安装 tensorflow-gpu 并配置工作环境

https://www.yuque.com/_heqin/scsfag/iidiwy

6. 安装tensorflow-gpu

conda create --name tensorflow-1.9.0 python=3.6.5
source activate tensorflow-1.9.0

国际版tensorflow安装后很完美，但过程需要[你懂的！]
https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn是国际版的中文页
https://www.tensorflow.google.cn是中国版

linux
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

mac
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.11.0-py3-none-any.whl

中国的都有问题
pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.9.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
pip install --ignore-installed --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

conda install ipykernel
sudo /home/heqin/anaconda3/envs/tensorflow-1.9.0/bin/python -m ipykernel install --name tensorflow-1.9.0

source deactivate

确认创建 tensorflow 的环境

若安装出错可以重新执行一遍命令

总算安装成功

打开 jupyter 查看环境是否配置正确

删除环境
conda remove -n tensorflow-1.9.0 --all

查看已有的kernel

jupyter kernelspec list

删除已有的kernel

jupyter kernelspec remove kernelname

以上的命令删除仅仅是配置文件，并没有卸载相应虚拟环境的ipykernel，因此若要再次安装相应python虚拟环境的kernel，只需激活虚拟环境，然后

python -m ipykernel install --name kernelname