代码随想录Day36|435.无重叠区间、763.划分字母区间、56.合并区间

435.无重叠区间

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

题目链接：435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode）

题目：

给定一个区间的集合，找到需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重叠。

注意: 可以认为区间的终点总是大于它的起点。 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”，但没有相互重叠

分析：

右边界排序之后，局部最优：优先选右边界小的区间，所以从左向右遍历，留给下一个区间的空间大一些，从而尽量避免交叉。全局最优：选取最多的非交叉区间。

class Solution {
public:
    // 按照区间右边界排序
    static bool cmp (const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 1; // 记录非交叉区间的个数
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }
};

763.划分字母区间

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

题目链接：763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

题目：

字符串 S 由小写字母组成。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

分析：

• 统计每一个字符最后出现的位置
• 从头遍历字符，并更新字符的最远出现下标，如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了，则找到了分割点

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        int hash[27] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
            if (i == right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = right + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};

class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> countLables(string s) {
        vector<vector<int>> hash(26, vector<int>(2 , INT32_MIN));
        vector<vector<int>> hash_filter;
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            if (hash[s[i] - 'a'][0] == INT32_MIN) {
                hash[s[i] - 'a'][0] = i;
            }
            hash[s[i] - 'a'][1] = i;
        }
        for (int i = 0; i < hash.size(); i++) {
            if (hash[i][0] != INT32_MIN) 
                hash_filter.push_back(hash[i]);
        }
        return hash_filter;
    }
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        vector<int> result;
        vector<vector<int>> hash = countLables(s);
        sort(hash.begin(), hash.end(), cmp);
        int right = hash[0][1];
        int left = 0;
        for (int i = 0; i < hash.size(); i++) {
            if (hash[i][0] > right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = hash[i][0];
            }
            right = max(right, hash[i][1]);
        }
        result.push_back(right - left + 1);
        return result;
    }
};

56.合并区间

文章讲解：代码随想录 (programmercarl.com)

题目链接：56. 合并区间 - 力扣（LeetCode）

题目：

给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。

class Solution {
public:
    static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b){
        return a[0] < b[0];
    }
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0 ) return result;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        bool flag = false;
        int length = intervals.size();
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            int start = intervals[i - 1][0];
            int end = intervals[i - 1][1];
            while (i < length && intervals[i][0] <= end ) {
                end = max(end, intervals[i][1]);
                if (i == length - 1) flag = true;
                i++;
            }
            result.push_back({start, end});
        }
        if (flag == false) {
            result.push_back({intervals[length - 1][0], intervals[length - 1][1]});
        }
        return result;
    }
};