云优化:您需要知道的一切

在不考虑云优化的情况下将开发工作迁移到云端有点类似于吃 PB&J(花生酱 + 果酱)三明治……只不过没有果酱。

虽然花生酱已经够美味了,但您错过了把这一切结合在一起的要素。

如果您想确保最大限度地利用您的云支出并消除任何可能拖慢速度的低效率事项,那么云优化至关重要。

没有它,您可能会发现自己在不需要的云服务上花费了大量的预算。

什么是云优化?

云优化是指以尽可能低的成本但尽可能高效地查找并运行云环境和基础设施的过程。

在过去的几年里,它变得非常重要,因为许多公司只需为他们认为需要的云容量付费,而不用担心价值、用途和成本。

这一切都是为了最大限度地提高云的效率和成本效益。其涉及调整影响云性能的一系列因素,例如存储容量和网络带宽。

云优化的目标是确保以最佳方式使用云资源,最大限度地降低成本,提高性能,并提供卓越的用户体验。

为什么云优化很重要?

云虽然很棒,但其使用成本高昂。从迁移到维护再到计算,一切都必须进行完美的优化,否则它们最终会对性能、产品和版本发布产生重大影响。

通过确保资源在需要时可用以及以最佳方式使用它们,云优化可以提高应用程序的性能,从而缩短响应时间。

它使开发人员可以根据需要增加或减少资源,进而确保应用程序能够快速响应不断变化的需求和应对活动高峰期。

除此之外,它还能够确保正确配置云资源并及时识别和解决安全漏洞,因而非常适合用于提升安全性。

云优化的优点

总的来说,云优化使开发人员能够充分利用云环境。这一切都是为了确保云资源得到有效利用,从而缩短构建时间、提高性能并大幅度地降低成本。

缩短构建时间

优化的云环境意味着开发人员可以更轻松地访问所需资源,同时团队可以在正确的时间将云算力分配到有算力需求的地方。

云优化实现了可伸缩性,可以快速调整资源以满足应用程序需求。

因此,在高流量期和活动高峰期,可以获得额外的资源,而用户不会察觉到这一点。

分布式计算、云集成和构建监控等云优化服务都有助于缩短构建时间。所有事项都可以通过 Incredibuild 轻松完成。

削减成本

临时搭建或没有规划的云基础设施的一个大问题是,成本会迅速增长,超出预期。

没有为项目购买足够云空间的开发人员可以在需要时购买更多空间,但成本可能会很高。

另外一种情况是组织往往无法 100% 确定他们需要多少云存储空间,因此从一开始就购买了太多空间。

这类云基础设施最终会被浪费掉,这意味着开发人员把钱花在了他们不需要的资源上。

通过优化云环境,组织可以大大地降低成本,而不影响计算能力。

Spot 编排

正如我们上面所讨论的,云优化的另一大优点是它允许提前规划。

这包括 spot 编排等,当云环境针对竞价实例进行优化时,使用 spot 编排更容易进行管理。

云优化有助于在应用程序最需要竞价实例时自动识别和获取竞价实例。它还有助于管理竞价实例的生命周期,根据需要终止和替换竞价实例以提高应用程序性能。

IT 团队可以根据使用情况提前安排备用和回退方案,而不是在一个竞价实例离线时匆忙寻找其他竞价实例。

云优化与云成本管理

注意,虽然云优化和云成本优化息息相关,但它们不是同一回事。

云优化侧重于性能和效率,而云成本管理则侧重于降低云支出。然而,两者缺一不可。

要控制您的云成本,云成本优化工具至关重要。

这就是 spot 编排等工具发挥作用的地方。找到更好的方法来减少正在运行的在线实例的数量可以帮助开发人员和组织降低成本。

支持更佳实例管理(也称为实例启动和关闭)的工具可以减少会导致意外增加云成本的 ghost 实例。

另外,密切监控实例的生命周期可以确保尽可能有效地使用实例,因此更进一步地降低成本。Et voilà!

优化云使用的方法

有几种方法可以控制云使用,确保您可以对其进行优化以实现最佳的用户体验:

  1. 使用云原生服务:通过使用专为云端设计的云原生服务,您可以确保使用的服务已经过优化,以实现增强的性能和高质量的交付。
  2. 优化存储:使用压缩、数据去重和其他存储优化技术可以帮助您减少对存储空间的需求,确保您只为真正需要的资源付费。
  3. 监控您的资源:监控内存、存储空间和网络使用情况等可以帮助您识别频繁使用的区域,以及使用频率不高的区域,这样您可以相应地扩大或缩小云容量。
  4. 使用自动伸缩功能:自动伸缩功能会自动调整正在使用的资源数量——在活动高峰期增加资源,在需求下降时减少资源。

通过这些策略,您可以轻松优化云使用,从而充分利用开发环境,且不需要花费太多的精力。

云是 DevOps 中最大、最有用的进步之一。以正确的方式使用它并确保完全优化您的使用至关重要。如果不必要,您应该不愿意浪费宝贵的时间、金钱和资源。

点击了解 Incredibuild Cloud,并获取试用 License!

你可能感兴趣的:(C++,DevOps,c++)