第9期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练 Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大型语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好的知悉近一周的贡献内容，现总结如下。

1. Security Papers

• 如何训练自己的“安全大模型”

  https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q  

• 基于LangChain框架建立和查询ATT&CK知识库 

  https://otrf.github.io/GPT-Security-Adventures/experiments/ATTCK-GPT/notebook.html

2. Security Tools

• beelzebub

  简介：beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架，它借助了GPT-3进行系统虚拟化。

  链接：https://github.com/mariocandela/beelzebub

• gpt3-and-cybersecurity

  简介：Sophos使用GPT-3进行命令分析和垃圾文本监测。

  链接： https://github.com/sophos/gpt3-and-cybersecurity

• cspm-gpt

  简介：展示了如何使用 LLM 和 langchain agent、以提问的方式了解云环境的安全状况。

  链接：https://github.com/samvas-codes/cspm-gpt