代码随想录一刷打卡——贪心(下篇)

文章目录

  • 前言
  • 十一、860. 柠檬水找零
  • 十二、406. 根据身高重建队列
  • 十三、452. 用最少数量的箭引爆气球
  • 十四、435. 无重叠区间
  • 十五、763. 划分字母区间
  • 十六、56. 合并区间
  • 十七、738. 单调递增的数字
  • 十八、968. 监控二叉树
  • 总结


前言

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贪心:通过局部最优,推出整体最优。

十一、860. 柠檬水找零

860. 柠檬水找零

Note:这真的是贪心嘛?


class Solution {
public:
    bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
        int fiveSize = 0, tenSize = 0, twentySize = 0;

        for (auto bill : bills) {
            if (bill == 5)
                fiveSize++;
            else if (bill == 10) {
                if (fiveSize < 0) 
                    return false;
                else {
                    tenSize++;
                    fiveSize--;
                }
            }
            else {
                if (tenSize > 0 && fiveSize > 0) {
                    tenSize--;
                    fiveSize--;
                    twentySize++;
                } else if (fiveSize >= 3) {
                    fiveSize -= 3;
                    twentySize++;
                } else return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

十二、406. 根据身高重建队列

406. 根据身高重建队列

Note:按照身高排序之后,再按身高高的people的k来插入


class Solution {
public:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        if (a[0] == b[0])
            return a[1] < b[1];
        return a[0] > b[0];
    }
    vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
        sort(people.begin(), people.end(), cmp);
        vector<vector<int>> que;

        for (int i = 0; i < people.size(); i++) {
            int position = people[i][1];
            que.insert(que.begin() + position, people[i]);
        }
        return que;
    }
};

十三、452. 用最少数量的箭引爆气球

452. 用最少数量的箭引爆气球

Note:思路很好想,排序+找最小重复区间


class Solution {
private:
    static bool cmp(vector<int>& a, vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
        if (points.size() == 0) return 0;
        sort(points.begin(), points.end(), cmp);

        int res = 1;

        for (int i = 1; i < points.size(); i++) {
            if (points[i - 1][1] < points[i][0])
                res++;
            else
                points[i][1] = min(points[i - 1][1], points[i][1]);
        }
        return res;
    }
};

十四、435. 无重叠区间

435. 无重叠区间

Note:左右均可,但是右排序明显比左排序简单,因为核心还是考虑的是右区间的范围。

按区间右边界排序写法


class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int res = 1;
        int end = intervals[0][1];

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                res++;
            }
        }
        return intervals.size() - res;
    }
};

按区间左边界排序写法


class Solution {
private:
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[0] < b[0];
    }
public:
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int res = 0;
        int end = intervals[0][1];

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (end > intervals[i][0]) {
                end = min(end, intervals[i][1]);
                res++;
            } else 
            end = max(end, intervals[i][1]);
        }
        return res;
    }
};

十五、763. 划分字母区间

763. 划分字母区间

Note:这真的是贪心嘛?

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        int hash[27] = {0};

        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }

        vector<int> res;
        int left = 0;
        int right = 0;
        
        for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
            if (i == right) {
                res.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return res;
    }
};

十六、56. 合并区间

56. 合并区间

Note:排序+判断重复+合并区间


class Solution {
public:
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;

        if (intervals.size() == 0) return result;

        sort(intervals.begin(), intervals.end(), [](const vector<int>& a, const vector<int>& b){return a[0] < b[0];});

        result.push_back(intervals[0]);

        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) {
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
            } else {
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return result;
    }
};

十七、738. 单调递增的数字

738. 单调递增的数字

Note:从后往前遍历,前一个小于后一个-1,并记录换9


class Solution {
public:
    int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        string strNum = to_string(n);

        int flag = strNum.size();
        for (int i = strNum.size() - 1; i > 0; i--) {
            if (strNum[i - 1] > strNum[i]) {
                flag = i;
                strNum[i - 1]--;
            }
        }
        for (int i = flag; i < strNum.size(); i++)
            strNum[i] = '9';
        return stoi(strNum);
    }
};

十八、968. 监控二叉树

968. 监控二叉树

Note:分好情况讨论,理清思路

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
private:
    int result;
    int traversal(TreeNode* cur) {
        //无覆盖0,有摄像头1,有覆盖2

        //空节点认为是有覆盖
        if (cur == NULL) return 2;

        int left = traversal(cur->left);
        int right = traversal(cur->right);

        //情况1(返回0):左右节点均有覆盖
        if (left == 2 && right == 2) return 0;

        //情况2(返回1):左右节点至少有一个为无覆盖
        if (left == 0 || right == 0) {
            result++;
            return 1;
        }

        //情况3(返回2):左右节点至少有一个有摄像头
        if (left == 1 || right == 1) return 2;

        return -1;
    }
public:
    int minCameraCover(TreeNode* root) {
        result = 0;
        
        //情况4:根节点无覆盖
        if (traversal(root) == 0) result++;

        return result;
    }
};

总结

因为贪心题比较多,就分上下两篇记录了。
贪心没有固定的套路,只要能通过局部最优推导出全局最优就可以尝试贪心了。
贪心更多的是思想与解题技巧。
贪心结束了,下面就是天下无敌的动态规划了(吐血)。

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