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1.区间加法假设你有一个长度为n的数组,初始情况下所有的数字均为0,你将会被给出k个更新的操作。其中,每个操作会被表示为一个三元组:[startIndex,endIndex,inc],你需要将子数组A[startIndex…endIndex](包括startIndex和endIndex)增加inc。请你返回k次操作后的数组。示例:输入:length=5,updates=[[1,3,2],[2,4,
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- 弘一法师醍醐灌顶的五句话,渡了无数人
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一、凡是你想控制的,其实都控制了你自己。当你什么都不要的时候,天地都是你的;二、遇见是因为有债要还,离开是因为还清了,前世不欠,今生不见,今生相见,定有亏欠,缘起我在人群中看见你,缘散我看见你在人群中,如果流年有爱,就心随花开,如若人走情凉,就手心自暖;三、不要害怕失去,所失去的本来就不属于你,也不要害怕伤害,能伤害你的都是你的劫数;四、你以为错过了是遗憾,其实可能是躲过一劫,别贪心,你不可能什么
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区间合并主要思想:给定很多区间。若两个区间有交集,将二者合并成一个区间。具体做法:先按照区间的左端点进行排序然后遍历每个区间,根据不同的情况进行合并,有一下几种情况:第一种情况,区间不变;第二种情况,end更新为区间i的右端点;以上两种情况,可以归结为end更新为max(end,r);r为区间右端点第三种情况,将当前维护的区间加入结果,并将维护的区间更新为区间i;下面给出区间合并的板子://区间合
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前言:分析这个题目的时候,就知道要这两个线段要分开,但是要保证得到最优解,那么我们在选取第二根线段的时候,要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点(贪心思想)classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
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1.直方图#直方图的绘制#语法格式:plt.hist(x,bins),其中x:数据集;bins:统计数据的分布区间importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#导入文件excel=pd.read_excel('成绩.xlsx')#print(excel)#避免乱码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']x=ex
- 放弃
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刷朋友圈,突然被这句话感动到了!只要肯放弃,人生没有那么艰难若比别人贪心,请比他人用心可不是嘛,之所以会觉得艰难,无非是你不知不觉间带上了很多行囊,或者需要,或者难弃,总之坦然生活的你愿意与其生死与共。然而,放弃一些,真的不可以吗?让我想到毕淑敏的《心灵七游戏》中的一个,当你面临不得不放弃的时候,你选择放弃哪一个?换句话讲,你还是放弃了!当人生开始做减法,很多事情也就看得淡了!又或者,你真的放不下
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【系统架构设计】系统的可靠性分析与设计可靠性概述系统故障模型系统配置方法组成结构功能与应用场景技术含量与成本系统可靠性可靠性概述这里有几个名词要做好区分,可靠度是某一个时间区间内能正常运行的概率;可用度是某一时刻可运行的概率;可维度是指系统失效后,在时间间隔内被修复的概率;平均无故障时间是从0时开始到故障发生时,系统的持续运行时间的期望值;平均故障修复时间就是字面意思;平均故障间隔时间是
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素数又称质数,是指除了1和它本身以外不能被其他整数整除的数。lower=int(input("输入区间最小值:"))upper=int(input("输入区间最大值:"))fornuminrange(lower+1,upper):ifnum>1:foriinrange(2,num):if(num%i)==0:breakelse:print(num)
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- 学缠论难在哪里
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作为一名缠论实践者,学缠论到现在一晃10年有余,从开始的完全不懂到笔段入门,其后又是中枢背驰、区间套、多级别联立等等,开始缠的死去活来,到最后的融会贯通。所以很能理解学缠论的难处在哪里,下面就以我个人经验做一些罗列,不论对错欢迎板砖。开始学的时候笔和段,绕死了大部分的人。这些人有的放弃缠论,有的放弃笔段,用所谓的模糊笔来分解走势,结果因为没有一个统一的衡量标准,结果把自己搞得七荤八素,判断不了走势
- 秋干气燥,来一盘水果
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樱桃要趁白天吃樱桃,把樱桃沉浸在盐水里除掉里面隐藏的虫,这样才能吃得放心它的颜色和珍珠一样饱满鲜艳的,像血小小的模样,长在同一根节点上成双成对,贪心的人一口吞下我把它们掰开,一个,一个塞进嘴巴而我也并不觉得自己残忍因为我只是个想吃樱桃的人舌尖上能品尝到的甜味多多少少,总能化解白天的一点疲累苹果我等在树下,掉一颗苹果观察一下地有引力但是,尚未成熟的青苹果牢固地攀在根上叶子把它隐藏等它掉下,要很久蜜饯
- 【第0007页 · 数组】数组中重复的数据(如何实现数组的原地修改)
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- Leetcode 56 合并区间
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合并区间题目给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。示例1:输入:[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]解释:区间[1,3]和[2,6]重叠,将它们合并为[1,6].示例2:输入:[[1,4],[4,5]]输出:[[1,5]]解释:区间[1,4]和[4,5]可被视为重叠区间。解答思路:首先对输入的区间数组进行排序;接着用两个指针
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2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 数据结构与算法 - 贪心算法
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数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是:1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题,如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用:1.背包问题:给定一组物品和一个背包
- 复合Simpson求积算法-C++【可直接复制粘贴/欢迎评论点赞】
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背景复合Simpson求积算法是基于Simpson1/3法则的推广。Simpson1/3法则是一种数值积分方法,它通过将积分区间划分为多个小区间,并在每个小区间上采用一个二次多项式来逼近原函数,进而求得积分的近似值。复合Simpson求积算法则是将这种方法应用于整个积分区间,即将整个区间划分为多个小区间,并在每个小区间上分别应用Simpson1/3法则进行积分计算,最后将各小区间的积分结果相加得到
- 2018年13月21日日记
晓茂
今天找三个朋友办理车险,看到了自己好多问题。第一个,保险公司不大,但费用不高。我听同事的建议说贵了,应该还能再便宜一点,我贪小便宜的心升起,就暂时放在一边,又联系一个朋友,比较熟悉,但是心里又不是很信任,但内心又想打着帮朋友忙的旗号,因为之前办的保险也是熟人,结果价格奇高,所以我就对“熟人”很是提防,结果人家言语很是诚恳,费用自己也能接受。结果呢,我自己贪心不足,又问了一家,让别人帮我算半天,价格
- 《你是我前半生未寻到的春风》
雾丞
《你是我前半生未寻到的春风》大地太贪心了总想着天空要满眼都是星星月亮却很知足在没有星星的夜里她也只是挂在天上远远看一眼枯树下的乌鸦就好了而我遇见你的时候哪怕四目相对你只是我寻一生也见不到的春风啊要是我也会贪心就好了你也像月亮好了那样我早点来你等等我我来看你一眼就好了或者你让我牵牵你的手罢了罢了我就远远的看你一眼就好了
- 2022-11-03
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一、每日感谢1、今天去体检,排队进医院的时候,结识了一位排在我后面的阿姨。阿姨68岁了,来做65岁以上福利体检。原本以为和不相熟的人没什么好说的,但不然,要看碰到的是谁。我和阿姨聊了二十分钟,许多观点不谋而合。像对检验数据的看法。我们提到是不是应该每年一次深度体检。阿姨说不用太看重检验数据的正常区间,其实每个人的情况都不一样,最重要是自己要感觉舒服。“参考数据范畴”仅仅是参考。再就是对死亡的看法。
- 408算法题leetcode--第一天
大二转专业
408数据结构算法leetcode考研
参考参考题单1523.在区间范围内统计奇数数目1523.在区间范围内统计奇数数目思路:数据量有10910^9109,所以遍历求解会超时;而(low,high)区间中的奇数=(0,high)-(0,low-1)的奇数时间和空间复杂度:O(1)classSolution{public:intcountOdds(intlow,inthigh){return(high+1)/2-low/2;}};1491
- 【Hot100】LeetCode—763. 划分字母区间
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#Hot100leetcode哈希算法
目录1-思路哈希表+双指针2-实现⭐763.划分字母区间——题解思路3-ACM实现原题链接:763.划分字母区间1-思路哈希表+双指针①找到元素最远的出现位置:哈希表②根据最远出现位置,判断区间的分界线:双指针实现1-定义一个哈希数组,判断最远出现的位置:int[]hash=newint[27]遍历字符串,记录最远出现位置2-分割点利用数组,收集结果intleft=0;intright=0;记录左
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青岛少儿编程-王老师
#C++-4级c++算法数据结构青少年编程
CCF编程能力等级认证GESP—C++4级—20240907单选题(每题2分,共30分)判断题(每题2分,共20分)编程题(每题25分,共50分)黑白方块区间排序单选题(每题2分,共30分)1、在C++中,()正确定义了一个返回整数值并接受两个整数参数的函数。A.intadd(inta,intb){returna+b;}B.voidadd(inta,intb){returna+b;}C.intad
- 牛客周赛 Round 13 解题报告 | 珂学家 | 乘法原理场 + BFS上组合 + 众数贪心
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题解|#简单计算器##includeintmain(){doublea,b;charoperate;scanf(&迈瑞医疗一面等了面试官十几分钟,更气人在后面上来自我介绍完了就让开始做题。。。题不算很难,做完了之后,讲了下思路,后面根据简历提问。一分钟简单介绍下实习做的东西,我说到一半经纬恒润Java开发一面时长:35min1.聊项目2.gc3.线程共享私有4.类加载过程5.I/O相关6.Spri
- 算法设计与分析期末复习题汇总
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Java题库算法
文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是(A)的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是(B)。A、分支
- PDF和CDF
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概率论
在概率论和统计学中,PDF和CDF是两种描述随机变量分布的重要函数:ProbabilityDensityFunction(PDF):概率密度函数是用来描述连续随机变量可能取值的概率分布的函数。对于一个连续型随机变量X,其PDFf(x)定义为在某个取值x处的概率密度,即X在该值附近出现的概率密度。PDF的积分可以得到概率,即在某个区间内随机变量出现的概率。CumulativeDensityFunct
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
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网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
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httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
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在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
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JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
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三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
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Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
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akka
什么是Akka
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In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
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zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
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use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
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比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
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兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
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* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
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map
package com.test;
import java.util.Collection;
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- Linux安装mysql的一些坑
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1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
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Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
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MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
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2008 年 2 月 28 日
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- MongoDB常用操作命令
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守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
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- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
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今天在公司测试功能时发现一问题:
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1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
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- 对象关系行为模式之标识映射
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PHP架构企业应用对象关系标识映射
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一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
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- Linux下hosts文件详解
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1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
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