#后疫情时代的新思考#“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正处酝酿期丨数据猿公益策划...

“本文是由作者伍景辉独家投递数据猿，并参与数据猿推出的《寻找新冠战“疫”，中国数据智能产业先锋力量》的公益主题策划活动的征文部分。

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从疫情上升期的大规模人员流动的春运，到疫情稳定期的小范围区域反弹，如何及时掌握疫情灾区的人员流向？如何从超10亿人口中筛查出疫情接触者？大数据在疫情防控中如何快速进入落地应用场景？不仅各地政府及相关部门纷纷借助大数据技术助力疫情防控，也让包括全天智能在内的不少科技企业加入此次战“疫”阵线。这次疫情是对我国公共卫生体系治理能力的一次大考，大考过后当有所深思，方能推动社会文明之进步。

在疫情中通过运用可视化大数据分析，支撑决策层对疫情态势进行研判、对疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策起到了巨大的帮助。此次新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中，我们全天智能也积极加强大数据等科技技术在疫情联防联控、精准施策过程中的应用，为腾讯等知名企业提供实时疫情数据仪表盘技术解决方案。目前，小到社区，大到企业相关部门，都将大数据技术作为不可或缺的防疫工具。如果说，医院是疫情的主战场，那么大数据就是战“疫”斗争的“隔离墙”。

提前预判传染风险，做好疫情预警

这场波及全国的肺炎疫情，早在2019年尾声就已显露端倪，去年12月31日“武汉出现不明原因肺炎”的话题登上微博热搜榜，随后该消息被辟谣并淹没在沉默声中。按理说，疫情面前不应做沉默羔羊，但是防患于未然却在沉默面前失了效。北京师范大学法学院教授、亚太网络法律研究中心主任刘德良表示，从这一次疫情的情况来看，大数据的预警功能没有得到足够重视，错失处置疫情的“黄金关口“，如果当时能对数据进行深挖，及时预判疫情，并对可能的爆发的风险进行及时预警，可能现在的形势就不会如此严峻。

据我们观察，早在2008年，Google（谷歌）便发布了“Google Flu Trends”（谷歌流感趋势），利用关键词追踪技术搜集大量有价值的数据来发现流感的爆发。该项目的研究背景，是基于每年流感疫情都会在全球范围内造成数千人死亡，所以通过大数据让公共卫生官员和健康专家摸清了解疫情爆发就显得尤为重要。

相较于2003年的SARS疫情，当下不仅在疫情防控方面有了更加完备的制度体系和应对措施，而且包括大数据在内的多项创新科技技术也在飞速发展。一些列大数据产品应运而生，依托于医院以及疫情防控中心等权威机构共享的数据，通过监控指定区域的用户频繁搜索的关键词信息，检测出某地区已经出现各种不明原因的未知疾病，再与数据库中已有资料进行对比分析，尝试找出可能病源。与此同时，加强对潜在疫情发展的动态监测，为实时预警及精准防控提供全面、高效、便捷的研判基础，有利于相关部门、各地方政府及时做好疫情预警与防控工作。

我认为现在这次新冠战“疫”给了我们大数据产业给了我们两个历史契机：

大数据助力疫情防控，尽显技术优势

大数据技术的出现以及应用的成熟，叠加人工智能、云计算以及高速宽带网络，信息技术特别是大数据技术在此次疫情的攻坚战中正发挥着越来越大的作用。 

其中，互联网企业开始针对此次疫情发布相关的跟踪数据及发展趋势预测;电信运营商通过搜集数据结合人口流动大数据为疫情追踪、区域防控等工作服务提供支撑。

医疗服务系统实现及时公开与疫情相关的科技资源和数据，并利用百度等企业提供的大数据分析和人工智能技术，使新型冠状病毒RNA空间结构预测速度得到极大提高;智慧城市结合大数据技术提高疫情区域防控效率，精准排摸所有相关人员。

在抗击疫情过程中，疫情动态信息的公布、发展趋势的研判与预测、涉疫人员的精准定位、防控工作的指挥调度等都离不开大数据支撑。深耕大数据领域的企业纷纷与各地政府合作，“战疫”行动全面展开。 

综上，大数据技术凭借成熟的技术和产业、快速的数据采集和分析能力，并结合人工智能、云计算等新兴技术，在疫情控制、现代医疗、城市治理等疫情防控重点领域发挥了巨大的作用，直接凸显大数据的产业价值。

大数据蓬勃发展，高效赋能产业生态圈

随着全球数据储量不断膨胀和新一代信息技术面世，大数据正进入发展加速时期，应用范围和市场规模不断扩大。

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2018年全球大数据储量达到33.0ZB，同比增长52.8%。

我国当前处于大数据发展的深化阶段，政策环境不断完善、技术体系趋向融合，“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正在酝酿。大数据推动了制造业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程，多种“大数据+”模式得到市场印证。

2017年1月，工信部编制印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》。发展目标：到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

2015年以来，我国一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国家影响力不断提升。根据相关数据统计显示，中国大数据产业受宏观政策环境、技术进步与升级、数字应用普及等众多利好因素影响，2018年整体规模达到4384.5亿元，较2017年同比增长24%，预计到2020年规模将达到6605.8亿元。

另外，受益于5G、人工智能、区块链等技术的突破发展以及数据安全、产业合规等方面立法推进落实，健康、可持续的大数据发展环境正在形成。我国大数据产业正迎来全面良好的发展态势，市场潜力巨大。

本文作者·伍景辉：

伍景辉 Jeffrey Wu，深圳前海全天智能资讯有限公司 CTO/联合创始人。

伍景辉毕业于澳洲Macquarie University麦考瑞大学计算机科学学士学位，澳洲新南威尔士州大学UNSW工商技术管理MBA(TECH)硕士学位，曾担任IBM澳大利亚亚太地区负责WATSON开发的技术总监，从事商业智能数据分析行业与海外专家团队深耕大数据分析数据可视化领域已有15年，技术团队成为微软全球数据分析领域金牌合作伙伴，致力共同合作服务全球的大数据客户，以及澳洲政府智慧城市的合作。

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