在tensorFlow下配置Pycharm总结

我在tensorflow下配置Pycharm时，遇到 "no module named tensorflow"这个问题，在频繁的踩坑后，发现是Pycharm下的路径没有设置对，以我这里用的Python3.4为例：

在File->Default Settings->Project Interpreter下设置正确的解释器路径

1.png

这里的python版本跟创建项目时选的Python版本要对应起来，否则依然会报错；我这里选择版本时发现没有tensorflow这个package，就手动添加了下，添加方式选择下面的 "+"就会出现这个界面

2.png

点击Install Package即可；

然后就能正常运行起来了：

3.png

大家也可以发现结果虽然能正常显示了，但有行标红警告，" Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA"，这里查了资料在文件前面 加上

                import os

                os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] ='2'    

警告就消失了。

以上希望能帮助初用Pycharm的小伙伴，这也是站在前辈的肩膀上自己实践得来的，有问题的地方，还请指出。