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python二维图颜色函数_通过python改变图片特定区域的颜色详解

通过python改变图片特定区域的颜色详解

首先让我祭出一张数学王子高斯的照片，这位印在德国马克上的神人有多牛呢? 他是近代数学的奠基人之一，与牛顿, 阿基米德并称顶级三大数学家，随便找一个编程语言的数学库，里面一定有和他名字相关的一堆函数。

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开始正文之前，让我们再来膜拜一下19岁的高斯如何用一把圆规和没有刻度的尺子画出正十七边形。

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下面我就拿高斯这张肖像画作为示例如何用Python将他帽子的颜色换了。

计算机分析图片不可能像人类的肉眼一样进行观察，再用右脑进行思考，它能识别的只有数字，下面我们从计算机的角度来对图片做一个简单的认知。

机器的认知中任何一个图片都是由很多像素排列组成，每个像素点就是图片组成的最小原子，因此图片可以看作是一个二维数组，包含坐标和颜色。

其中坐标可以继续拆成一个二维数组分别是X轴和Y轴，而颜色用RGB来表示则可拆解为红绿蓝三维数组。

我先用python来几行简单代码把数学王子的照片转化为数组看看到底是什么内容。

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看看打印结果的输出，这张图的像素有607行(宽度)，474列(高度)，也就是287718个像素组成了这张图片。我再用photoshop打开这张图片看看像素大小，完全匹配。

打印像素

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核对像素

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接下来再来几行代码把整张图片的矩阵打印出来看看，同时用photoshop框选一下高斯帽子的范围，大概是两个矩形的拼接，在此范围内我也挑几个点(帽子，皮肤，背景)打印出来看看。为何是两个矩形? 因为大神的眼珠也是黑色和帽子比较相似，所以绕道划取范围。

选取范围

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采样打印

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