的出现次数
- 语法一：字符串.count(字符串)
name = "20guanzhi20"
print(name.count("20")) # 打印 2
- 统计字符串的长度
- 语法二：len(字符串)
name = "20guanzhi 20"
print(len(name)) # 打印 12
- 数字（1、2、3…），字母（abcd、ABCD等），符号（空格、!、@、#、$等），中文均算作1个字符
(3) 字符串小结
-
同列表、元组一样，字符串也支持while循环和for循环进行遍历
-
特点：
- 只可以存储字符串
- 长度任意（取决于内存大小）
- 支持下标索引
- 允许重复字符串存在
- 不可以修改（增加或删除元素等）
-
基本和列表、元组相同
-
不同与列表和元组的在于：字符串容器可以容纳的类型是单一的，只能是字符串类型。
-
不同于列表，相同于元组的在于：字符串不可修改
-
五.数据容器（序列）的切片
序列：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器
切片：从一个序列中，取出一个子序列
- 序列的典型特征就是：有序并可用下标索引，字符串、元组、列表均满足这个要求
- 序列支持切片，即：列表、元组、字符串，均支持进行切片操作
(1) 基本格式
-
语法：序列[起始下标:结束下标:步长]
-
表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列：
-
起始下标表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始
-
结束下标（不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾
-
步长表示，依次取元素的间隔
- 步长1表示，一个个取元素
- 步长2表示，每次跳过1个元素取
- 步长N表示，每次跳过N-1个元素取
- 步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）
(2) 基本用法
- 用法
- 起始下标可以省略，省略从头开始
- 结束下标可以省略，省略到尾结束
- 步长可以省略，省略步长为1（可以为负数，表示倒序执行）
- 用法一：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[1:4] # 下标1开始，下标4（不含）结束，步长1
print(new_list) # 结果：[2, 3, 4]
- 用法二：
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
new_tuple = my_tuple[:] # 从头开始，到最后结束，步长1
print(new_tuple) # 结果：(1, 2, 3, 4, 5)
- 用法三：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[::2] # 从头开始，到最后结束，步长2
print(new_list) # 结果：[1, 3, 5]
- 用法四：
my_str = "12345"
new_str = my_str[:4:2] # 从头开始，到下标4（不含）结束，步长2
print(new_str) # 结果："13"
- 用法五：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = my_list[3:1:-1] # 从下标3开始，到下标1（不含）结束，步长-1（倒序）
print(new_list) # 打印 [4, 3]
- 注：
- 这个操作对列表、元组、字符串是通用的
- 此操作不会影响序列本身，而是会得到一个新的序列（列表、元组、字符串）
- 起始位置，结束位置，步长（正反序）都是可以自行控制的
六.集合(set)
不支持元素的重复（自带去重功能）、并且内容无序
(1) 基本格式
# 定义集合
变量名称 = {元素1, 元素2, 元素3, 元素4, 元素5}
# 定义空集合
变量名称 = set()
-
以大括号 {} 作为标识
-
集合内每一个元素之间用, 逗号隔开
-
集合可以一次存储多个数据，且可以为不同的数据类型，支持嵌套
-
使用示例：
my_set = {"观止", True, "观止"}
print(my_set) # 打印 {True, '观止'}
- 去重且无序
(2) 集合的遍历
集合不支持下标索引，所以也就不支持使用while。
- 因为集合是无序的，所以集合不支持下标索引访问
my_set = {"观止", True, "观止"}
for i in my_set:
print(i)
# 打印
# True
# 观止
(3) 集合的常用操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 集合.add(元素) | 集合内添加一个元素 |
| 集合.remove(元素) | 移除集合内指定的元素 |
| 集合.pop() | 从集合中随机取出一个元素 |
| 集合.clear() | 将集合清空 |
| 集合1.difference(集合2) | 得到一个新集合，内含2个集合的差集 原有的2个集合内容不变 |
| 集合1.difference_update(集合2) | 在集合1中，删除集合2中存在的元素 集合1被修改，集合2不变 |
| 集合1.union(集合2) | 得到1个新集合，内含2个集合的全部元素 原有的2个集合内容不变 |
| len(集合) | 得到一个整数，记录了集合的元素数量 |
(3.1) 增加元素
- 集合本身被修改，将指定元素，添加到集合内
- 语法：集合.add(元素)
my_set = {"观止", True, "观止"}
my_set.add("study")
print(my_set) # 打印 {'观止', True, 'study'}
(3.2) 移除元素
-
集合本身被修改，将指定元素，从集合内移除
-
语法一：集合.remove(元素)
my_set = {"观止", True, "观止"}
my_set.remove("观止")
print(my_set) # 打印 {True}
-
从集合中随机取出一个元素，同时集合本身被修改，元素被移除
-
语法二：集合.pop()
my_set = {"观止", True} num = my_set.pop() print(my_set) # 打印 {'观止'} print(num) # 打印 True -
清空集合,集合本身被清空
-
语法三：集合.clear()
my_set = {"观止", True}
my_set.clear()
print(my_set) # 打印 set()
(3.3) 两集合操作
- 取出集合1和集合2的差集（集合1有而集合2没有的)，得到一个新集合，集合1和集合2不变
- 语法一：集合1.difference(集合2)
my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_3 = my_set_1.difference(my_set_2)
print(my_set_1) # 打印 {1, 2}
print(my_set_2) # 打印 {1, 3}
print(my_set_3) # 打印 {2}
-
对比集合1和集合2，在集合1内，删除和集合2相同的元素,集合1被修改，集合2不变
-
语法二：集合1.difference_update(集合2)
my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_1.difference_update(my_set_2)
print(my_set_1) # 打印 {2}
print(my_set_2) # 打印 {1, 3}
- 将集合1和集合2组合成新集合(去重)，集合1和集合2不变
- 语法三：集合1.union(集合2)
my_set_1 = {1, 2}
my_set_2 = {1, 3}
my_set_3 = my_set_1.union(my_set_2)
print(my_set_1) # 打印 {1, 2}
print(my_set_2) # 打印 {1, 3}
print(my_set_3) # 打印 {1, 2, 3}
(3.4) 集合长度
-
查看集合的元素数量，统计集合内有多少元素
-
语法四：len(集合)
my_set = {1, 3}
print(len(my_set)) # 打印 2
(4) 集合小结
- 特点：
- 可以容纳多个数据
- 可以容纳不同类型的数据（混装）
- 数据是无序存储的（不支持下标索引）
- 不允许重复数据存在
- 可以修改（增加或删除元素等）
七.字典、映射(dict)
Python中字典和生活中字典十分相像
(1) 基本格式
# 定义字典
变量名称 = {key:value, key:value, key:value}
# 定义空字典
变量名称 = {}
变量名称 = dict()
- 使用{}存储原始，每一个元素是一个键值对
- 每一个键值对包含Key和Value（用冒号分隔）
- 键值对之间使用逗号分隔
- Key和Value可以是任意类型的数据（key不可为字典）
- Key不可重复，重复会对原有数据覆盖
- 使用示例:
my_dict = {"观止": 99, "李白": 120, "观止": 110}
print(my_dict) # 打印 {'观止': 110, '李白': 120}
print(type(my_dict)) # 打印 (2) 数据的获取
- 字典同集合一样，不可以使用下标索引取值
- 字典可以通过Key值来取得对应的Value
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
print(my_dict["李白"]) # 打印 120
- 字典的Key和Value可以是任意数据类型（Key不可为字典）,即字典是可以嵌套的
my_dict = {
"李白": {"语文": 110, "数学": 100},
"观止": {"语文": 90, "数学": 120}
}
print(my_dict["李白"]) # 打印 {'语文': 110, '数学': 100}
print(my_dict["李白"]["语文"]) # 打印 110
- 字典不支持下标索引，同样不可以用while循环遍历
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
for name in my_dict:
print(f"key为：{name},value为：{my_dict[name]}")
# 打印
# key为：李白,value为：120
# key为：观止,value为：110
(3) 字典的常用操作
| 操作 | 说明 |
|---|---|
| 字典[Key] | 获取指定Key对应的Value值 |
| 字典[Key] = Value | 添加或更新键值对 |
| 字典.pop(Key) | 取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对 |
| 字典.clear() | 清空字典 |
| 字典.keys() | 获取字典的全部Key，可用于for循环遍历字典 |
| len(字典) | 计算字典内的元素数量 |
(3.1) 新增元素
- 字典被修改，新增了元素
- 如果key不存在字典中执行上述操作，就是新增元素
- 语法：字典[Key] = Value
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict["罗辑"] = 115
print(my_dict) # 打印 {'李白': 120, '观止': 110, '罗辑': 115}
(3.2) 更新元素
-
字典被修改，元素被更新
-
字典Key不可以重复，所以对已存在的Key执行上述操作，就是更新Value值
-
语法：字典[Key] = Value
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict["李白"] = 115
print(my_dict) # 打印 {'李白': 115, '观止': 110}
(3.3) 删除元素
-
获得指定Key的Value，同时字典被修改，指定Key的数据被删除
-
语法：字典.pop(Key)
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
name = my_dict.pop("李白")
print(name) # 打印 120
print(my_dict) # 打印 {'观止': 110}
(3.4) 清空字典
-
字典被修改，元素被清空
-
语法：字典.clear()
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_dict.clear()
print(my_dict) # 打印 {}
(3.5) 获取全部的key
-
得到字典中的全部Key
-
语法：字典.keys()
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
my_keys = my_dict.keys()
print(my_keys) # 打印 dict_keys(['李白', '观止'])
(3.6) 计算字典内键值对数量
- 得到一个整数，表示字典内元素（键值对）的数量
- 语法：len(字典)
my_dict = {"李白": 120, "观止": 110}
print(len(my_dict)) # 打印 2
(4) 字典小结
- 特点：
- 可以容纳多个数据
- 可以容纳不同类型的数据
- 每一份数据是Key-Value键值对
- 可以通过Key获取到Value，Key不可重复（重复会覆盖）
- 不支持下标索引
- 可以修改（增加或删除更新元素等）
八.数据容器对比总结
(1) 简单分类
-
是否支持下标索引
-
支持：列表、元组、字符串 - 序列类型
-
不支持：集合、字典 - 非序列类型
-
-
是否支持重复元素：
-
支持：列表、元组、字符串 - 序列类型
-
不支持：集合、字典 - 非序列类型
-
-
是否可以修改
-
支持：列表、集合、字典
-
不支持：元组、字符串
-
(2) 特点对比
| 列表 | 元组 | 字符串 | 集合 | 字典 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 元素数量 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 | 支持多个 |
| 元素类型 | 任意 | 任意 | 仅字符 | 任意 | Key：Value Key：除字典外任意类型 Value：任意类型 |
| 下标索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 重复元素 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 可修改性 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 |
| 数据有序 | 是 | 是 | 是 | 否 | 否 |
| 使用场景 | 可修改、可重复的一批数据记录场景 | 不可修改、可重复的一批数据记录场景 | 一串字符的记录场景 | 不可重复的数据记录场景 | 以Key检索Value的数据记录场景 |
(3) 应用场景
- 列表：一批数据，可修改、可重复的存储场景
- 元组：一批数据，不可修改、可重复的存储场景
- 字符串：一串字符串的存储场景
- 集合：一批数据，去重存储场景
- 字典：一批数据，可用Key检索Value的存储场景
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| 通用for循环 | 遍历容器（字典是遍历key） |
| max | 容器内最大元素 |
| min() | 容器内最小元素 |
| len() | 容器元素个数 |
| list() | 转换为列表 |
| tuple() | 转换为元组 |
| str() | 转换为字符串 |
| set() | 转换为集合 |
| sorted(序列, [reverse=True]) | 排序，reverse=True表示降序 得到一个排好序的列表 |
(4) 通用操作-遍历
-
5类数据容器都支持for循环遍历
-
列表、元组、字符串支持while循环，集合、字典不支持（无法下标索引）
(5) 通用操作-统计
(5.1)统计容器的元素个数
- 语法：len(容器)
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(len(my_list)) # 结果 3
print(len(my_tuple)) # 结果 5
print(len(my_str)) # 结果 7
(5.2) 统计容器的最大元素
- 语法：max(容器)
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(max(my_list)) # 结果 3
print(max(my_tuple)) # 结果 5
print(max(my_str)) # 结果 z
(5.3) 统计容器的最小元素
- 语法：min(容器)
my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_str = "guanzhi"
print(min(my_list)) # 结果 1
print(min(my_tuple)) # 结果 1
print(min(my_str)) # 结果 a
(5.4) 字符串大小比较
- ASCII码表：
-
在程序中，字符串所用的所有字符如：大小写，英文单词，数字特殊符号(!、\、|、@、#、空格等），都有其对应的ASCII码表值
-
每一个字符都能对应上一个：数字的码值，字符串进行比较就是基于数字的码值大小进行比较的。
-
字符串是按位比较，也就是一位位进行对比，只要有一位大，那么整体就大:
(6) 通用操作-排序
-
将给定容器进行排序,排序后都会得到列表（list）对象。
-
语法:sorted(容器, [reverse=True])
my_list = [1, 4, 2] my_list_asc = sorted(my_list) print(my_list_asc) # 结果 [1, 2, 4] my_list_des = sorted(my_list, reverse=True) print(my_list_des) # 结果 [4, 2, 1]
(7) 通用操作-转换
-
将给定容器转换为列表
-
语法一：list(容器)
my_tuple = (1, 4, 2)
print(type(my_tuple)) # 打印 -
将给定容器转换为字符串
-
语法二：str(容器)
my_tuple = (1, 4, 2)
print(type(my_tuple)) # 打印 -
将给定容器转换为集合
-
语法三：set(容器)
my_tuple = (1, 4, 2)
print(type(my_tuple)) # 打印 -
将给定容器转换为元组
-
语法四：tuple(容器)
my_list = [1, 4, 2]
print(type(my_list)) # 打印