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中文能力赶超GPT4模型ChatGLM2-6B最新发布，教你使用 CPU 本地安装部署运行实现

ChatGLM2-6B 是一个清华开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于GLM架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，ChatGLM-6B可以本地安装部署运行在消费级的显卡上做模型的推理和训练（全量仅需13GB显存，INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）虽然智商比不过 openAI 的 ChatGPT 模型，但是最近最新发布的ChatGLM2-6B 是个在部署后可以完全本地运行，可以自己随意调参，配合API模式可以实现自行构建知识库。

中文能力赶超GPT4模型ChatGLM2-6B最新发布，教你使用 CPU 本地安装部署运行实现_第1张图片 

目录

前言

部署过程

硬件与软件准备

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