CyAuroras
CyAuroras

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层

目录

一、网络应用模型

客户/服务器模型(Client/Server)

P2P模型(Peer-to-peer)

二、域名解析系统(DNS)

域名

域名服务器

解析过程

三、文件传输协议(FTP)

FTP控制原理

四、电子邮件

组成结构

协议

SMTP

MIME

POP3

IMAP

五、万维网和HTTP协议

概述

HTTP

报文结构

功能：文件传输、访问和控制、电子邮件、虚拟终端、查询服务和远程作业登录

一、网络应用模型

客户/服务器模型(Client/Server)

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第1张图片

P2P模型(Peer-to-peer)

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第2张图片

二、域名解析系统(DNS)

便于人们记忆，能把主机名(www.baidu,com)转换位便于计算机处理的IP地址

域名

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第3张图片

域名服务器

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第4张图片

解析过程

递归查询      &     迭代查询

三、文件传输协议(FTP)

FTP的服务器和用户端

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第5张图片

FTP控制原理

控制连接始终保持，数据连接看是否传输完毕数据

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第6张图片

四、电子邮件

组成结构

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第7张图片

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第8张图片

协议

SMTP

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第9张图片

MIME

 SMTP扩展，能发送非英文字符

POP3

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第10张图片

IMAP

五、万维网和HTTP协议

概述

HTTP

特点

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第11张图片

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第12张图片

报文结构

计算机网络-计算机网络体系结构-应用层_第13张图片

你可能感兴趣的:(计算机网络#精简知识点笔记,计算机网络,笔记)

  • 大语言模型（LLM）笔记 笑衬人心。 大模型学习语言模型笔记人工智能
    一、什么是大语言模型（LLM）？LLM（LargeLanguageModel）是基于Transformer架构构建，并在海量文本语料上训练出的具备自然语言理解和生成能力的深度神经网络模型。其本质任务是**预测下一个token（词/字/符号）**的概率分布，但通过大规模参数和数据的支持，表现出类人智能的行为。二、核心架构：Transformer由Google在2017年提出，是目前LLM的主流架构。
  • Svelte学习笔记六：谈谈双向绑定的使用 月半叫做胖 Svelte前端学习svelte前端框架
    表单元素的双向绑定1.input受控绑定使用bind关键字进行绑定，svelte通过bind关键字来完成类似v-model的双向绑定textcheckboxnumberrangeselectletquestions=[{id:1,text:'question1'},{id:2,text:'question2'},{id:3,text:'question3'}];letselected=1;{#ea
  • svelte笔记 艾小逗 web笔记
    svelte特性编译过程使用场景创建项目问题1：build报错基本语法响应式变量if语句for循环await加载数据Event组件通信父子组件跨组件通信storeslot插槽生命周期tickonMountonDestroySvelteKit与Svelte的区别项目结构路由+page+page.svelte+page.js/ts+error+layout+layout.sveltelayout.se
  • 【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用 正则化技术 进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？ 努力毕业的小土博^_^ 机器学习基础算法优质笔记2深度学习学习笔记迁移学习人工智能机器学习
    【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？文章目录【深度学习|学习笔记】如何在深度学习中使用正则化技术进行模型压缩、稀疏建模和迁移学习调优？✅一、使用正则化进行模型压缩（ModelCompression）目标：方法：L1正则化促使权重稀疏化代码示例：后续压缩步骤
  • PHP学习笔记（十二）
    访问控制（可见性）对属性或方法的访问控制（PHP7.1后支持常量），是通过在前面添加关键字public（公有）、protected、private来实现。公有的任意可见，受保护的可被自身及其子类和父类访问，私有的只能被其定义所在的类访问属性的访问控制类属性可以定义为public，private或者protected。在没有任何访问控制关键字的情况下，属性声明为public不对称属性可见性从PHP8
  • LeRobot环境搭建与安装（简洁版） 贾全 LeRobot系列教程机器人人工智能机器学习ai
    一、引言在上一篇文章（LeRobot入门：开启AI机器人开发之旅）中，我们全面了解了LeRobot的基本概念、核心优势和应用场景。现在，是时候动手实践了！本文将详细指导你完成LeRobot开发环境的搭建，确保你能够顺利开始LeRobot的学习和开发之旅。为了保证易读性，对文章进行了大幅精简，如果需要更加详细的介绍，可以查看详解篇：《LeRobot开发环境搭建详解》，二、准备工作创建专用虚拟环境虚拟
  • 第三届“传智杯”全国大学生IT技能大赛（初赛B组） START_GAME 实战笔记
    第三届“传智杯”全国大学生IT技能大赛（初赛B组）链接：https://www.luogu.com.cn/contest/38442#description也直接洛谷进入———————————————————————————————笔记：前三题不难。卡在第四题（提交了18次才过-_-）,测试点二就是过不了。变量创建的位置改一下就过了，非常不明白为什么。虽然最后5题都过了，估计还是凉凉300+。T1
  • 小程序学习笔记：优化商铺列表页面的下拉刷新功能 you4580 学习笔记小程序
    在前端开发中，下拉刷新功能能显著提升用户体验，让用户方便地获取最新数据。今天就来和大家分享在开发商铺列表页面时，如何实现并优化下拉刷新功能，同时美化相关窗口样式。本文以微信小程序开发为例进行讲解。开启下拉刷新功能在微信小程序里，开启下拉刷新很简单。找到商铺列表页面的.json配置文件，添加enablePullDownRefresh配置节点，把它的值从默认的false改成true，就能开启下拉刷新效
  • 华为硬件路由模拟器Hw-routesim的使用与实践指南 路怜涯
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hw-routesim是一个为华为网络设备提供模拟环境的工具，可帮助用户熟悉操作华为路由器、交换机和计算机。通过模拟器，学习者能进行网络实验和故障排查，降低学习成本。它支持路由器和交换机的模拟，计算机网络配置和连接性测试，提供实验模板和丰富的学习资源，并为华为认证考试提供模拟环境。Hw-routesim是网络技术学习的重要辅助工具，能够提升用户理论知识和实际操
  • 小程序学习笔记：导航、刷新、加载、生命周期
    在小程序开发的领域中，掌握视图与逻辑相关的技能是打造功能完备、用户体验良好应用的关键。今天，咱们就来深入梳理一下小程序视图与逻辑的学习要点，并结合代码示例，让大家有更直观的理解。一、页面之间的导航跳转在小程序里实现页面跳转主要有声明式导航和编程式导航这两种方式。声明式导航：借助navigator组件就能轻松实现。假设现在有两个页面，分别是index页面和detail页面，想要从index页面跳转到
  • 鲲鹏服务器的ARM架构 hid_clf-2oizpt7skaq arm开发架构
    ARM架构过去称作进阶精简指令集机器（AdvancedRISCMachine，更早称作：AcornRISCMachine），是一个32位精简指令集（RISC）处理器架构，其广泛地使用在许多嵌入式系统设计。由于节能的特点，ARM处理器非常适用于移动通讯领域，符合其主要设计目标为低耗电的特性。在今日，ARM家族占了所有32位嵌入式处理器75%的比例，使它成为占全世界最多数的32位架构之一。ARM处理器
  • C/C++连接mysql（api接口方法详解） 陈七. 开发环境问题数据库mysqlc语言c++数据库
    文章目录前言代码笔记CAPI基本接口概述附1：CAPI基本数据结构参考附2：CAPI基本函数参考前言本篇记录C/C++连接mysql利用mysql的api接口的方法：这个方法的代码基本上很久都没有变过了，这里做个笔记来简单学习一下，还有一种方法等有时间了解后再来更新使用API的方式连接，需要先做环境配置，加载mysql的头文件和lib文件。可以看我之前的一篇文章VS中C/C++访问MySQL数据库
  • 自学Python笔记开篇 奔跑吧茄子 python
    自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python，大体研究了一下，写了一个excel数据比对的小工具，边学边写，收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识，有时间整理一下，对菜鸟入门或许有帮助。
  • 从零到云：我在达内一年的Linux云计算培训之旅
    博客简介本篇博文中，我将从学员身份去分享过去一年里在达内教育培训有关Linux云计算的学习经历和收获，旨在为那些渴望踏入云计算领域的初学者提供一份指南参考，同时也尝试把笔记内容进行整理输出并分享给大家。无论你是刚接触IT的新手，还是希望通过报名培训机构转型的职场人，希望这份笔记能为你揭示关于培训机构里的Linux云计算基础知识和实践技巧。大纲概览培训笔记将按照机构课程顺序由简入深进行分享，总共分为
  • 小程序学习笔记：判断分页数据边界，优化性能 you4580 学习笔记小程序
    在小程序开发过程中，数据分页展示是常见的功能需求。但如果处理不当，可能会出现无效的数据请求，影响程序性能。今天咱们就来深入探讨如何在小程序开发里精准判断是否还有下一页数据，并避免发起多余请求。一、问题引入假设有80条美食数据，每页展示10条，理论上8页就能展示完。但在实际操作时，你有没有想过，会不会出现请求第9页、第10页数据这种情况呢？答案是肯定的。就像在开发美食类小程序时，用户不断上拉加载新数
  • 小程序学习笔记：实现分页加载商铺列表数据并渲染 UI you4580 学习笔记小程序
    在微信小程序开发中，实现分页加载指定分类下的商铺列表数据，并进行UI渲染是常见的功能需求。本文将详细介绍这一功能的实现过程，包括API接口调用、数据请求、数据处理以及UI渲染和样式美化，同时附上相应代码，帮助大家更好地理解和实践。一、API接口与数据请求（一）API接口地址我们要调用的API接口地址包含一个动态参数:cat_id，这个参数用于指定分类的ID。例如，如果要请求美食分类下的所有商铺列表
  • 【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法 程序员
    一、贪婪算法概述贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二
  • 剑指offer第二版学习笔记（一）前言 虚空来袭 剑指offer第二版剑指Offer第2版
    久闻剑指offer大名，如今我也到了要找工作的时候了，趁现在还有时间，多学一点是一点，在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注：使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍，作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢，我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
  • 【Spring AI】 1接入 Ollama实践 占星安啦 springaijavaspringaiollama
    SpringAI接入Ollama实践学习笔记Ollama官方文档SpringAI快速开始SpringAIOllama集成文档1.pom.xml依赖配置前置条件：请确保你已安装好Java17+、Maven、Ollama，并已下载好所需大模型。在pom.xml中添加SpringAI及Ollama相关依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-webor
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-metrics.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    metrics.pyultralytics\utils\metrics.py目录metrics.py1.所需的库和模块2.defbbox_ioa(box1:np.ndarray,box2:np.ndarray,iou:bool=False,eps:float=1e-7)->np.ndarray:3.defbox_iou(box1:torch.Tensor,box2:torch.Tensor,eps
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    utils.pyultralytics\nn\modules\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch(value:torch.Tensor,value_spatial_shapes:t
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-loss.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    loss.pyultralytics\utils\loss.py目录loss.py1.所需的库和模块2.classVarifocalLoss(nn.Module):3.classFocalLoss(nn.Module):4.classDFLoss(nn.Module):5.classBboxLoss(nn.Module):6.classv8DetectionLoss:7.classE2EDetec
  • YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    utils.pyultralytics\nn\modules\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.defbias_init_with_prob(prior_prob=0.01):4.deflinear_init(module):5.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):6.defmulti_scal
  • YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-predict.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    predict.pyultralytics\models\yolo\detect\predict.py目录predict.py1.所需的库和模块2.classDetectionPredictor(BasePredictor):1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/licensefromultralytics.eng
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-torch_utils.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    torch_utils.pyultralytics\utils\torch_utils.py目录torch_utils.py1.所需的库和模块2.defsmart_inference_mode():3.defautocast(enabled:bool,device:str="cuda"):4.deftime_sync():5.deffuse_conv_and_bn(conv,bn):6.deffu
  • 实践篇：09-构建标准化的 OS 基础镜像 企鹅侠客 dockerdockerfile镜像docker构建基础镜像
    在设计篇:04-Dockerfile设计原则与镜像管理规范中，我们探讨了镜像逻辑分层策略，其中系统层(OSLayer)是整个体系的基石。本篇将指导你如何选择合适的Linux发行版作为基础，并构建一个标准化、精简且安全的系统层镜像，为后续的所有应用镜像打下坚实基础。如何选择基础OS镜像？选择合适的基础OS镜像至关重要，它直接影响后续镜像的大小、安全性、稳定性和构建效率。以下是几种常见选择及其特点：主
  • 门控循环单元（GRU）：LSTM 的轻量级高效 “记忆专家” LNL13 grulstm机器学习
    在探索完长短期记忆网络（LSTM）的神奇“记忆魔法”后，我们迎来了它的“近亲”——门控循环单元（GatedRecurrentUnit，简称GRU）。GRU就像是神经网络领域里的“精简版记忆大师”，它继承了LSTM处理长序列数据的优势，同时以更简洁的结构和更高的训练效率脱颖而出。今天，就让我们一同走进GRU的世界，看看它是如何在保留核心功能的同时实现“轻装上阵”的。一、GRU的诞生：简化与优化的智慧
  • pytest学习和使用-pytest如何进行分布式测试？（pytest-xdist） 测试界晓晓 软件测试pytest学习分布式软件测试功能测试自动化测试程序人生
    1什么是分布式测试？在进行本文之前，先了解些基础知识，什么是分布式测试？分布式测试：是指通过局域网和Internet，把分布于不同地点、独立完成特定功能的测试计算机连接起来，以达到测试资源共享、分散操作、集中管理、协同工作、负载均衡、测试过程监控等目的的计算机网络测试。通俗的讲：分布式测试就是活太多，一个人干费时间，那就让多个人一起干，节省了资源和时间。2为什么要进行分布式测试？2.1场景1：自动
  • OpenKyLin开源操作系统——银河麒麟
    openKylin操作系统是由openKylin社区主导开发的一款根社区桌面操作系统，适用于X86、ARM、RISC-V等主流架构的台式电脑、笔记本电脑、平板和嵌⼊式设备。在内核、基础库、应用软件等方面均采用领先的版本，是麒麟商业版本的技术上游，与商业版本路线一致、协同发展。同时，openKylin社区版还将融合各类创新技术应用，汇聚行业力量，共同推动Linux行业创新发展！版本特性openKyl
  • YOLOv12_ultralytics-8.3.145_2025_5_27部分代码阅读笔记-autobackend.py 红色的山茶花 YOLO笔记深度学习
    autobackend.pyultralytics\nn\autobackend.py目录autobackend.py1.所需的库和模块2.defcheck_class_names(names:Union[List,Dict])->Dict[int,str]:3.defdefault_class_names(data:Optional[Union[str,Path]]=None)->Dict[in
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他