高级数据分析师必备:用OSM+UJM模型构建指标体系!

有人说:掌握了数据分析技能,就掌握了未来。

虽然有些夸张,但是不可否认的是:

互联网下半场,随着区块链、人工智能、5G的逐渐成熟,企业对于大数据人才的需求也越来愈高,并且至今缺口很大。

对于我们数据分析师来说,机会也就更多,看看大厂的招聘就知道了:需求大,而且薪资基本都是30K左右

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图片来源:BOSS直聘

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数据分析师虽然吃香,大厂对其的要求也比较高。

其中“构建指标体系”这一数据分析师的重要技能之一,也成为了很多大厂的硬性要求。

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字节跳动对数据分析师的岗位要求

指标体系的构建,是为了让业务目标可度量、可描述、可拆解

从而进行业务情况的监控、找到当前业务问题、评估业务可改进的地方,找出下一步工作的方向。

但很多数据分析师在搭建指标体系时,经常会遇到这些问题:

1、指标没有重点、没有思路,构建完成后也只是一组数据,各有用处,合起来却起不到作用;

2、指标空洞,粗看有模型又有分类,细看流程中却没有几个具体的指标,无法落地;

3、指标缺乏数据,导致业务上线了又开始添加指标、增加维度,最后报表变得臃肿,数据参差不齐,影响工作推进;

……

那么,怎么才能解决这些问题呢?

这就需要我们灵活掌握,以下几个在构建指标体系时会用到的方法:

  • 北极星指标;

  • 人货场指标体系;

  • OSM+UJM 模型;

  • OSM+AARRR海盗模型。

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今天,来重点说一下OSM模型在指标体系搭建中的具体应用:

首先,我们要知道OSM模型是什么:

  • 业务目标(Objective):公司/业务/产品存在的目的是什么

  • 业务策略(Strategy):未来上诉目标采取的策略

  • 业务度量(Measurement):用户衡量策略的有效性,反应目标达成情况的KPI、Target

接下来,以滴滴为例,按照OSM模型,来看一下它的指标是什么样的?

O:用户使用滴滴这个产品,目标是什么?

可以快速打到车,安全到达目的地。

那么,如何让用户感受到自己的需求被满足了呢

S:滴滴做的策略是:

1)快车、拼车、优享等多种车型,解决不同用户诉求;

2)根据早晚高峰提高热点区域运力,减少用户排队时间;

2)司机准入机制、全程录音等方式提高安全性。

M:针对这些策略去做指标,得到的结果指标和过程指标分别是:

1)结果指标:渠道转化完成率、乘客取消率、供需比、司机服务分

2)过程指标:渠道发单数、渠道完单数、排队乘客数、乘客排队时长、司机好评率、司机接单量、司机取消数等

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数据分析师掌握了这项指标体系的搭建,就能快速洞悉业务需求,提高自身核心竞争力。

基于此,今天为大家分享一节干货满满的公开课——《手把手教你指标体系的构建及应用》

BAT大厂产品大佬,手把手教你构建指标体系的多种方法,助你更快获得晋升、涨薪的机会!

通过学习,你将学会:

  • 利用“OSM+UJM”模型洞悉用户需求;

  • 通过海盗模型拆解,提升产品ROI;

  • 用6大准则高效确定公司的北极星指标;

  • 通过人货场理论搭建业务指标体系。

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学会了用OSM模型选取指标后,就需要通过不同维度,结合实际业务场景进行数据分析。

一般我们会结合使用OSM+AARRR海盗模型或UJM模型,来系统性的选择不同阶段所需要的核心数据指标:

一、AARRR模型

AARRR海盗模型是用户分析的经典模型,基于产品角度来揭示产品的整个生命周期。

包括:用户拉新(Acquisition)、用户激活(Activation)、用户留存(Retention)、商业变现(Revenue)、用户推荐(Referral)。

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二、UJM模型

UJM模型是从用户角度出发,描述了用户进入产品的整个路径流程,即注册,登陆,加购,购买,复购链路流程。

通过OSM+UJM/AARRR模型进行分析,我们可以从更多角度和维度监控、分析业务问题,然后针对性地去调整运营策略或产品功能。

这些无痕老师都会在这节公开课中进行详细讲解,更有指标体系后期落地的应用和管理拆解,包括:

事件分析、画像分析、漏斗分析、分布情况、用户留存、路径分析、异常分析等。

所以,这节干货满满的课程,千万不要错过!

《手把手教你指标体系的构建及应用》

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