【牛客网华为机试】HJ52 计算字符串的距离

题目

描述

Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。

Ex：

字符串A:abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求：

给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。

本题含有多组输入数据。

输入描述：

每组用例一共2行，为输入的两个字符串

输出描述：

每组用例输出一行，代表字符串的距离

示例1

输入：

abcdefg
abcdef
abcde
abcdf
abcde
bcdef

输出：

1
1
2

解题思路

（1）编辑距离包括：替换，插入，删除，每个操作算一次

（2）使用规划求解

（3）构建m+1行， n+1列的dp矩阵

（4）以abcde与bcdef的编辑距离为例，构建6*6的