Course 1 - 神经网络和深度学习 - 第二周测验

5.看一下下面的这两个随机数组“a”和“b”：

a = np.random.randn(4, 3) # a.shape = (4, 3)
b = np.random.randn(3, 2) # b.shape = (3, 2)
c = a * b

请问数组“c”的维度是多少？

c.shape(4,2) ✖
正解：运算符 “*” 说明了逐元素乘法相乘，而不是矩阵相乘！逐元素乘法需要两个矩阵之间的维数相同，所以这将报错，无法计算。

笔记：numpy 中乘号*的使用
通常不能使用乘号*对两个矩阵作乘法，应该使用dot函数。

• 两个“同型矩阵”：乘号*运算将对应元素相乘，返回一个同型矩阵。
• 两个长度相同的“向量”：乘号*运算将对应元素相乘，返回一个同样长度的向量。
• 一个“向量”，一个“矩阵”：此时，“向量”的长度必须等于“矩阵”列数，乘号*运算将“向量”的每个元素和“矩阵”的对应列相乘后，返回一个和输入矩阵同型的矩阵。“向量”左乘和右乘的结果一样。

9.看一下下面的代码：

a = np.random.randn(3, 3)
b = np.random.randn(3, 1)
c = a * b

请问c的维度会是多少？
答：这将会使用广播机制，b会被复制三次，就会变成(3,3)，再使用元素乘法。所以： c.shape = (3, 3).