有一个有 n n n个点 m m m条边的无向图,每条边都有蓝白两种颜色中的一种,保证蓝色的边形成了这个图的一个生成树。
你要给这些边赋上边权,要求边权是 1 ∼ m 1\sim m 1∼m的序列,使得蓝色的边是最小生成树。
你希望这些边权形成的序列字典序最小,也就是先比较第一条边的边权,再比较第二条边的边权,依次类推。
1 ≤ n , m ≤ 5 × 1 0 5 , m ≥ n − 1 1\leq n,m\leq 5\times 10^5,m\geq n-1 1≤n,m≤5×105,m≥n−1
一个图的一棵树是最小生成树,当且仅当任意的非树边的边权都比与其形成环的树边大。
要让字典序最小,也就是要在蓝边形成最小生成树的前提下,让编号小的边尽量小。
我们按编号从小到大枚举边:
求与非树边形成环的树边,其实就是求非树边的两个点在树边上的路径。那么, 给与非树边形成环的树边其实就是在树上一边求 l c a lca lca一边给边赋值。
注意赋值是从小到大赋值,这样才能保证字典序最小。
在赋值的时候,每赋值完一条树边,我们可以用并查集来将树边上的两个点并起来,每次向上跳时只要到当前所在的并查集的编号最小的点,然后给这个点到父亲的边赋值即可。
但是,这样的话,它们有可能跳到 l c a lca lca上面的点。但这其实不影响,因为当两个点跳到同一个位置时就不会再跳了(也就是第一次跳到 l c a lca lca或 l c a lca lca的祖先时就不会再跳了),所以就不会对 l c a lca lca上面的边赋值。
因为用了并查集,所以我们可以暴力跳,每条边最多只会被跳一次,时间复杂度平摊下来是 O ( n ) O(n) O(n)的。在将树边按编号从小到大赋值时要对树边排序,总时间复杂度是 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)的。
所以,总时间复杂度为 O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)。
#include
using namespace std;
const int N=500000;
int n,m,now=0,tot=0,d[2*N+5],l[2*N+5],r[N+5],id[2*N+5];
int fa[N+5],dep[N+5],tf[N+5],dn[N+5],up[N+5],ans[N+5];
struct node{
int x,y,z;
}w[N+5];
void add(int xx,int yy,int i){
l[++tot]=r[xx];d[tot]=yy;r[xx]=tot;id[tot]=i;
}
void dfs(int u,int f){
fa[u]=f;
dep[u]=dep[f]+1;
tf[u]=u;
for(int i=r[u];i;i=l[i]){
if(d[i]==f) continue;
dn[id[i]]=d[i];
up[d[i]]=id[i];
dfs(d[i],u);
}
}
int find(int ff){
if(ff!=tf[ff]) tf[ff]=find(tf[ff]);
return tf[ff];
}
void pt(int x,int y){
vector<int>v;
x=find(x);y=find(y);
while(x!=y){
if(dep[x]<dep[y]) swap(x,y);
v.push_back(up[x]);
tf[x]=find(fa[x]);
x=tf[x];
}
sort(v.begin(),v.end());
for(int i=0;i<v.size();i++){
ans[v[i]]=++now;
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1,x,y,z;i<=m;i++){
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
w[i]=(node){x,y,z};
if(z){
add(x,y,i);add(y,x,i);
}
}
dfs(1,0);
for(int i=1;i<=m;i++){
if(w[i].z){
if(tf[dn[i]]==dn[i]){
ans[i]=++now;
tf[dn[i]]=find(fa[dn[i]]);
}
}
else{
pt(w[i].x,w[i].y);
ans[i]=++now;
}
}
for(int i=1;i<=m;i++){
printf("%d ",ans[i]);
}
return 0;
}