【安装tensorflow-CPU版本】

  • 一、安装目的
  • 二、安装过程
  • 三、总结

一、安装目的

使自己的jupyter能用tensorflow

二、安装过程

  • 首先打开anaconda prompt
    在这里插入图片描述
  • 接着输入conda list 查看自己是否安装了tensorflow

【安装tensorflow-CPU版本】_第1张图片

  • 在 Python 中使用 pip 工具来升级 pip 自身并指定了使用清华大学的镜像源进行安装
python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【安装tensorflow-CPU版本】_第2张图片

  • 接着使用清华镜像安装tensorflow
pip install tensorflow==2.10.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

【安装tensorflow-CPU版本】_第3张图片

  • 最后显示安装成功

【安装tensorflow-CPU版本】_第4张图片

  • 打开jupyter,测试是否成功安装
import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

【安装tensorflow-CPU版本】_第5张图片

三、总结

使用清华的开源镜像安装较快。

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