世事皆虚幻
世事皆虚幻

调号计算方法

在拿到五线谱后，怎么快速根据调号的记号来识别该谱子是哪个调。

一些基本概念

音数

音数是音程的一种单位，它表示包含全音和半音的数量。全音的音数是1，半音的音数是1/2。

纯五度

包含三又二分之一个音数的音程距离。

升记号

fa do sol re la mi si

五线谱上升记号中，最后的升号向上加小二度音就是该调的调名。如：

  • #F向上加小二度就是G大调，一个升号，分别为：#F
  • #C向上加小二度就是D大调，二个升号，分别为：#F #C
  • #G向上加小二度就是A大调，三个升号，分别为：#F #C #G

降记号

si mi la re sol do fa

五线谱上降记号中，最后的降号向右纯五度音就是该调的调名。如：

  • bB向右纯五度是F大调，一个降号，分别为：bB
  • bE向右纯五度是bB大调，二个降号，分别为：bB bE
  • bA向右纯五度是bE大调，三个降号，分别为：bB bE bA

你可能感兴趣的:(调号计算方法)

  • DeepSeek smallpond搅动大数据风云 彭铖洋 javascriptreactjs
    DuckDB走向分布式？DeepSeek的smallpond涉足大数据DuckDB！降维打击传统大数据领域，搅动中台数据工程风云！DeepSeek正在利用smallpond（一种新的、简单的分布式计算方法）推动DuckDB超越其单节点根源。但它是否解决了可扩展性挑战——还是带来了新的权衡？DeepSeek最近搞了个大新闻。他们的R1模型在2025年1月发布时，就直接干翻了OpenAI的O1等竞争对
  • lammps教程：单原子温度计算及输出方法 lammps加油站_小马老师 lammps教程lammps
    大家好，我是小马老师。在lammps模拟中，可以使用thermo命令输出整个体系的温度。但在有些时候可能需要输出每个原子的温度，并绘制温度云图，如下图所示：单个原子的温度应该如何输出？温度云图又是如何绘制？接下来将详细介绍但原子温度计算方法。既然是输出单个原子的信息，必然要用到dump命令，但是默认情况下，lammps并没有提供单原子温度属性。因此，需要根据动能和温度转换关系计算单个原子的速度，代
  • 人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？ 每天五分钟玩转人工智能 机器学习深度学习之数学基础线性代数人工智能矩阵机器学习逆矩阵向量
    本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用，我们可以更好地理解和应用线性代数知识，解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过
  • 数值计算模型范围的取值与思考--水泵水轮机压力脉动问题--学术论文模式--个人经验总结 lalalaO°C_m 经验分享-高效率！笔记算法数据分析经验分享信号处理
    数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题目录数值计算模型范围的取值与思考——水泵水轮机压力脉动问题写在前面摘要1研究背景2研究现状3研究方法3.1模型结构参数的选取3.2数值计算方法和参数3.3计算工况参数3.4求解器参数4总结与思考参考文献写在前面压力脉动是引起水力机械振动进而影响水泵水轮机安全运行的重要原因，使用数值模拟模型能够实现高精度且高效的压力脉动特性的计算研究。本文是博主
  • 网络模型打印 参数量 模型计算量 FLOPs MACs 简单计算方法 L_egend_ing Python网络python机器学习
    目录网络模型打印模型参数量实现效果1实现效果2网络模型打印最简单的就是print(model)importtorchvision.modelsasmodelsnetwork=models.resnet18()print(network)当然，一般需求都比这个多，效果我放在文末尾了。继续往下看模型参数量参考github使用torchinfo，安装使用pipinstalltorchinfofromto
  • 【数据结构与算法】试卷一 Want595 C语言数据结构与算法算法数据结构链表
    目录试卷一1.选择题2.填空题3.判断题其他试卷试卷一1.选择题1.计算机算法指的是（）A.计算方法B.排序方法C.解决问题的有限运算序列D.调度方法2.表达式a*(b+c)-d的后缀表达式是（）A.abcd+-B.abc+*d-C.abc*+d-D.-+*abcd3.一个栈的入栈序列是a,b,c,d,e，则栈的不可能的输出序列是（）A.edcbaB.decbaC.dceabD.abcde4.非空
  • 大模型训练内存预估计算方法 junjunzai123 人工智能深度学习机器学习
    方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有6710亿参数的模型。基础计算（以训练为例）假设使用FP16（16位浮点数）存储参数：每个参数占用2字节。671B参数总显存≈6710亿×2字节≈1,342GB实际训练时需额外存储梯度、优化器
  • DVB-S相关知识第二章-卫星接收锁频参数介绍 好多渔鱼好多 数字电视技术网络电视智能电视
    目录前言波段C波段Ku波段度数频点符号率极化方式本振本振，中频，与下行频率三者之间的关系C波段中频计算方法：Ku波段中频计算方法：本振和波段对应频率关系前言介绍DVBS卫星电视搜索节目中所使用的知识点，包括卫星电视系统组成，卫星电视信号传输，卫星天线系统组成说明，天线种类，C波段跟Ku波段知识，高频头原理，本振，本振与中频计算关系，极化方式，22K开关，Tonebusrt，DiSEqC,Motor
  • LCM亮度结构评估方法 观海的旅途 显示模组智能硬件
    一.目录LCM亮度结构评估方法1.模组亮度计算公式2.影响模组亮度的因素3.影响背光亮度的因素分析4.背光亮度评估方法二.不同纬度详细评估计算方法1.模组亮度计算公式当客户提出模组亮度需求时，需要与OD确认玻璃穿透率的typical值与min值举例:TM030LDH01-00客户需求模组亮度400(typical);350min1首先与OD确认玻璃设计的穿透率(OD提供为5.5%typical;5
  • 【汽车ECU电控数据管理篇】A2L文件格式解析篇章 博一波 汽车
    一、什么是A2L文件A2L文件是汽车电子领域中用于定义ECU（ElectronicControlUnit，电子控制单元）标定和测量数据的标准文件格式。它基于ASAP2（AutomotiveStandardforCalibrationandMeasurement）标准，用于描述ECU中的变量、数据类型、存储结构、计算方法等信息。A2L文件是标定工程师与ECU之间沟通的桥梁，使得标定工程师可以通过上位
  • MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现） 林聪木 matlab人工智能大数据
    目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2：奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于
  • 量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践 Echo_Wish 人工智能前沿技术量子计算机器学习人工智能
    量子计算如何提升机器学习效率：从理论到实践在人工智能和机器学习的高速发展中，传统计算方法已经逐渐面临性能瓶颈。随着数据量的激增、算法复杂度的提高，传统计算机在处理某些特定任务时的效率显得捉襟见肘。而量子计算，作为一项颠覆性的技术，正逐步展现出在机器学习领域中的巨大潜力。量子计算不仅能够加速特定任务的执行，还能为一些经典算法提供更高效的解决方案。今天，我们将深入探讨量子计算如何提升机器学习效率，解析
  • （图像梯度处理、图像边缘化检测、图像轮廓查找和绘制、透视变换、举例轮廓的外接边界框） GWY_uu 计算机视觉人工智能图像处理
    梯度处理的Sobel算子函数功能：Sobel算子是一种用于边缘检测的梯度计算方法，它通过计算图像在水平方向和垂直方向上的梯度来增强边缘信息。参数：src：输入图像。ddepth：输出图像的深度，通常选择为CV_16S以避免溢出。dx和dy：分别指定是否对x轴或y轴求导数，0表示不求导，1表示求一阶导数。ksize（可选）：使用的Sobel核大小，默认为3。返回值：经过Sobel算子处理后的图像，通
  • FPGA中利用fifo时钟域转换---慢时钟域转快时钟域 @晓凡 FPGA学习之路fpga开发
    FPGA中利用fifo时钟域转换—慢时钟域转快时钟域一、时间计算方法FIFO的输入数据的时钟是40MHz，FIFO输出数据取60MHz，刚好是40MHz的1.5倍，将慢时钟域转快时钟域。另外，fifo输出的数据，要输出给上位机，一帧数据要传输640*512=327680个像素数据，要求帧频为100Hz，对应的时间是1/100Hz=10ms，即要求10ms内将327680个数据传输完毕。验证fifo
  • 浅析 DeepSeek 开源的 FlashMLA 项目 X.Cristiano FlashMLADeepSeek深度学习
    浅析DeepSeek开源的FlashMLA项目DeepSeek开源周Day1（2025年2月24日）放出的开源项目——FlashMLA，是一款针对Hopper架构GPU高效多层级注意力(Multi-LevelAttention,MLA)解码内核，专门为处理变长序列问题而设计。趁热浏览一下：GitHub-deepseek-ai/FlashMLA一、概述传统的注意力计算方法在面对变长序列或长序列推理时
  • 【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘人工智能LDA主题模型情感分析文本分析python
    【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
  • STM32的HAL库开发---ADC采集内部温度传感器 猿～～～ STM32stm32嵌入式硬件单片机
    一、STM32内部温度传感器简介二、温度计算方法F1系列：从数据手册中可以找到V25和Avg_SlopeF4、F7、H7系列只是标准值不同，自行查阅手册三、实验简要1、功能描述通过ADC1通道16采集芯片内部温度传感器的电压，将电压值换算成温度后，串口发送2、确定最小刻度VREF+=3.3V--->0V≤VIN≤3.3V--->最小刻度=3.3/40963、确定转换时间采样时间设置为最小值239.
  • Jmeter基础篇（20）压测时如何找到最佳并发量 綦枫Maple Jmeter性能测试大全jmeter
    一、前言在进行压力测试（压测）时，找到最佳并发量是非常关键的一步。这需要考虑到多种因素，包括但不限于：你的系统资源、预期的用户行为、以及希望达到的性能目标。二、并发量计算方法确定基准了解系统规格：首先，你要清楚地知道你们的服务器硬件配置（如CPU、内存、磁盘I/O能力等）以及软件环境（操作系统、数据库、中间件等）。历史数据：如果可能的话，查看过去的数据以了解系统的正常负载情况。这些信息可以帮助你设
  • 图像处理：模拟色差的生成 何以为皇 图像处理人工智能
    图像处理：模拟色差的实战案例在做瓷砖瑕疵检测的过程中，需要检测色差。但在实际生产环境中，瓷砖色差检测的数据量较少，无法直接获取足够的数据来训练和优化深度学习模型。于是就考虑通过人为生成色差数据的方式来扩充数据集，进行色差的模拟。1.什么是色差？色差（ColorDifference）是指两种颜色之间的视觉差异。在色彩科学中，CIEDE2000是目前最先进的色差计算方法之一。然而，CIEDE1976也
  • 【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘随机森林人工智能分类算法
    【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
  • 一文详解！大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南 大模型研究院 人工智能语言模型RAG自然语言处理百度大模型
    最近一周，我参与了一些第三方大模型的性能测试，在过程中发现，对于那些对实时性和稳定性要求较高的应用场景，模型的性能指标已经成为衡量其优劣的关键。这些指标不仅直接影响用户体验，还决定了模型能否真正胜任复杂的业务需求。在近年来大模型技术的快速发展中，我们看到智谱、文心一言、千问、豆包，以及最近备受关注的DeepSeekV3等主流模型逐渐涌现。以下，我将从五个核心维度出发，深入解析这些大模型的性能指标及
  • 数仓_数据口径 TTXS123456789ABC #XM1离线数仓_金融零售大数据
    数仓_数据口径数据口径含义数据口径包含口径收敛数据口径含义在数据仓库（数仓）中，数据口径是指在数据统计和分析过程中，对数据的定义、计算方法、范围和标准等方面的详细规定。它确保了数据的一致性和准确性，避免因统计标准不一致导致的数据误解和混淆。数据口径包含具体来说，数据口径包括以下几个方面：数据定义：明确指标的具体含义。例如，“用户注册数”指的是在某一定时间内通过平台注册的新用户数量。计算方法：规定如
  • 【AI中的数学-人工智能的数学基石】AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术 云博士的AI课堂 AI中的数学人工智能算法数学AI数学大模型
    第一章人工智能的数学基石第二节AI的心脏：探索人工智能的算法与核心技术人工智能（AI）的迅猛发展离不开其背后的复杂算法与核心技术。这些算法不仅决定了AI系统的性能和能力，也构成了AI应用的基础。从基础的机器学习算法到先进的深度学习模型，AI的算法生态系统丰富多样，涵盖了广泛的数学原理和计算方法。本节将深入探讨驱动AI进步的关键算法与技术，揭示其工作机制及在实际应用中的重要性。一、机器学习：智能的基
  • Bash 中的运算方式 躺不平的理查德 #bash开发语言
    目录概述：1.(())运算符2.let命令3.expr命令4.$[]直接运算5.bc（计算器，支持浮点数）6.awk（强大的文本处理工具，也可计算）概述：Bash本身只支持整数运算，但可以结合bc和awk进行浮点运算。以下是常见的计算方法：1.(())运算符(())是Bash的整数计算语法，支持算术运算符、逻辑运算符，并且可以直接操作变量。echo$((2+3))#输出5echo$((10/3))
  • 初阶c语言（循环语句习题，完结） 不灭锦鲤 c语言算法数据结构
    前言：c语言为b站鹏哥，嗯对应视频37集昨天做的c语言，今天在来做一遍，发现做错了今天改了平均值的计算，就是说最大值加上最小值，如果说这个数值非常大的话，两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算，导致结果不稳定，所以换一种计算方法第二题，折半查找法环境介绍，就是devc++软件运行编译就是说最大值减去最小值，然后中间有个差值，将他分成一半给最小值，那两个就都是平均值了#inclu
  • 【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析 数据库mysql
    【GreatSQL优化器-04】贪婪搜索算法浅析一、贪婪搜索（greedy_search）介绍GreatSQL的优化器用greedy_search方法来枚举所有的表连接场景，然后从中根据最小cost来决定最佳连接顺序。这里面就涉及每种场景的cost计算方法，不同计算方法会导致不同的排序结果。因为枚举所有join场景，当表数量很大的时候就有可能无穷无尽消耗系统资源，因此GreatSQL执行greed
  • 我国化学信息学研究的地位与近期研究进展 xoaxo 算法优化生物数据库网络工作
    近两年来，我国的化学信息学研究得到了快速发展，在某些专题的研究方面达到了国际前沿水平。在理论与计算化学研究中，基于第一性原理的新型并行计算方法被提出并用于纳米材料电子结构的高效计算[24]，轨道分解方法被用来简化磁性质的四分量相对论计算[25]。同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理
  • 模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践 青橘MATLAB学习 模糊数学模型分类matlab数据分析数学建模
    模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。一、贴近度的定义与分类1.1贴近度的数学定义贴近度（ProximityDegree）是衡量两个模糊集合相似性的指标。
  • Sora如何颠覆20个商业场景？Sora模型的商业应用及成本效益分析 大F的智能小课 玩转大模型人工智能
    Sora模型简介Sora模型，作为一种先进的长视频生成模型，具有广泛的应用潜力。以下是Sora模型可能的20个商业场景应用，包括每个场景在Sora模型未发布时的普遍做法、Sora模型发布之后的改变以及节省成本的维度分析。节省成本的说明节省成本的说明：节省成本的计算是基于几个关键因素，包括时间、人力、设备和材料成本。以下是具体计算方法的一个概述：时间成本：使用Sora模型可以显著减少视频制作的时间。
  • R中单细胞RNA-seq分析教程 (6) 后端
    引言本系列开启R中单细胞RNA-seq数据分析教程，持续更新，欢迎关注，转发！简介现在，很少有人只进行一次单细胞RNA测序实验并仅产生一份数据。原因很直接：目前的单细胞RNA测序技术每次只能捕捉到有限样本的分子状态。为了在多个实验和不同条件下对众多样本进行测量，通常需要对来自不同实验的单细胞RNA测序数据进行联合分析。虽然有些实验策略，比如细胞哈希!，以及一些计算方法，比如demuxlet和scS
  • eclipse maven IXHONG eclipse
    eclipse中使用maven插件的时候，运行run as maven build的时候报错 -Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.   可以设一个环境变量M2_HOME指
  • timer cancel方法的一个小实例 alleni123 多线程timer
    package com.lj.timer; import java.util.Date; import java.util.Timer; import java.util.TimerTask; public class MyTimer extends TimerTask { private int a; private Timer timer; pub
  • MySQL数据库在Linux下的安装 ducklsl mysql
    1.建好一个专门放置MySQL的目录 /mysql/db数据库目录 /mysql/data数据库数据文件目录 2.配置用户，添加专门的MySQL管理用户 >groupadd mysql ----添加用户组 >useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户 3.配置，生成并安装MySQL >cmake -D
  • spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element Array_06 springbean
    将-------- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"     xmlns:xsi="http://www.w3
  • maven发布第三方jar的一些问题 cugfy maven
    maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令 有许多参数，具体可查看 http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html 以下是一个例子： mvn  deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
  • MYSQL下载及安装 357029540 mysql
        好久没有去安装过MYSQL，今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题，因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24，所以下载的文件夹里没有my.ini文件，所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题，最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍，按照其步骤也完成了安装，在这里给大家分享下这个链接的地址
  • ios TableView cell的布局 张亚雄 tableview
      cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];           CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);   &nbs
  • Java编码转义 adminjun java编码转义
    import java.io.UnsupportedEncodingException; /** * 转换字符串的编码 */ public class ChangeCharset { /** 7位ASCII字符，也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */ public static final Strin
  • Tomcat 配置和spring aijuans spring
    简介 Tomcat启动时，先找系统变量CATALINA_BASE，如果没有，则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹，从中读取配置文件。最重要的配置文件：server.xml 。要配置tomcat，基本上了解server.xml，context.xml和web.xml。 Server.xml --  tomcat主
  • Java打印当前目录下的所有子目录和文件 ayaoxinchao 递归File
    其实这个没啥技术含量，大湿们不要操笑哦，只是做一个简单的记录，简单用了一下递归算法。   import java.io.File; /** * @author Perlin * @date 2014-6-30 */ public class PrintDirectory { public static void printDirectory(File f
  • linux安装mysql出现libs报冲突解决 BigBird2012 linux
    linux安装mysql出现libs报冲突解决 安装mysql出现 file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686  
  • jedis连接池使用实例 bijian1013 redisjedis连接池jedis
    实例代码： package com.bijian.study; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoo
  • 关于朋友 bingyingao 朋友兴趣爱好维持
      成为朋友的必要条件：    志相同，道不合，可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人，一个是影星，可谓道不同，但都很有梦想，都要在各自领域里做到最好，当他们遇到一起，互相欣赏，可以畅谈两个小时。     志不同，道相合，也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一，一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同，但他
  • 【Spark七十九】Spark RDD API一 bit1129 spark
    aggregate package spark.examples.rddapi import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} //测试RDD的aggregate方法 object AggregateTest { def main(args: Array[String]) { val conf = new Spar
  • ktap 0.1 released bookjovi kerneltracing
    Dear, I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official release of ktap project, it is expected that this release is not fully functional or very stable and we welcome bu
  • 能保存Properties文件注释的Properties工具类 BrokenDreams properties
            今天遇到一个小需求：由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释，当写回去的时候，注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下，但修改了之后注释全没了，可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。     &nb
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 百度百科的定义： * Facade（外观）模式为子系统中的各类（或结构与方法）提供一个简明一致的界面， * 隐藏子系统的复杂性，使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面 * * 可简单地
  • After Effects教程收集 cherishLC After Effects
    1、中文入门 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009 2、videocopilot英文入门教程（中文字幕） http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html 英文原址： http://www.videocopilot.net/basic/ 素
  • Linux Apache 安装过程 crabdave apache
    Linux Apache 安装过程   下载新版本： apr-1.4.2.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） apr-util-1.3.9.tar.gz（下载网站：http://apr.apache.org/download.cgi） httpd-2.2.15.tar.gz（下载网站：http://httpd.apac
  • Shell学习 之 变量赋值和引用 daizj shell变量引用赋值
    本文转自：http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html Shell编程中，使用变量无需事先声明，同时变量名的命名须遵循如下规则： 首个字符必须为字母（a-z，A-Z） 中间不能有空格，可以使用下划线（_） 不能使用标点符号 不能使用bash里的关键字（可用help命令查看保留关键字） 需要给变量赋值时，可以这么写：
  • Java SE 第一讲（Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行） dcj3sjt126com javajdk
    Java SE 第一讲： Java SE：Java Standard Edition Java ME: Java Mobile Edition Java EE：Java Enterprise Edition Java是由Sun公司推出的（今年初被Oracle公司收购）。 收购价格：74亿美金 J2SE、J2ME、J2EE JDK：Java Development
  • YII给用户登录加上验证码 dcj3sjt126com yii
    1、在SiteController中添加如下代码： /** * Declares class-based actions. */ public function actions() { return array( // captcha action renders the CAPTCHA image displ
  • Lucene使用说明 dyy_gusi Lucenesearch分词器
    Lucene使用说明 1、lucene简介 1.1、什么是lucene     Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。 1.2、lucene能做什么     要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际
  • 学习编程并不难,做到以下几点即可! gcq511120594 数据结构编程算法
    不论你是想自己设计游戏，还是开发iPhone或安卓手机上的应用，还是仅仅为了娱乐，学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多，用途各 异，然而一旦掌握其中之一，其他的也就迎刃而解。作为初学者，你可能要先从Java或HTML开始学，一旦掌握了一门编程语言，你就发挥无穷的想象，开发 各种神奇的软件啦。 1、确定目标 学习编程语言既充满乐趣，又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
  • Java面试十问之三：Java与C++内存回收机制的差别 HNUlanwei javaC++finalize()堆栈内存回收
    大家知道， Java 除了那 8 种基本类型以外，其他都是对象类型（又称为引用类型）的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中，那什么又是堆空间呢？其实，堆（ Heap）是一个运行时的数据存储区，从它可以分配大小各异的空间。一般，运行时的数据存储区有堆（ Heap）和堆栈（ Stack），所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体，然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说，栈中存放的
  • 第二章 Nginx+Lua开发入门 jinnianshilongnian nginxlua
    Nginx入门 本文目的是学习Nginx+Lua开发，对于Nginx基本知识可以参考如下文章： nginx启动、关闭、重启 http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html agentzh 的 Nginx 教程 http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
  • MongoDB windows安装 基本命令 liyonghui160com
      windows安装    安装目录：   D:\MongoDB\   新建目录   D:\MongoDB\data\db   4.启动进城：   cd D:\MongoDB\bin   mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db   &n
  • Linux下通过源码编译安装程序 pda158 linux
    一、程序的组成部分 　　Linux下程序大都是由以下几部分组成： 　　二进制文件：也就是可以运行的程序文件 　　库文件：就是通常我们见到的lib目录下的文件 　　配置文件：这个不必多说，都知道 　　帮助文档：通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档 　　 二、linux下程序的存放目录 　　linux程序的存放目录大致有三个地方： 　　/etc, /b
  • WEB开发编程的职业生涯４个阶段 shw3588 编程Web工作生活
    觉得自己什么都会 2007年从学校毕业，凭借自己原创的ASP毕业设计，以为自己很厉害似的，信心满满去东莞找工作，找面试成功率确实很高，只是工资不高，但依旧无法磨灭那过分的自信，那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP，什么都觉得有信心，这样的生涯大概持续了约一年。 根本不是自己想的那样 2008年开始接触很多工作相关的东西，发现太多东西自己根本不会，都需要去学，不管是asp还是js，
  • 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑 vb2005xu jsonp同域post
    今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段 $mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id '])); $mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));  贴出我前端代码片段: $.aj
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他