ICLR2023论文速递！共1573篇！已形成AI模型总结！

国际表征学习大会（International Conference on Learning Representations，简称 ICLR）是深度学习领域的顶级会议，关注有关深度学习各个方面的前沿研究，在人工智能、统计和数据科学领域以及机器视觉、语音识别、文本理解等重要应用领域中发布了众多极其有影响力的论文。

AMiner 根据对 ICLR2023 的论文进行分析和关键词提取，相对于往年论文收录情况，我们发现几个有意思的事情：

1. 从提交论文的主题来看，最热门的方向与往年相差不大，强化学习、深度学习、表征学习、图神经网络等仍旧是热点。 但是，Transformer论文接收率下降，语言模型论文增多；

2. 清华大学朱军教授和谷歌大脑的Dale Schuurmans两位学者发文数量并列第一；

3. 其中位于Top5%的有90篇论文，论文内容涉及Transformer、in-context learning、扩散模型等内容。

了解 ICLR 2023 收录论文对于人工智能领域科研人员来说，十分重要！

熬了好几个大夜，我们终于把 ICLR2023 的1573篇论文整理好了！我们让AI大模型阅读这 1573 篇论文并分别回答了三个问题，即：

1. 论文试图解决什么问题？

2. 论文中的实验是如何设计的？

3. 这篇论文有什么贡献？

最后我们把这四千多条的答案全部整理好，放到了AMiner网站上！

我们挑选了三篇高浏览量的论文来展示，在看完论文三问后，你是不是对这篇论文有了大致的了解呢？

第一篇：Analog Bits: Generating Discrete Data using Diffusion Models with Self-Conditioning

第二篇：CogVideo: Large-scale Pretraining for Text-to-Video Generation via Transformers

第三篇：Neural Networks and the Chomsky Hierarchy

“如何找到ICLR顶会论文？

第一步：打开AMiner网站，点击「顶会」

第二步：在搜索栏中输入「ICLR」，之后点击「ICLR2023」

顶会详情页

“如何使用AI对话？

第一步：打开AMiner网站，检索你想看的论文或者点进感兴趣的论文

第二步：在图中所示处输入问题，你问他答，和AI实时对话

ps：小程序和PC端都可以使用对话功能哦！
PC链接：https://www.aminer.cn/