ssh连接远程服务器，并在终端安装anaconda

1. 官网下载安装：anaconda2023.09版本（官网地址：https://www.anaconda.com/download#downloads）

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

2. 使用阿里云镜像下载安装，官网下载太慢。阿里云镜像地址：https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/

wget https://mirrors.aliyun.com/anaconda/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

3. 安装anaconda3（下载完成之后，进入anaconda文件的终端目录）
   bash：安装命令
   xxx.sh：安装包的名字
   -p /xxx/xxx：安装的文件夹路径

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh -p /home/ubuntu_18/anaconda3 -u

4. 设置打开终端时，默认是base环境

conda config --set auto_activate_base true

5. 进入conda环境（如果不设置默认环境，打开终端时需要执行这一步）

source ~/.bashrc

6. 查看conda版本

conda --version

7. 查看nvidia版本（这里的版本为11.4）

nvidia-smi 

8. 查看是否具有 NVIDIA CUDA 编译器命令

nvcc -V

9. 安装NVIDIA ® Cuda compiler driver（如果没有）

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

再次执行nvcc -V：得到如下结果

10. 创建一个新的虚拟环境

conda create -n pytorch1.2cuda11.3 python=3.8

激活新创建的环境

conda activate pytorch1.2cuda11.3

关闭新创建的环境

conda deactivate

查看虚拟环境列表

conda env list

删除虚拟环境

conda env remove -p /home/ubuntu_18/anaconda3/envs/pytorch1.2cuda11.3

11. 重新创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，我安装的是pytorch1.12和cuda11.3版本

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch

12. 安装完成之后：终端进入虚拟环境，输入python

import torch
torch.cuda.is_available()

最终安装完成！！！