高级数据分析师必备：用OSM+UJM模型构建指标体系！
有人说：掌握了数据分析技能，就掌握了未来。
虽然有些夸张，但是不可否认的是：
互联网下半场，随着区块链、人工智能、5G的逐渐成熟，企业对于大数据人才的需求也越来愈高，并且至今缺口很大。
对于我们数据分析师来说，机会也就更多，看看大厂的招聘就知道了：需求大，而且薪资基本都是30K左右。
图片来源：BOSS直聘
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数据分析师虽然吃香，大厂对其的要求也比较高。
其中“构建指标体系”这一数据分析师的重要技能之一，也成为了很多大厂的硬性要求。
字节跳动对数据分析师的岗位要求
指标体系的构建，是为了让业务目标可度量、可描述、可拆解。
从而进行业务情况的监控、找到当前业务问题、评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向。
但很多数据分析师在搭建指标体系时，经常会遇到这些问题：
1、指标没有重点、没有思路，构建完成后也只是一组数据，各有用处，合起来却起不到作用；
2、指标空洞，粗看有模型又有分类，细看流程中却没有几个具体的指标，无法落地；
3、指标缺乏数据，导致业务上线了又开始添加指标、增加维度，最后报表变得臃肿，数据参差不齐，影响工作推进；
……
那么，怎么才能解决这些问题呢？
这就需要我们灵活掌握，以下几个在构建指标体系时会用到的方法：
北极星指标；
人货场指标体系；
OSM+UJM 模型；
OSM+AARRR海盗模型。
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今天，来重点说一下OSM模型在指标体系搭建中的具体应用：
首先，我们要知道OSM模型是什么：
业务目标（Objective）：公司/业务/产品存在的目的是什么
业务策略（Strategy）：未来上诉目标采取的策略
业务度量（Measurement）：用户衡量策略的有效性，反应目标达成情况的KPI、Target
接下来，以滴滴为例，按照OSM模型，来看一下它的指标是什么样的？
O：用户使用滴滴这个产品，目标是什么？
可以快速打到车，安全到达目的地。
那么，如何让用户感受到自己的需求被满足了呢
S：滴滴做的策略是：
1）快车、拼车、优享等多种车型，解决不同用户诉求；
2）根据早晚高峰提高热点区域运力，减少用户排队时间；
2）司机准入机制、全程录音等方式提高安全性。
M：针对这些策略去做指标，得到的结果指标和过程指标分别是：
1）结果指标：渠道转化完成率、乘客取消率、供需比、司机服务分
2）过程指标：渠道发单数、渠道完单数、排队乘客数、乘客排队时长、司机好评率、司机接单量、司机取消数等
数据分析师掌握了这项指标体系的搭建，就能快速洞悉业务需求，提高自身核心竞争力。
基于此，今天为大家分享一节干货满满的公开课——《手把手教你指标体系的构建及应用》
BAT大厂产品大佬，手把手教你构建指标体系的多种方法，助你更快获得晋升、涨薪的机会！
通过学习，你将学会：
利用“OSM+UJM”模型洞悉用户需求；
通过海盗模型拆解，提升产品ROI；
用6大准则高效确定公司的北极星指标；
通过人货场理论搭建业务指标体系。
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学会了用OSM模型选取指标后，就需要通过不同维度，结合实际业务场景进行数据分析。
一般我们会结合使用OSM+AARRR海盗模型或UJM模型，来系统性的选择不同阶段所需要的核心数据指标：
一、AARRR模型
AARRR海盗模型是用户分析的经典模型，基于产品角度来揭示产品的整个生命周期。
包括：用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐(Referral)。
二、UJM模型
UJM模型是从用户角度出发，描述了用户进入产品的整个路径流程，即注册，登陆，加购，购买，复购链路流程。
通过OSM+UJM/AARRR模型进行分析，我们可以从更多角度和维度监控、分析业务问题，然后针对性地去调整运营策略或产品功能。
这些无痕老师都会在这节公开课中进行详细讲解，更有指标体系后期落地的应用和管理拆解，包括：
事件分析、画像分析、漏斗分析、分布情况、用户留存、路径分析、异常分析等。
所以，这节干货满满的课程，千万不要错过！
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