市场调研&数据分析——书籍推荐2

又过了一年，2018年看了很多书，很多课程，通常都是新的还没看完、学会，就又发现其他有意思的书。需要立一个Flag：精读+笔记+思维导图

下列书籍有的还在看，有的已经看完，觉得非常好的书，记录一下。

之前的书籍推荐：书籍推荐1

市场调研/用户研究类

《洞察用户体验：方法与实践》《用户体验度量：收集、分析与呈现（第2版）》 五星☆☆☆☆☆

豆瓣链接：洞察用户体验、用户体验度量：收集、分析与呈现（第2版）

用户研究百科全书，包含常用定性定量方法，比如卡方分类，可用性测试，焦点小组等等。书籍只是用户研究学习的一个方面，结合网易的《用户研究》课程，经常去看UXren，霞光里18号，网易发展部等公众号的文章，能迅速积累在用户研究方面的眼界和知识。

《洞察人心——用户访谈成功的秘密》《质性访谈方法：聆听与提问的技术》五星☆☆☆☆☆

豆瓣链接：洞察人心

我一直觉得定性分析才是市场调研最难学习的技术，不是数据分析。因为除了必要的知识外，还需要更多的经验和阅历。还有另外几本书：《深度访谈》《洞察力》《洞察远胜创意》，在定性资料的分析上，能更契合“商业”用法，不然就进了学术的圈了。

《产品设计与开发》四星☆☆☆☆

豆瓣：产品设计与开发

本书是面向工业设计的，内容多讲实体产品设计流程，从最开始的用户需求获取，到产品概念的梳理测试，再到最后成品测试。我只看了用户需求分析，产品概念测试，非常实用，并且能套用在很多领域：快消品，互联网产品

《市场细分与定位：高效的战略营销决策》五星☆☆☆☆☆

豆瓣：市场细分与定位

是不是经常遇到这样的需求：我想了解某些细分人群之间有没有显著区别？

但什么是细分人群？有显著区别的才是细分人群。我们通常怎么操作呢？

不管三七二十一，上来就先用年龄，地域做人群细分，这没有问题，问题出在：这些人口统计指标真的能细分出不同人群吗？

这本书是通过定量手段，实现两个目的：市场细分（人群细分）、市场定位（人群定位）

市场细分通常使用的方法是：聚类

市场定位通常使用的方法是：定位图

目前还在阅读学习中，感觉这本书，结合《市场研究实务与方法》、张文彤博士的spss课程，基本就能解决你在市场细分上的目前问题。

《旅游消费者行为研究》刚看，暂不评分

豆瓣：旅游消费者行为研究

从新浪博客上看到有人推荐，在百度上看了书本的目录，第一个感觉：学术。第二个感觉：完整

最近在做送礼需求的调研，有一个问题是：购买礼品的考虑因素

我知道，如果把品牌，价格等等列在上面，就算调研出一个结果，也丝毫落不了地，没有价值。仔细想象，为什么？

第一：消费者做某个决策的时候，影响因素可能并不显著，仅仅是因为在人群中多看了你一眼

第二：不走心的列出几个影响因素，即便得出几个结果，“用户看重品牌”“用户更关注价格”又如何呢？能指导营销推广，还是指导产品研发？

虽然这本书的背景是旅游业，但贵在系统而全面，做一个行业研究的标准模板

数据分析类

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》四星☆☆☆☆

豆瓣：活用数据：驱动业务的数据分析实战

陈哲老师的新书。的确很惊艳，因为书本太落地了，详细到告诉你原数据长什么样（说实话，很多数据分析的书，浮在表面），怎么加工数据。

更有意义的是：这是一本讲市场调研的书，里面有问卷的数据分析，问卷本身，同时还有市场调研常见的几个主题：品牌形象分析、PSM价格分析，营销组合分析。

《数据分析实战》四星☆☆☆☆

豆瓣：数据分析实战

不得不说，国外的书，基本上就是假设读者是一个“除了字本身以外，什么都看不懂的小白”，所以，每一章都是基于一个实际案例，按照：问题提出，问题分解，确定方法，获取数据，分析数据，得出结论。

书本上讲到了A/B test，逻辑回归等常见的数据分析方法。

《数据化运营：系统方法与实践案例》四星☆☆☆☆

豆瓣：数据挖掘与数据化运营实战

作者是饿了吗的数据分析人员，书本也是其几个人合著的，本书更像是自己选中一个项目，做出的总结，我很喜欢这种风格。

书里有很多SQL的内容，非常不错，我之前对SQL的学习仅停留在实验数据上“增删改查”，看到他们工作中实际使用SQL的状态，还是觉得：MySQL还要在学！

《网站数据挖掘与分析：系统方法与商业实践》四星☆☆☆☆

豆瓣：网站数据挖掘与分析

还没读完，感觉像是一个百科全书，侧重理论体系的搭建。作者是宋星，在网站数据分析领域很有名的人物，可以关注他的公众号：网站分析在中国。能了解到很多关于数字营销的内容。