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han_xue_feng
java
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- 第八十九篇 大数据开发中的数据算法:贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
在资源有限的世界里,贪心算法教会我们:局部最优的累积,往往是通往全局最高效的捷径。本文通过3个生活化场景+原创图表,揭示大数据开发中最实用的优化策略。目录一、贪心算法核心思想:当下即最优二、三大核心应用场景详解(附原创图表)1.文件压缩优化:Huffman编码2.任务调度优化:SPT算法3.网络拓扑优化:Prim算法三、贪心算法适用性分析四、大数据工程最佳实践五、总结:贪心思维的艺术一、贪心算法核
- 大数据开发高频面试题:Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月,到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗?offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗?语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经,已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习(语音方向)一面【vivo
- 转行大模型之从大数据到AI:我为何选择投身大模型领域
程序员辣条
大数据人工智能产品经理大模型教程大模型入门大模型学习
作为一名经验丰富的大数据开发工程师,我最近决定扩展自己的职业方向,转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考,以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角,逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进:从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型:AI与大数据的集大成者2.技能迁移:大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
- Spark on Docker:容器化大数据开发环境搭建指南
AI天才研究院
ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据sparkdockerai
SparkonDocker:容器化大数据开发环境搭建指南关键词:Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要:本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署,涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势,接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤,包括Docker
- 【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证
runzhliu
腾讯云
作为一个大数据行业的从业者,考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…?关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点,另外有个腾讯云的认证,也许大概也会对你找工作有点帮助的吧?下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试,大家肯定会比较关心考试资
- 第八十一篇 大数据开发基础:队列数据结构详解与实战应用(附生活化案例)
随缘而动,随遇而安
大数据数据结构开发语言
在大数据开发的庞大体系中,队列(Queue)作为基础数据结构之一,其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件,更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理,结合生活案例,并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理:FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则:入队(Enqueue):数据从队尾(Rear
- 解锁阿里云DataWorks:大数据开发治理的神兵利器
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阿里云DataWorks初相识在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业发展的核心动力。身处这一时代洪流,企业对数据的处理与分析能力,直接关乎其竞争力的高低。从电商平台的用户行为分析,到金融机构的风险预测,再到制造业的供应链优化,各个行业对于数据处理的需求与日俱增,这使得一款强大的数据处理平台成为了企业不可或缺的工具。阿里云DataWorks,正是在这样的背景下应运而生,凭借强大的数据处
- Hive SQL执行流程深度解析:从CLI入口到执行计划生成
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摘要本文系统剖析HiveSQL的执行内核,从HiveCLI的启动流程切入,详解CliDriver、ReExecDriver和Driver三大核心类的协作机制。通过解析词法语法分析、语义校验、逻辑计划生成及物理优化等关键阶段,揭示Hive将SQL转换为分布式任务的完整链路。适合大数据开发人员深入理解Hive执行原理,为定制化优化和问题诊断提供理论基础。一、HiveCLI执行入口:CliDriver的
- 2.java基本语法(变量)
hutc_Alan
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回顾Java语言应用领域Javaweb开发:后台开发大数据开发Android应用程序开发:客户端开发Java语言的特点面向对象性:两个因素:类、对象三个特性:封装、继承、多态健壮性:①去除C语言中的指针②自动垃圾回收机制(仍会出现内存溢出,内存泄露)跨平台性:一次编译,多平台运行(归功于JVM)基本语法关键字与保留字关键字的定义和特点定义:被Java语言赋予了特殊含义,用作专门用途的字符串(单词)
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大数据项目-大数据开发架构学习大纲超详细的大数据学习路线图,从零基础到资深专家的全路径知识体系,分阶段明确核心知识点、技术栈、实战目标及能力要求,适合系统化学习和职业规划一、基础入门阶段1.目标掌握大数据开发基础工具与核心概念,能完成简单数据处理任务2.核心知识点编程基础:Python/Java语法、数据结构、文件操作、面向对象编程、SQL增删改查、聚合函数、窗口函数、多表关联Linux与Shel
- 【Hive 运维实战】一键管理 Hive 服务:Metastore 与 HiveServer2 控制脚本开发与实践
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一、引言在大数据开发中,Hive作为重要的数据仓库工具,其核心服务metastore(元数据服务)和hiveserver2(查询服务)的启停管理是日常运维的基础操作。手动执行命令启停服务不仅效率低下,还容易因操作遗漏导致服务状态不一致。本文将介绍一个自主开发的Hive服务控制脚本,实现对两大核心服务的一键启停、状态查询及日志管理,大幅提升运维效率。二、脚本核心功能与架构设计2.1核心功能多模式操作
- 大数据处理框架:从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战
数字魔方操控师
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一、引言在大数据时代,高效处理海量数据成为关键。Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架,各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异,并通过实战掌握其使用方法,对于大数据开发者和分析师至关重要。二、架构对比(一)Hadoop架构Hadoop采用主从架构,核心组件为HDFS(分布式文件系统)和MapReduce计算模型。HDFS负责数据存储,将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上
- 致每一位代码行间的梦想家
发呆...
1024程序员节
每年的10月24日,程序员们迎来了一年一度的节日——1024程序员节。这一天的意义不仅在于它是数字世界中的一种象征(1024代表了计算机中的1KB),更在于它承载着每位程序员心中的梦想、汗水与激情。程序员节不仅仅属于那些穿着格子衬衫、喝着咖啡在屏幕前敲打代码的人们,更是每一个追求卓越、不断创新的奋斗者的节日。程序员的世界程序员的世界是安静而热闹的。静,是因为在敲代码的时候,更多的是与自己的对话,专
- Spark面试问题总结
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阿里面试:https://www.jianshu.com/p/11578fd6e272https://www.jianshu.com/p/c8a271448dcd大数据开发面试-MMMM:https://www.jianshu.com/p/fec32e92e06cOGGCDC读取oracle日志-Mhttps://blog.csdn.net/dkl12/article/details/804471
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一位技术专家的AI工具实践指南引言:AI工具是技术人的“瑞士军刀”作为一名拥有8年经验的技术专家,我的工作重心涵盖了大数据开发、系统架构设计、团队协作与技术文档管理。每天都要面对复杂代码逻辑、繁重的数据处理任务以及频繁更新的技术需求。在这样的高强度环境下,如何借助AI工具提升效率与质量,成为我近年来不断探索的重要课题。自从开始使用DeepSeek,我的工作方式发生了显著改变。它不仅是一个生成式AI
- 从零基础到精通:Scala大数据开发入门指南
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随着大数据技术的不断发展,对开发者的要求也日益增高。Scala作为一种结合了面向对象编程和函数式编程的强大语言,已经成为大数据领域的明星语言,尤其在Spark等流行框架中占据重要地位。本文将为你提供一份Scala大数据开发的入门指南,帮助你从零基础开始,逐步迈向精通。一、为什么选择Scala进行大数据开发?Scala具备许多适用于大数据开发的特性:简洁性:Scala语法简洁,易于上手,且兼容Jav
- 数据收集之DataX服务器端关于动态传参的示例
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前言我们在上一篇帖子详细介绍了如何利用datax将数据在服务器端从mysql导入linux中,但是对于每日更新的数据我们不可能每日自己手动去导入。这就涉及到了datax的另一个用法:动态传参,自动更新。在大数据开发环境下我们也是默认这样去进行的。在这里简单介绍下原理:在Linux服务器环境下,实现DataX从MySQL到Hive的动态传参+每日自动更新,核心是通过Shell脚本动态生成DataX任
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- Java 与大数据:Hadoop 和 Spark 的完美集成
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一起学学Java【一】大数据javahadoop
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!今天我们要一起探索Java世界里的大数据处理技术,特别是Hadoop和Spark如何集成在一起。无论你是初学者还是有经验的大数据开发者,这篇充满趣味和知识的文章都会让你收获满满!前言嗨嗨嗨,各位小伙伴!今天咱们就来聊一聊如何使用Java在Hado
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目录大数据概述Hadoop大数据开发平台资源管理YARN分布式文件系统HDFS非关系型数据库NOSQL分布式数据库HBASE批处理和MapReduce数据仓库查询分析和Hive基于内存计算的Spark流计算和Flink图计算和PREGELHadoop常用命令总结大数据概述大数据的4V:大量化、快速化、多样化、价值密度低。大数据对思维方式的影响:颠覆了传统的思维方式——全样而非抽样、效率而非精确、相
- DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型,AI 效能再升级!
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刚刚,阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3模型,可支持235B最大尺寸。用户通过DataWorksCopilot智能助手即可调用该模型,通过自然语言交互完成多种代码操作,实现数据开发、数据分析的快速实现。Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型,包含一系列混合专家(MoE)和稠密(Dense)模型。参数量覆盖从0.6B到235B不等,适应不同的应用场景需求。独
- 大数据开发教程——构建Hadoop开发环境
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什么是Hadoop?Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发,所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDF
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
阿里云大数据AI技术
阿里云serverlesssparkEMR大数据
作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- 大数据开发核心技术难点:数据倾斜问题深度解析
学习的锅
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一、数据倾斜现象的本质1.问题定义与特征典型表现:单个Task处理数据量是其他Task的10倍以上,出现"长尾效应"核心指标:StageDuration中Max/Median>3倍视为倾斜影响范围:Shuffle阶段(ReduceByKey/Join/GroupBy等操作)2.根本原因分析数据分布不均:业务数据天然倾斜(热门商品、头部用户)分区策略缺陷:Hash分区对特定Key聚集计算逻辑漏洞:空
- 大数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题_数据开发(牛客)面试被问频率最高的几道面试题(1)
2401_84185074
程序员大数据面试职场和发展
10)Reducer处理完数据,通过OutPutFormat往外写数据,形成对应文件。简洁版:面试可手写图片ZookeeperZookeeper的选举机制可灵活回答:1)Zookeeper的选举策略2)Zookeeper的选举过程3)Zookeeper的Leader选举是如何实现的问过的一些公司:阿里,字节x2,腾讯,贝壳,网易,去哪儿1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zooke
- 大数据开发必备技能_第三阶段06_Hive JOIN优化
数据小塔
大数据开发必备技能大数据hivehadoop数据仓库面试
目录摘要描述JOIN优化方法2.1MAP-JOIN2.2BUCKETMAPJOIN2.3SORTMERGEBUCKETMAPJOINJOIN类型对比总结练习与实战常见面试题附录:Hive配置参数1.摘要描述本文详细讲解Hive中JOIN操作的优化方法,包括MAP-JOIN、BUCKETMAPJOIN和SORTMERGEBUCKETMAPJOIN,分析其原理、适用场景及优缺点。通过对比不同JOIN类
- 探索新能源的未来:2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐...
邴卉露Robust
探索新能源的未来:2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐data.zip_0_1项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/62801项目介绍在2023年“SEED”第四届江苏大数据开发与应用大赛中,新能源赛道无疑是最具挑战性和前瞻性的领域之一。为了助力参赛者在这一领域取得优异成绩,我们特别推出了新能源赛道数据集。该数据集不仅
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
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内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
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游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号