python读取excel生成mysql建表语句_Python读取Excel存入MySQL

连接数据库前，请先确认以下事项：您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程

实例：

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 使用execute方法执行SQL语句cursor.execute("SELECT VERSION()")# 使用 fetchone() 方法获取一条数据data = cursor.fetchone()print "Database version : %s " % data# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：Database version : 5.0.45

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")# 创建数据表SQL语句sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

LAST_NAME  CHAR(20),

AGE INT,

SEX CHAR(1),

INCOME FLOAT )"""cursor.execute(sql)# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:

# Rollback in case there is any error

db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

VALUES (%s, %s, %s, %s, %s )" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

实例：

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values(%s, %s)' % \             (user_id, password))..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall():接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > %s" % (1000)try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print "fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \             (fname, lname, age, sex, income )except:

print "Error: unable to fecth data"# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 EMPLOYEE 表中的 SEX 字段为 'M' 的 AGE 字段递增 1：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import MySQLdb# 打开数据库连接db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence)，指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例：# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 向数据库提交

db.commit()except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB api中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:异常描述

Warning当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError数据库的内部错误，例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError程序错误，例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。